摘要：为提升大数据云平台与移动互联网的耦合气象服务质量,满足气象防灾减灾移动可视化需求,推进新疆气象信息化事业高质量发展,亟需开发一款专业气象服务APP。该APP在“云+端”业务模式下充分利用气象业务现有数字化成果,采取多源存储、接口调用、控制反转和数据交互技术,对全疆天气自动站的地面观测、格点实况融合、雷达回波、灾害预警等气象资料进行加工处理和移动展示。天山气象APP可按用户需求提供疆内基于实时位置的天气实况、精细化预报、预警详情、雷达拼图、实况要素产品和统计值要素产品,同时继承大数据云平台服务接口高额承载能力,实现毫秒级响应,在全疆天气自动站应急保障与气象防灾减灾服务中应用成效显著。

摘要：为了提高农机产品的设计效率、缩短设计周期、降低设计成本,将基于智能制造的数字化方法引入到了农机产品的设计上,并采用大数据云平台技术为数字化虚拟设计和虚拟制造提供了存储和计算平台,从而实现了虚拟设计和制造的大数据存储和高速度仿真计算。以农机零部件的虚拟加工仿真为例,对比了单台计算机和云平台的设计计算效率,结果表明:采用云平台技术可以明显提高计算效率,进一步缩短设计周期,降低设计生产成本。

摘要：能源互联网实现了能源流、业务流、数据和信息流的充分耦合,目前借助大数据云平台等技术,区域能源系统的各类信息具备了充分融合共享的条件,本文以满足配电网高供电可靠性和高渗透率的分布式电源接入配网后安全稳定运行为目标,首先借鉴电力系统主网的“三道防线”理念,提出了满足主配协同的安全稳定及自愈要求的配网侧稳定运行“三级标准”,分析了实现该目标的关键技术;然后提出了基于能源互联网大数据云平台的主配协同安稳及自愈系统的构架,按主站层、子站层、通信层、终端层的4层结构设计;并通过搭建典型配网网架对系统进行了测试,结果表明能够满足各项指标要求;最后,通过在贵安新区进行的两个示范点建设方案的介绍,阐述了实际应用中应注意的相关问题。

摘要：为进一步提高输电线路杆塔接地运行维护工作的效率,设计开发了1套用户可查询的杆塔接地参数大数据云平台B/S系统(Browse/Server系统)和一种信息化杆塔接地电阻测量仪。实现了在测量现场就能将测得的相关信息直接上传至云端服务器,把测量得到的“离线结果”转化为“线上数据”。一方面有效提高了杆塔接地运行维护的工作效率和准确率,同时也做到了对运行维护工作的全业务流程记录,有利于对运行维护工作的监督管理,并为接地装置的运行状态评估、故障风险分析提供了数据支撑。最后,应用该信息化设备进行了现场测量试验研究,通过与接地电阻表法及不同接线方法的测量结果对比分析,指出了该设备的优势所在。

摘要：随着我国城市建设水平的提升,数据处理需求的增大,智慧城市受到了越来越多的关注,其建设可以为城市业务的管理提供极大地帮助。城市信息模型(CIM)通过对信息的有效组织,形成城市的数字化镜像,实现针对城市各专业领域的规划、建设和运行管理等应用层级的有效协同、精确分析、实时预警预测以及动态的高仿真可视化管理,是智慧城市的重要模型基础。大数据云平台擅长于数据的组织、管理、计算以及可视化,在智慧城市建设中具有重要作用,对CIM模型的搭建具有借鉴意义。本文研究了CIM与大数据云平台的技术结合点,介绍了CIM在智慧城市数据共享、项目储备和协调、城市存量规划、辅助决策和监督等方面的一些应用,以期为CIM模型的搭建和完善提供一些思路。

摘要：气象大数据云平台围绕数据资源进行业务重构,可提供"数算一体"的平台化服务。基于宁夏地面气象观测自动化运行改革后台站取消日常值守、告警信息逐步向省级集约的气象业务现状,提出在气象大数据云平台中云化融入Quartz定时任务框架。该框架可设定执行任何有规律性的任务,而气象数据具有资料量级大、种类多且每时次呈现一定规律性的特点,因此在气象大数据云平台中采用Quartz定时任务框架设计,精细化城市天气预报资料传输、监控和自动化告警功能,实现云上部署、终端应用。该系统经过测试已开始试运行,实验结果表明,系统能够降低值班人员工作压力,提升省级气象大数据云平台自动化运维水平,具备较强的推广应用价值。

摘要：阐述气象大数据云平台、气象监测预警预报服务系统的设计方案,系统采用.NET框架开发、简单对象访问协议(Simple Object Access Protocol,SOAP)交换数据和应用MVC架构设计用户界面,基于组件开发模式满足个性化和扩展需求,从而提高应急与预警信息接收的时效和到达率。

摘要：为响应国家智能化矿山的建设要求,满足煤机装备的远程监控、健康状态诊断需求,降低采煤机械生产中的故障停机率,提高设备的运行可靠性和生命周期,设计了一种煤矿机电装备远程监控系统。该系统可实现远程对煤矿采煤装备的实时无线数据通信,并通过远程监控平台系统实现对煤矿机电装备的远程监控管理、健康状态分析诊断。

摘要：目前选煤厂智能化建设中鲜有围绕设计、施工到生产运维全生命周期进行三维可视化管理的研究与开发,同时三维可视化和大数据云平台深度融合的研究也较少。针对上述问题,以建筑信息模型(BIM)为基础,针对BIM仅仅考虑选煤建(构)筑物信息模型,不能满足智能化选煤厂建设需求的问题,对其进行改进,提出了选煤信息模型(CPIM)。结合大数据云平台技术,设计了基于CPIM的智能化选煤厂三维可视化管理平台(该平台由基础设施层、数据源层、基础平台、应用层和业务展示层构成),构建了煤炭洗选工程数据标准,实现了选煤设计、施工、生产运维全生命周期的数据接入、治理、存储、分析、共享。重点分析了BIM轻量化引擎、CPIM大数据子平台构建、CPIM全生命周期应用、煤炭洗选工程数字化建设标准制定和软件系统自主研发与国产硬件适配等平台实现的关键技术。以中煤集团某选煤厂为研究对象,基于CPIM大数据子平台和BIM三维引擎子平台,构建了CPIM全生命周期三维可视化应用平台,同时实现了硬件的国产化适配。现场应用表明:该平台可以对选煤厂设计、施工、运行各环节进行有效数据采集、统一加工、存储、分析和应用,打通了煤炭洗选行业的数据通道,实现了涵盖选煤厂设计、施工到生产运维全生命周期的三维可视化管理。

摘要：在互联网时代,集聚中国出版业的人才、内容、渠道、资金等优质资源,建立中国最大的出版数据云平台,通过工业4.0核心技术形成文化消费者与数据云平台的互动。这种互动将使文化消费者成为出版产业链非常重要的一部分,在成为出版数据云平台消费者的同时也为其提供出版数据,还可以利用云平台的数据成为作者。这种互动作用将使参与者更加迅速、合理地分享出版资源、资金、服务,节约物流时间,降低物流成本,使出版机构零库存成为可能,实现按需出版、按需印刷,实现出版产业链的低碳绿色发展,突破目前出版业发展的瓶颈。消费者与平台的互动今后将使更多的文化服务成为可能,促进出版业向文化服务业延伸发展。