T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:为了解决现有人像皮肤美化技术中出现的细节模糊以及特征丢失问题,提出一种基于构建多重特征蒙板的人像皮肤美化技术.第一重蒙板为利用高反差保留和强光迭加构建的面部显著瑕疵特征蒙板,基于该蒙板可预先去除人像面部的显著瑕疵;第二重蒙板为利用肤色检测构建的人像背景特征蒙板;第三重蒙板为利用Face++算法构建的面部关键区域特征蒙板;第二、三重蒙板的结合使用可以解决人像的背景特征及面部关键区域特征由于后续滤波处理而变模糊的问题;第四重蒙板为利用高反差保留构建的面部立体视觉控制蒙板,该蒙板可在之前的皮肤美化处理基础上还原人像的面部立体视觉特征.实验结果表明,该技术使用较小的皮肤美化系数即可去除瑕疵,并能在皮肤美化系数较大的情况下保留人像关键区域以及立体细节等真实感信息特征,从而解决人像皮肤美化过程中细节清晰度与瑕疵去除程度无法兼得的矛盾,最终达到人像美化的目的.
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