摘要：大数据驱动的企业与用户互动创新已成为企业洞察市场和用户动态、提升创新敏捷性和适应性的重要模式,其关键因素和作用机制日益成为创新、营销和信息系统等领域的热点议题。结合系统性综述设计和关键词共现分析,梳理大数据情境下企业与用户互动创新的研究洞见。针对情境和工具如何影响领先用户与普通用户关系及二者的相互作用机制两个研究缺口,提出大数据驱动的企业与用户互动创新“条件—路径—绩效”理论框架。依据该理论框架,结合文献和案例证据,重点阐述在什么情境和工具条件下企业与领先用户、普通用户以何种互动创新路径影响创新产品和大数据合作资产,由此形成理论创新。分析结果表明,互动创新路径选择本质是在异质性情境和工具条件下,企业在创新新颖性—泛用性以及数据分析成本—收益之间的动态权衡;两类创新路径的动态变化由互动创新工具成熟度、创新主导权的变更所触发。最后,进一步提炼出大数据驱动的企业与用户互动创新理论研究的三类前沿课题,并讨论其理论和实践意义。

摘要：随着大数据技术的发展,传统审计手段在面临着巨大的挑战与机遇。本文主要探讨了大数据环境下的审计程序设计与优化方法。首先,解析了大数据对现有审计模式的影响,如实施连续性审计,实行全面监控与分析等,认为大数据技术有助于提高审计效率和准确度。其次,介绍了基于大数据的审计程序设计,如数据收集、数据清洗、数据分析等步骤,并着重于分析方法包括聚类分析、回归分析、人工智能等。然后,通过以审计风险为核心,结合大数据环境下的审计业务流程,提出了一种审计程序的优化框架模型。研究结果显现了大数据环境下审计程序优化模型具有较大的实际应用价值,未来可以进一步推动审计过程的自动化、智能化。

摘要：农村电子商务的发展和建设,为多样化的电商产品流向农村、服务农村提供了良好契机。促进农村电商产品推广和分销的同时,如何正确甄别面向农村的电商产品是否合适,通过电商产品的参数识别、统计进行分析,从而提高电商产品质量,降低管理电商产品成本,成为亟需解决的问题。电商产品在电商平台中的介绍往往以图像形式呈现,想要对电商产品进行参数识别,提取参数并进行统计分析,就需要一种时效性好、精确度高的自动化识别系统,针对此种问题,提出以大数据驱动为基础,依靠神经网络学习算法结合OCR技术的方式进行商品图像识别,保证在提高时效性的同时,提高图像识别的精确度。改进的识别系统以YOLO模型为基础依据,并针对其存在的不足进行了进一步优化。系统设计的部分包括检测模型的搭建、文字识别以及图片处理等。

摘要：文章围绕5G通信的崛起和网络切片管理的重要性展开论证,研究并设计面向5G通信的大数据驱动网络切片管理方案。通过设计综合框架,强调算法设计的关键性。同时,针对网络切片算法设计,明确关键性能指标,并深入探讨基于强化学习的动态网络切片调整算法,包括奖励函数和策略的实现。该研究为5G通信中的网络切片管理提供全面且实用的设计和实现方案。

摘要：为了解决传统的高校对于高等应用数学单一的教学方式效果差、对教学环境要求高等缺点,以大数据驱动作为基础,建立了高等应用数学教学平台。该教学平台为三层架构,主要包括用户服务层、业务层和数据库。为了实现教学平台个性化、智能化的教学设计,采用协同过滤算法对教学平台进行课程推荐功能的设计,并分别针对新用户和老用户对协同过滤算法进行了改进。对顾客的满意度进行定量和定性的综合性分析,采用层次分析的方法从用户角度出发对教学平台的用户满意度进行设计。为了验证该教学平台的性能,对其进行平台有效性试验和评价指标试验。试验结果表明该教学平台在不同使用人数条件下,反应时间一般在4 s左右,对于平台的教学内容、教学质量等评价指标的评分均在7分左右,符合用户要求。

摘要：全面预算管理是对企业资源进行统筹规划和动态控制的关键手段,对实现企业战略具有重要意义。大数据自身蕴含的价值及其技术的发展,为企业全面预算管理工作带来了全新的机遇与挑战。现今,如何以大数据为驱动,科学构建一套成熟的全面预算管理体系已成为实务界亟待解决的热点问题。文章首先分析大数据对企业全面预算管理的驱动机制,其次尝试设计基于大数据驱动的企业全面预算管理体系框架,再次深入探索大数据视角下企业全面预算管理体系建设的实施路径。文章的结论能够为大数据时代下企业全面预算管理实践提供理论支持,并可为企业全面预算管理体系的构建提供参考与借鉴。

摘要：为了改善光通信网络攻击检测结果,设计了大数据驱动的光通信网络攻击模式识别方法。首先分析光通信网络攻击原理,采集能描述光通信网络攻击行为类型的数据,然后采用数据驱动算法设计光通信网络攻击模式识别的分类器,通过分类器划分光通信网络攻击行为,最后与经典方法进行了光通信网络攻击模式识别对照实验,实验结果显示,大数据驱动方法能够有效克服光通信网络攻击模式识别过程的一些不足,光通信网络攻击模式识别正确率超过94%,光通信网络攻击模式识别的实时性好,能够在线有效拦截各种光通信网络攻击,具有十分广泛的应用前景。

摘要：以更全面概括用户兴趣特征为目的,设计基于大数据驱动的用户画像自动生成模型。模型由信息预处理层、画像计算层、数据层等组成,其中信息预处理层采用LSTM-CRF用户画像信息抽取模型,依据信息字段定义启发原则,从用户网络主页获取用户性别、头像等基础信息。依据该基础信息使用多标签学习算法获取用户兴趣标签分类结果后,将该结果输入至数据层内;画像计算层调取数据层内用户标签分类结果并融合后,生成用户画像,将用户画像传输至存储层存储,利用Java编程技术调度存储层内用户画像信息传输至画像展示层,实现用户画像可视化展示。实验结果表明,上述模型抽取用户画像信息的正、负偏差数值仅为0.08左右;生成的图书馆用户画像不仅包含用户图书兴趣标签,也可以充分描述用户的图书类别偏好程度。

摘要：大数据驱动的灾害精准监测与预警是新时代提升公共服务质量、实现精准防灾减灾的重要手段。针对目前关于灾害态势要素提取缺乏可操作性的方法,以极端气象灾害中的台风灾害为例,基于“致灾体-承灾体-救灾体”理论设计了灾害态势要素提取框架模型,采用大数据分析中常用的主成分分析法对影响极端气象灾害态势的诸多要素进行降维处理并提取关键态势要素;引入博弈论的思想,构建基于合作博弈的灾害态势要素权重优化模型,并通过案例分析验证了该方法的合理性和可行性。通过推动自然灾害类突发事件监测与预警理论的创新,推动应急管理由注重灾后救助向注重灾前预防转变,更好地从根本上减轻灾害风险。

摘要：为在电网基建领域有效应用大数据技术,实现智能化规划与设计优化,对智能化规划与设计的价值与优势进行概述,分析智能化规划与设计中的问题与挑战,提出优化智能化规划与设计的策略,希望为电网基建与大数据、人工智能等领域的融合研究提供参考。