摘要：补偿网络是电动汽车动态无线能量传输(DWPT)系统实现无线能量传输的重要环节。现有补偿网络参数设计方法大都弱化了DWPT系统中的变互感特征,忽略了负载变化,在DWPT系统中的通用性较差。因此,基于LCC补偿网络,提出了一种考虑变互感、变负载、多约束条件并协同设计激励电流的能耗最优的DWPT系统发射端补偿网络参数设计方法。首先,用电感、电容补偿系数替代LCC补偿网络参数并建立电路模型;其次,确立了变互感、变负载条件下的各约束条件;然后,构建了电感补偿系数和激励电流的设计方法,得到能耗最优的设计结果;最后,基于增益特性给出了电容补偿系数的设计方法并实现了零电压开通(ZVS)。

摘要：目前复杂结构的抗风优化研究大多集中于高层建筑,很少针对风敏感的大跨屋盖结构.考虑强度、刚度和几何尺寸等多重约束,基于虚功原理和Lagrange乘子将抗风优化转化为无约束问题,编制数值程序整合有限元计算和优化分析两部分,然后对杆件数为10 080的实际双层柱面网壳进行优化设计,讨论了设计变量可行域、初始值和调整步选择等对优化结果的影响.研究表明,采用本文方法可实现对空间桁架结构进行多重约束下的高效抗风优化设计,网壳总重降低约37%,风致响应分布不均使得有必要设定可行域下限,而设计变量初值和调整步选择不影响最后的优化结果.

摘要：针对颅面统计复原中基于面貌形态几何特征建立三维面皮间生理点对应关系的难题,提出几何模板分区变形与多重约束结合的三维面皮层次点对应方法(HCRDM).该方法根据人脸生理结构特征点定义一套五官分区几何模板,以实现面皮分区半自动化;根据特征点的严格对应关系,利用径向基函数对样本面皮各分区变形;为近似重合的各分区建立体素模型,逐次选取特征显著的模板顶点作为待对应点,利用模板顶点间局部相对位置几何约束确定样本分区中对应点候选集;根据局部几何特征加权距离确定最优对应点;结合几何约束与微分特征距离约束实现边界区域点对应.实验结果表明,HCRDM较已有的三维面皮点对应算法准确率提高了10%以上.

摘要：针对环境复杂的图像组中前景和背景信息混乱、共显性目标无法准确显示的问题,提出一种特征融合和多重约束的图像协同显著性检测算法.首先通过融合对象性概率优化的深度信息和颜色信息计算图像间显著性引导传播的显著值;然后使用深度概率指导的多重约束的背景先验方法计算图像内显著值以进一步优化;将两阶段得到的显著值进行区域性建议融合,采用最小二乘法学习得到最终的协同显著性结果.在公共数据集上的实验结果表明,该算法有效地利用图像间相似性信息且抑制了背景信息,使得显著目标更加接近真值标定结果;克服了复杂环境因素的影响,在各个实验指标上的评估结果都有明显提高.

摘要：绿色发展理念是我国扶贫脱贫的重要理论支撑,是关系到农村全面脱贫以及可持续发展的重要思路。然而由于经济成本、地域差异以及人文观念等因素的束缚,绿色发展理念在贫困地区发展的实践中具有较大挑战,绿色减贫面临多重约束。文章通过从宏观经济、自然条件、外部约束等方面对绿色减贫面临问题进行深度剖析,从制度设计、路径实践、方法应用、保障支撑等多方面对绿色减贫进行创新思考,旨在打破绿色减贫发展堵点,为贫困地区疏通一条自然、经济与文化相协调的长效发展之路。

摘要：复杂航天器研制项目具有不确定因素多、耦合性复杂、多线并行等多重约束,进度管控难度较大。通过对多重约束下复杂航天器研制进度管理特点及难点进行分析,指出复杂航天器进度管理需改进的5个方面,分析进度管控的目标、策略及流程,总结实践经验并提出相关建议,为其他航天器项目的进度管理提供参考。

摘要：针对前车目标丢失时车辆弯道自适应巡航的经济性和安全性问题,提出了一种多重约束下弯道自适应巡航策略。首先,建立了发动机燃油消耗模型和车辆纵向动力学模型,考虑弯道曲率的约束,基于动态规划算法对弯道最优巡航车速进行了规划;以经济性和安全性为目标,采用PID算法和MPC算法分别设计了自适应巡航纵向控制器和横向控制器;最后,搭建CarSim和Simulink联合仿真平台,进行了仿真分析;并基于ROS小车进行实验验证,结果表明本文提出的控制方法具有良好的经济性和鲁棒性。

摘要：生态可持续建设是南京中新生态科技岛的长期发展主题。其位于长江之中、国家级江北新区与南京主城联系纽带的特殊区位为交通发展带来巨大挑战,生态交通目标制定与实施路径选择尤为关键。该文合理量化生态资源、道路时空资源多重约束下的交通发展目标,明确科技岛公交机动化分担率应达到85%以上。同时,通过合理设定1个刚性交通政策与三类10个柔性交通政策情景,构建多情景测试模型进行单一情景及组合测试,多角度比较优选得出实现交通目标的推荐实施路径为完善岛内设施—实施部分公交票价优惠—落实停车收费、停车配建调整—保障公交优先资金池可持续发展。对指导科技岛生态交通长期发展,以及国内外生态友好地区交通目标构建与政策选取具有重要意义。

摘要：将服务效益最大化及利益最公平作为目标,考虑了费用约束,建立售后服务设施选址模型,对模型的复杂性进行了讨论,并给出了算法设计和算例。

摘要：多能互补微网系统存在多维变量和多重约束,从而导致系统综合年化成本计算复杂且成本较高。在计算过程中,由于系统需要功率平衡,易诱发多种设备出力超出规定限值的问题。针对该问题,文中提出了一种改进的粒子群算法。该算法综合考虑系统内电-热-冷多种负荷功率平衡,在粒子群算法的基础上引入二次限制,将系统内超出限值的设备出力重新拉回约束边界内,动态优化系统内设备出力的缩减系数,避免因系统内部功率平衡导致的设备超限问题。通过算例分析,将遗传算法、改进前的算法和改进后的算法应用到多能互补微网系统,并对比分析了不同场景下的设备出力和综合年化成本。实验结果证明了所提算法的有效性与普遍适用性。