摘要：基于大坝安全管控工作技术和管理双向提升的需求,构建了服务于电厂侧的C/S管理软件和服务于管理侧(集团公司、区域公司)的B/S监控系统。C/S管理软件能够汇集水情、地震、水质、大坝监测、人工EXCEL表格等各类大坝相关数据文件;B/S监控系统涵盖大坝安全监测、巡视检查、技术监督、定检注册、统计评价等各项大坝相关管理工作,充分体现了软件接口功能的完备性和系统应用功能的全面性,能够满足集团统一监控大坝集群安全运行的管理需求。

摘要：为了判断大坝的性态,需要在较短的时间内对大坝的诊断信息作出评价,其中一种最简单最快速最有效的途径是:将大坝的诊断值与标志着大坝处于安全状态的特征值(即安全监控指标)进行比较.为此,世界上许多国家对大坝安全监控指标进行了大量的研究.从八十年代开始,国内一些高等院校、科研单位、设计部门,以及管理机构纷纷涉足这一领域,经过短短几年的努力,已提出了一批研究成果。

摘要：知识库中知识的丰富程度直接影响着专家系统的智能水平,同时,知识库中知识的组织与存储模式将影响推理机的推理效率。文中着重论述了大坝安全监控专家系统知识库子系统中知识获取的设计与实现,以及知识维护的方法,使知识库具有较好的知识扩展性和合理性,专家系统具有较高的智能水平和较高效的推理性能。

摘要：能源部大坝安全监察中心与中国水力发电工程学会大坝安全监测专业委员会,于1991年10月21日至10月25日在宁波联合举办“大坝安全监控指标学术交流会”.参加交流会有来自设计、科研、高校、电厂及管理部门等43个单位75位领导、专家和代表.能源部大坝安全监察中心王理华副总工程师致开幕词,中国水力发电工程学会大坝安全监测专业委员会副主任、南京资料分析中心主任储海宁高工讲了话,中国水力发电工程学会秘书处副处长叶丽秋高工和浙江省水力发电工程学会常务理事吴熊飞高工分别代表上级学会和地方学会对交流会的召开表示热烈的祝贺,并作了热情洋溢的讲话.

摘要：随着现代大坝监测技术的信息化发展,迫切需要合适的算法处理大量的监测数据。由于聚类算法作为一种已大量应用于大坝安全监控领域的方法,所以阶段性地对其应用进行综述就非常必要。本文首先简要概括了传统聚类方法、模糊聚类方法和智能聚类方法及其研究现状,然后详细介绍了用于大坝安全监控领域的聚类算法,分析了不同聚类算法在大坝安全监控应用的优缺点,最后讨论了聚类算法需要关注的关键问题。

摘要：为提高大坝安全监控模型的预报精度和时间,利用粒子群算法(PSO)对相关向量机的关键核参数进行寻优,通过建立大坝安全监控模型与实际值比较,从而对RVM模型进行稀疏、学习、泛化等性能的分析研究。采用某实际工程实测视准线位移监测对模型进行验证,并通过均方根、标准均方和平均绝对百分比等误差,对模型预测的准确性、稳定性和可信程度进行评价。研究表明,PSO-RVM模型的泛化性能明显优于传统的RVM模型,应用于大坝安全监测建模是可行的。

摘要：基于GIS平台,采用ArcGIS Engine和Visual Basic语言设计,结合清江隔河岩水电工程研制并开发了大坝安全监控信息管理系统,提高了对大坝基础性状监测数据的实时提取分析能力,实现了大坝安全监控的信息化及可视化管理。

摘要：介绍了大坝安全监测量突变值、趋势性和异常值的识别原理与方法,以及误差初分析程序结构及设计方法。以C/S结构的大坝安全监控系统应用程序为例,介绍了用Delph i7系统开发语言编制误差初分析程序的方法及代码编写方法。

摘要：针对大坝原型监测具有监测项目与监测仪器众多、空间分布广以及需要对海量监测数据做出适时处理与分析等特点,基于GIS平台建立大坝监测仪器的空间信息与监测数据的有机联系,应用大坝安全监控理论对大坝原型监测资料进行分析与建模,探讨系统数据库设计与空间数据的表达、监测数据预测模型适应性等问题,并结合清江隔河岩大坝工程构建了基于GIS平台的大坝安全监控系统。应用结果表明,基于GIS平台的大坝安全监控系统具有良好的数据管理、监测数据分析和可视化显示等功能,可显著增强大坝安全监控分析的直观性,提高大坝安全监控数据分析的工作效率。

摘要：大坝安全的组合优化监控模型实际上为一带约束的优化问题,将DNA遗传算法应用于大坝安全监控领域中,用罚函数法将有约束的优化问题转换为无约束的优化问题,建立了大坝安全监控的组合优化模型。实例计算表明,该方法是可行的,所建立的组合优化模型在拟合与预报精度上要优于单一的模型。