摘要：数字经济时代,大数据技术的普及给高校预算管理信息化系统建设提出了更高的要求。采用文献资料法、比较分析法等方法分析了基于大数据技术的高校预算管理信息化系统建设。研究针对当前我国高校预算管理信息化系统建设面临的预算编制过程繁琐、预算执行监控不及时、数据共享和协同性差、决策支持能力有限等问题,提出了基于大数据技术的高校预算管理信息化系统建设,包括系统架构设计、预算编制、预算执行、预算绩效评价、数据安全保障、用户培训和支持等内容,最后给出了具体的政策建议。

摘要：在大数据技术飞速发展的背景下,越来越多地被运用到电力工程造价管理当中,这给造价管理精确性与效率的提升带来了全新可能。大数据技术将历史造价数据与现场数据进行融合,实时获取并对造价信息进行深度分析,从而为电力工程造价管理提供数据支持与决策依据。文章对大数据技术概念,电力工程造价管理重点内容进行总结,对电力工程造价管理大数据技术应用进行论述,其中包括数据采集,分析以及造价管理流程优化等。

摘要：为提高工程造价预测准确率,提高成本分析效率。首先收集工程全过程造价数据,采用归一化处理以消除数据差异;通过关联规则分析历史数据,获得项目实际发生费用与设计费用、工程定额标准,对实际发生费用的有效控制。笔者采用方差贡献率作为各主成分的权重,对各主成分进行加权平均,结合联合参量的限制条件,得到了造价成本、建筑工程的施工质量和施工效率为关键的约束因素,完成工程造价的快速预测模型。借助BIM5D和WBS提升管理效率,确保项目质量与进度。结果表明,大数据技术快速地区分了各施工组别工程质量、施工效率及造价,同时,工程造价值为260.25万元,与实际工程造价261.32高度接近,预测时间短,有效完成了建筑工程的工程造价预测。

摘要：引言随着科技的快速发展,健康数据的采集和管理逐渐从单一的医学诊断向多维度、多层次的大数据挖掘与分析转变。基于物联网、云计算以及智能穿戴设备的技术支持,健康数据涵盖了生理指标、行为数据、基因信息以及环境因素等多种维度,为健康管理提供了更为详尽和动态的信息基础。大数据技术的兴起为健康管理带来了颠覆性的变革,不仅显著提升了数据存储与处理能力,还推动了个性化医疗和精准健康服务的发展,使健康管理从被动响应逐步向主动预防转型,为健康干预提供了更科学的决策支持。本研究旨在探讨大数据技术在健康管理中的应用,阐述通过物联网和可穿戴设备实时采集健康数据,并利用云计算和机器学习方法进行数据处理和风险评估,构建个性化健康管理模型。

摘要：在当今信息化时代,电力消费和经济发展之间的关系日益受到关注。电力作为经济发展的重要支撑,其消费水平和结构直接影响着国民经济的运行状态。而经济的增长又反过来促进了电力需求的提升,形成了一种相互影响、相互作用的动态关系。为了深入理解和探究这种复杂的非线性动力系统,本文基于大数据技术,设计电力消费与经济发展的非线性动力系统,以期为深入研究电力消费与经济发展之间的关系提供新的思路和方法。

摘要：随着大数据技术在教育领域的应用,个性化教育逐渐成为可能。通过深入分析学习者的行为数据,大数据技术能够为每位学习者定制教育资源和学习路径,从而提高学习效率和质量。文章探讨了大数据技术在个性化教育中的应用,包括数据收集与处理、学习分析与预测、个性化学习路径推荐,以及技术架构设计、关键技术分析和系统实施与评价的过程。旨在通过构建精准的预测模型和推荐算法,实现教育资源的个性化推荐,为学习者提供更加个性化和高效的学习体验。

摘要：本文围绕“岗课赛证”融通的高职院校大数据技术专业课程体系改革进行探讨,探索在高职教育中实行岗位需求与课程、技能竞赛、职业资格认证相结合的改革路径。论文分析了大数据技术专业的岗位需求,根据这些需求对课程内容进行重构,将教学内容与岗位技能紧密结合,设计了“平台+模块”的大数据技术专业课程体系。

摘要：当前的信息处理分析系统在处理数据时缺乏实时性,导致系统平均响应时间较长。对此,设计基于大数据技术的DRGs绩效评价信息处理分析系统。根据绩效评价信息处理要求,建立包含三层结构软件层次总体架构;采用改进烟花算法建立信息集成模型,汇总DRGs绩效评价信息;采用离散化数据流对汇总的信息进行实时、快速聚类分析;最后结合内存存储模式和同步复制技术,实现信息的分布式存储。实验结果表明:所提系统在不同数据量条件下的系统操作指令平均响应时间始终保持在4 s,说明所提系统的实时性较好。

摘要：当前,消费者对服装舒适程度、个性化设计等有了更高的要求,服装生产如果仍然沿用传统生产模式,将引发诸多问题。对此,相关人员需要在大数据技术的支持下从构建智慧工厂、优化加工方式、创新服装营销方式等角度出发,打造服装智能制造创新模式。

摘要：煤矿通风系统是煤矿安全运行的关键,其主要功能是提供流动的空气,以确保工人的健康和安全,并减少可燃气体和粉尘的积聚。近年来,随着大数据技术的迅猛发展,其在煤矿通风自动控制系统中的应用也日益受到重视。大数据技术能够处理和分析大量的环境数据,从而提高通风系统的智能化和自动化水平。介绍了煤矿通风自动控制系统的具体设计,包括通风自动控制系统的架构设计、基于大数据技术的煤矿环境数据分析以及通风自动控制策略的实现,并对系统进行了全面的测试,验证了其有效性和实用性。