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基于卷积神经网络和多项式混沌方法的翼型鲁棒性优化
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《航空工程进展》2021年 第2期12卷 80-87页
作者:高远 闫妍 周磊 李典 郝海兵航空工业西安航空计算技术研究所第七研究室西安710065 
在常规的翼型优化设计方法中,设计点处最优翼型的气动性能会在非设计点处有所恶化,因此有必要对翼型鲁棒性优化方法进行研究。提出一种基于卷积神经网络和多项式混沌方法的翼型鲁棒性设计方法,首先搭建基于卷积神经网络的气动力预测模型...
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