摘要：以1 555 dtex超高相对分子质量聚乙烯(UHMWPE)纤维为例,采用均匀设计探讨了UHMWPE纤维蠕变性能测试方法,通过DPS分析软件对其结果进行多项式回归分析。结果表明:拉伸蠕变性能测试结果的回归模型相关系数为0.996 8,由模型得到的测试参数优化值分别为蠕变载荷210 N(纤维断裂载荷的50%),拉伸速度为197.670 5 mm/min,蠕变时间为70.917 2 min,测试长度为200.481 9 mm,蠕变伸长率为7.301 5%;在蠕变载荷为纤维断裂截荷的50%,拉伸速度为200 mm/min,蠕变时间为70 min,纤维测试长度为200 mm的实测条件下,测得纤维的蠕变伸长率为7.012%,与模型预测值有较好的对应,回归模型有较好的拟合性和稳定性。

摘要：线性规划优化分析在经济管理等领域有着广泛的应用。当线性规划约束条件的右端向量在一定范围内变化时,目标函数的最优值是右端向量的一个复杂的分片线性函数,但通常难以给出分析表达式。应用多项式回归、径向基函数、Kriging法及多项式回归+Kriging法这四种元模型方法,能快速预测最优值函数。通过仿真实验,对这四种形式的元模型作较全面的比较分析。数值实验的结果表明,用次数较少的实验设计,后三种方法都具有较高的拟合精度;特别地,多项式回归+Kriging法不仅拟合精度高,而且还能用一个二阶多项式给出最优值函数的一个简明的近似描述。结果表明,元模型方法是研究线性规划优化分析问题的有效途径。

摘要：为修复云南省西北部裸露岩质边坡的生态环境,研发了集多功能于一体的生态修复基材。该生态基材分为结构层和面层,以陶粒、复合肥、保水剂等为原材料,分别设计结构层正交试验和面层正交试验,选取发芽率和生长高度作为定量评价植物生长情况的指标。根据设计的各试验组配比和观测结果,建立模糊综合评价模型和多项式回归模型,求出其在给定条件下的最优配比,并分析各影响因素间的关系。结果表明:基材结构层最优配比为谷壳750 g/m^(2)、复合肥20 g/m^(2)、EPS颗粒40 g/m^(2)、陶粒1.88 kg/m^(2)、团粒剂34.65 g/m^(2)、保水剂84.6 g/m^(2);基材面层最优配比为复合肥9.24 g/m^(2)、保水剂9.12 g/m^(2)、团粒剂13.51 g/m^(2)。基材各组分存在交互作用,而土壤的理化性质与护坡植物生长存在一定的相关性。研究结果可为高寒地区高陡岩质边坡生态基材的制备与生态修复提供理论依据和技术支持。

摘要：消费者所展现的绿色态度与实际绿色产品购买行为之间的偏差是当前绿色市场发展的主要障碍之一。对此,本研究从完全道德假设和完全自利假设的矛盾出发解释了偏差的成因,在此基础上引入刻板印象内容模型和积极心理学,构建了一个温暖和能力通过崇敬情绪协同作用于绿色消费意愿的理论框架,使矛盾观点达成和解。多项式回归和响应面分析结果显示:消费者对企业温暖和能力的感知越匹配,绿色消费意愿越强,并且高水平上的匹配比低水平上的匹配更易促进绿色消费达成;当感知不匹配时,相比于对温暖的感知优于对能力的感知,对能力的感知优于对温暖的感知时,绿色消费意愿更强;温暖和能力的协同效应可以通过唤起崇敬情绪来提升绿色消费意愿。研究揭示了温暖与能力匹配且高的情境是绿色消费的"黄金象限",企业应致力定位于该"黄金象限",以纠正绿色态度与行为偏差。

摘要：针对在网络制造资源共享中客户端对资源无法有效、快速访问的问题进行应用研究,提出基于预测的网络制造资源访问策略,解决网络延迟问题。首先,描述了在客户端如何进行局部Cache设计,然后描述了在传统替换算法的基础上,如何引入基于多项式回归的预取技术,如何将预取技术与语义缓存技术相结合。通过构建对用户查询频率进行实时监测和基于多项式回归预取技术的预测模型,实现动态在线预测,避免了用户兴趣漂移引起的预取不确定性,较好地解决了访问延迟问题。最后,设计相关实验对客户端访问资源的有效性、快速性进行验证。实验结果表明,该优化调度策略在命中率上相对于传统的替换算法大约提高了8%,在一定的缓存空间内较传统替换算法在性能上有一定的提高,提高了客户端访问资源的有效性、快速性。

摘要：设计一种微束等离子选区熔化实验平台,利用SolidWorks软件对各零部件进行三维建模与虚拟装配,实现直角坐标系机器人结构的实验平台实物搭建.在不同工艺参数下,开展单道、单层微束等离子选区熔化实验,采用多项式回归对成形道宽度进行拟合.结果表明,成形电流、成形速度与成形宽度呈正相关分布.在多层金属熔覆实验中,对于厚度为2.40 mm的金属薄板而言,最佳参数为12.0 A的电流、2.0 mm·s~(-1)的扫描速度和20%的搭接率.最终得到的多层金属成形效果较好,证实微束等离子选区熔化工艺的可行性.

摘要：为提高捷联惯导间接解析粗对准抗线干扰能力,分析了常用频域数字预滤波算法对线干扰的改善效果和局限性。在此基础上,设计了一种基于时域内多项式回归思想的无时延抗线干扰算法,并同频域数字预滤波算法仿真比较,验证了算法有效性。仿真结果表明:该算法可有效抵抗对准过程中的不同类型线干扰影响,对突变型线干扰的效果更优,算法简单,无时延,可在较短时间内满足进入精对准过程的精度要求。

摘要：支撑电容作为轨道车辆牵引系统的核心部件之一,支撑电容发生故障将严重影响着列车安全稳定运行,因此研究支撑电容故障预测及健康管理(PHM)技术,实现支撑电容健康状态在线预测具有十分重要的意义。首先对支撑电容结构设计、工作特性及老化机理进行了深入的研究,将容值和ESR值退化率作为支撑电容失效判据,然后提出了基于数理统计+多项式回归算法,构建电容容值和ESR值软测量模型,利用大量试验数据进行模型训练及模型优化,最后从软测量误差和数理统计分布一致性两个角度对模型软测量结果准确度进行了评估,试验结果表明数理统计+多项式回归软测量模型在不同样本集和不同工况下,能够对支撑电容容值和ESR值进行有效软测量,验证了该模型的可行性和准确性。

摘要：目的完整、系统介绍断点回归设计(RDD)原理及统计方法,为其在公共卫生领域应用提供参考。方法在介绍断点回归设计原理基础上,用室内甲醛干预的实例演示了利用Stata软件实现断点回归统计方法的过程,介绍和比较属于参数法的多项式回归和属于非参数法的局部线性回归的分析方法和结果。结果RDD是一种准实验设计,对研究对象没有随机分组,而是选择一个与干预措施有关的变量,根据该变量的取值选择切点划分干预组和对照组。RDD在内部有效性方面优于其他准实验设计,但外部有效性受到一定限制。基于观察性资料的RDD不仅可控制可观测的混杂因素,还可控制无法观测的混杂因素,也更符合伦理道德。在本文实例中,多项式回归和局部线性回归两种分析方法的结果基本一致。结论RDD在公共卫生领域的真实世界研究中有广阔的应用前景,为科学评估干预政策和提供高质量决策依据提供新的思路和方法。

摘要：以降低烟支空头剔除量为目的,对ZJ17型卷接机烟丝分布状态和针辊回丝量进行改进,通过响应曲面试验设计和多项式回归分析,对ZJ17型卷接机工艺参数进行研究。试验结果表明,卷接机正压吹风为10毫巴,卷接机负压为-100毫巴,平准盘精度为0.22mm,回丝量为35%时,烟支空头剔除量可以达到最小值。