摘要：本文集中介绍了多位顶尖统计学家在大数据研究方面的新进展,内容涉及大数据背景下政府统计需求,统计设计,统计学理论框架的重构,统计学利用大数据在基因学、天文学、宇宙学、流行病学、经济金融学、生命科学和工程学等领域中的应用,以及大数据人才培养问题等。

摘要：肿瘤是需要高度重视的公共卫生问题及社会问题。中国肿瘤患者不仅数量众多,而且在病因、流行病学、疾病谱、治疗方式等方面与西方国家存在较大差异。因此,中国肿瘤相关数据具有自己的特点,如果完全参照西方国家数据,则不能正确反映中国肿瘤防治的真实现状。若能整合、处理、分析中国数据,并在特有病因、发病率、药物敏感性、预后等方面找到规律,将对制定卫生政策、医学研究、疾病预防等起到重大作用。中国抗癌协会肿瘤大数据与真实世界研究专业委员会组织多学科专家,结合国内外文献和临床实践,经过反复讨论修改,基于肿瘤大数据与真实世界研究的背景、分析与管理、方向规划与操作流程、基本设计、质量控制标准、证据级别分类、数据安全与隐私标准等方面,最终形成《肿瘤大数据与真实世界研究中国专家共识(2022版)》,旨在发挥中国肿瘤大数据的优势,开展高质量的真实世界研究,更好地推进中国肿瘤防治工作。

摘要：通过对大数据技术在市域治安风险防控应用中的现状与不足进行剖析,深度挖掘市域治安风险源头和应对方法.探讨了适用于市域治安风险防范的大数据平台设计的要素基础与设计基础,对市域治安风险防控大数据平台进行结构设计、流程设计和功能设计,给出了矛盾纠纷风险防控、平安校园风险防控、重点关注人员时空轨迹分析等功能的实现方法,深度分析了由矛盾纠纷引起刑事案的内在因素(变量)及各因素的特征.为大数据在市域治安风险防控中的应用提供支撑.

摘要：随着大数据技术的不断发展,传统的藤铁工艺已经难以满足现代社会的发展要求。因此,在现代设计中,设计人员需要顺应时代潮流,采用科学的方式,提高自身的藤铁工艺水平,将其应用于相关产业中。在大数据时代,还需要对藤铁工艺理念进行创新,改良其造型、特色,使藤铁工艺的情感与美感得到更好的展现,确保藤铁工艺在新时代背景下能够持续向前发展。

摘要：深圳市宝安区以中共中央、国务院发布的《深化新时代教育评价改革总体方案》为指引,依据《义务教育课程方案和课程标准(2022年版)》中“学业质量”的相关要求,经过几年实践探索,构建完善了全区小学生学业质量“优质、均衡、绿色”三维立体评价系统。此评价体系将一二年级无纸质素养测评、四至六年级为主体的学业质量监测、艺术学科“研—训—展—赛”表现性评价、劳动教育的案例评价进行了全关联,意在避免加大学生的学业负担,指向素质教育落地,推进区域小学教育质量更“绿色”。

摘要：【目的】在电力系统中,线损率是衡量电网系统设计、运维和管理水平的重要经济技术指标,对于保障电网的稳定经济运行、提高供电效率具有重要意义。然而,在用户数量激增、用能特征多样化的大数据背景下,线损率的计算评价工作面临较大挑战。传统线损计算方法依赖于电网参数,精细化程度偏低,计算准确率不佳。【方法】针对该问题,提出了一种基于改进循环神经网络(RNN)的低压配电网线损智能分析方法,旨在通过智能化手段提高线损计算的准确性和效率。方法利用K-means算法对智能配电网的海量用户数据进行分类预处理,以降低数据冗余度。采用层次分析法(AHP)从分类数据中提取线损指标,这些指标随后被输入到深度学习模型中,其中,核心深度学习模型是由卷积神经网络(CNN)和改进长短时记忆网络(LSTM)模型融合而成,该模型能够挖掘配电网数据特征,实现线损的智能分析。通过IEEE33节点的仿真模型进行实验验证,充分展示所提方法的有效性。【结果】实验结果表明,所提方法的均方误差(MSE)和相对误差百分数(RE)分别为3.15 MW和2.43%,计算精度较高。与现有方法相比,所提方法在大数据背景下的配电网线损智能分析中具有明显优势,能够全面考虑各种配电网的影响因素,获得更精准的线损计算结果。此外,通过与两种经典文献方法进行对比实验,进一步验证所提方法的性能优势。【结论】基于改进RNN模型的低压配电网线损智能分析方法通过K-means算法和AHP预处理提取线损指标,再利用CNN-LSTM模型进行深入分析,有效提高了线损计算的准确性和效率。该方法主要针对低压配电网线路侧的线损进行分析,对于更高等级电压的线损分析尚未深入研究,但其在低压配电网线损智能分析中显示出优异的结果,具有实际应用价值。未来的研究将扩展到更广泛的校验分析,以提高方法的全面性和可靠性。此外,该方法的提出也为智能配电网的进一步研究和应用提供了新的思路和工具,有助于推动智能电网技术的发展和应用。通过这种方法,不仅可以提高线损计算的准确性,还能为电网的优化管理提供科学依据,对于提升电网运行效率、降低能源损耗具有重要的实际意义。随着技术的不断进步和数据量的日益增加,智能化的线损分析方法将成为电力系统运维中不可或缺的一部分。

摘要：大数据时代的到来,使企业营销发生颠覆性变革。一方面,大数据能够精准分析和定位市场,及时全面地掌握客户需求,提高企业产品营销的有效性;另一方面,互联网背景下,大数据对企业数字化运行和信息安全管理提出更高要求。如何充分运用大数据优势开展市场营销,同时规避大数据使用中的不利因素,是企业面临的重要议题。企业需要深刻领会大数据的基本内涵和技术作用,充分利用大数据开展市场定位、适时调整产品结构、运用多媒体拓展营销渠道、加大媒体广告投入力度,以真正发挥大数据的积极功能和作用,提高企业的营销效果和销售业绩。

摘要：艾媒咨询近日发布了《2018-2019中国文化创意产业现状及发展趋势分析报告》。报告指出中国文创产业发展的8个新趋势:传统文化通过科技呈现出更高级的文明;5G发展为文创产业带来更多的机会;基于大数据的文化创作正在逐渐普及;区块链有利于文化版权的保护;消费升级带来消费升级带来市场进一步细分;移动支付与知识付费进一步激活文化需求;IP发展推动衍生品产业;金融前置拉动文创产业发展。

摘要：分析了5G无线网络定位原理,提出了单基站定位技术和加权质心的5G定位技术,设计了采摘机器人定位系统硬件部分,并基于大数据和无线网络实现了采摘机器人定位系统。试验结果表明:系统具有较好的定位精度,优于单基站定位方法精度,且其定位曲线与北斗定位设备曲线拟合度非常高,稳定性较好。

摘要：随着预算管理制度改革,高校预算管理工作发生诸多改变。大数据时代背景下,新技术的应用促使预算管理工作朝着更精细、规范的方向发展。本文对高校预算管理现状进行分析,指出高校目前预算编制难度增加、运算执行分析方式落后、预算监督体制不完善等问题,然后总结大数据时代预算管理精细化创新策略,提出强化业财融合、贯彻落实支出绩效评价、重视成本控制、实施动态预算、加强内部控制等具体措施,旨在为提高高校预算管理水平提供参考。