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基于多项式修正的LSTM网络流量预测
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《信息记录材料》2022年 第7期23卷 225-228页
作者：靳明飞合肥工业大学安徽宣城242000 
在网络信息化高速发展的时代,网络流量数据拥有许多利用价值,其具有高噪声、不稳定等特点,导致对其预测难度较高。本文通过基于多项式修正的LSTM模型设计取自CICIDS的网络流量数据集进行多次的有效特征提取,利用多项式拟合的方式来修正...
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