摘要：有效发现异常数据对于保护大数据网络安全具有重要意义。针对常规分类检索算法准确性不高、时间开销大的问题,设计一种大数据网络中异常数据的分类检索算法。通过计算影响程度,选取网络大数据特征,包括源IP信息熵、目的端口信息熵、出入度比值、单边连接密度、数据流持续时间、TCP总量、包长度、空闲时间平均值,并实施标准化处理。由数据特征构成特征向量,用于描述网络数据样本。利用改进密度峰值聚类算法对网络大数据样本分类。基于相似度构建检索模型,利用计算异常数据参考样本与每个类别之间的相似度,将相似度最大值对应的簇作为异常簇,由此完成了对异常数据的检索。结果表明:所研究分类检索方法的CH指标更好、Jaccard系数更大以及分类检索总时间开销更少,由此说明所研究分类检索方法的分类检索能力更强,能在更短的时间内完成更为准确的异常数据检索。

摘要：当前的数据调度平台以数据完成时间实现网络资源的调度,将任务完成时间当成网络均衡调度的基础,未考虑大数据网络的能耗指标,无法实现真正的网络均衡调度。提出基于能量评判的大数据网络均衡调度平台,平台由服务模块、控制模块、虚拟化模块和物理资源模块组成,包括资源定义模块、资源监测模块以及资源调度模块三大功能模块。设计一种基于能量评判的网络资源调度模型,在一定的时间区间内,以能量消耗最佳为约束条件,全面分析大数据网络资源调度中的能量评判问题,给出调度平台采集数据的关键代码。实验结果表明,所设计平台的平均能耗率、吞吐率以及CPU利用率指标都较优,具有较高的负载均衡效果。

摘要：现有运动损伤评估方法不能同时进行横纵向损伤风险评估,也不能明确判断损伤部位是单一性损伤还是复合性损伤。为了解决此问题,设计基于大数据网络的运动损伤评估模型。通过网络拓扑结构的搭建、深度神经网络数据的获得、大数据与深度神经网络关系的构建,完成大数据网络环境的搭建。通过运动损伤风险源的确定、损伤风险因素识别、基于损伤风险因素的运动损伤评估,完成基于大数据网络运动损伤评估模型的搭建。设计对比实验结果表明,新型运动损伤评估模型与传统方法相比,能够同时进行横纵向损伤风险评估,也可以在短时间内判断特定部位的运动损伤属性。

摘要：针对当前网络信息加密系统中存在的安全性差、运行效率低和加密后信息数据完整性得不到保障等问题,提出并设计基于DKE-RSA的大数据网络用户隐私信息自适应加密系统。将总体设计划分为用户隐私信息自适应加密关键模块分析、身份认证单元、控制接口单元。系统关键模块分析中包含主密钥保护及加解密单元、信息过滤单元、信息校验单元。主密钥保护及加解密中,DKE-RSA混合加密利用信息加密的DKE法完成数据加密和解密,DKE法中使用的密钥通过RSA法进行加密;信息过滤单元在信息解密之后,对信息进行扫描,实现攻击数据的清除;传送信息前和信息被接收时,利用信息校验单元实现数据完整性校验。通过OpenSSL构建数字证书体系,完成信息传输双方的身份验证,设计加密系统控制接口单元,对信息的输入和输出进行调节,对信息加密和解密的过程进行控制。实验结果表明,该系统安全系数高,加密耗时不超过0.4 h,加密后信息数据的完整性系数平均为0.95。

摘要：对大数据网络中数据进行分类优化识别,能提升数据管理的效率。数据处理中,难以保证数据样本集的纯度,降低了数据分类的准确率,需要对大数据网络中数据分类优化识别进行研究。传统方法建立增量式的分类模型对具有不确定性的概念漂移数据分类问题进行处理,具有较高的执行效率,但存在数据分类识别的准确率较差的问题。提出基于改进蛙跳的数据分类优化识别方法。采用基于流形的半监督算法,选择出有效数据特征子集,利用改进蛙跳数据分类方法对选择出的子集进行分类优化识别,通过混沌搜索数据分类的初始化解,进行变异操作生成新的数据个体,依据新的个体对青蛙位置进行更新,设计新的寻找方法,提高了算法的寻优能力,完成对大数据网络中数据分类优化识别。实验结果表明,利用所提方法能有效提高数据分类优化识别的准确率。

摘要：为了删除网络内的离群点,提升辐射干扰信号检测性能,设计了面向大数据网络的舰船辐射干扰信号检测方法。选取软硬结合的划分策略分割舰船网络中的信号集,通过并行处理方式检测信号集内各元素的离群度并删除离群点;采用Hilbert变换方法与小波包方法结合,通过包络解调方式提取完成预处理的舰船辐射干扰信号特征;将所提取的舰船辐射干扰信号特征,利用自组织特征映射神经网络检测舰船辐射干扰信号。实验结果表明,该方法可以有效检测面向网络的不同类型舰船辐射干扰信号,具有较高的可行性。

摘要：传统方法忽略了对船舶大数据网络干扰信息瞬时特征参数的获取,导致识别精度偏低,为此提出并设计了一种干扰信息的高效识别方法。对大数据网络中的不同干扰信息进行离散化处理,以提取准确的特征参数,对干扰信息进行修正与降噪处理后,采用决策分类的方式,对船舶通信过程中产生的干扰信息进行识别计算,实现干扰信息的高效识别。实验结果表明,高效识别方法能够将大数据网络中的干扰信号准确识别出来,较传统方法的识别精度高出了31.7%,具备极高的有效性。

摘要：为提高电子信息工程自动化设计水平,探讨智能技术在自动化设计中的应用。文章首先分析智能技术在自动化设计中的应用优势;其次介绍常见的三种智能技术类型,并阐述智能技术的应用现状;最后分别从生产线操作、产品设计、故障诊断、辅助生产与检索、集成化控制5个方面讨论智能技术在电子信息工程自动化设计中的应用。基于此,制定完善的电子信息工程自动化设计方案,以期充分发挥智能技术优势,切实提高电子信息工程运行效率。