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检索条件"主题词=大样本"
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体系仿真平台大样本仿真设计与验证
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《计算机测量与控制》2024年 第6期32卷 307-312页
作者:武小平 曹达 董帅 罗汝斌北京宇航系统工程研究所北京100074 
大样本仿真推演对于提高仿真效率,支撑体系研究、效能评估等具有重要作用,针对大样本仿真推演面临的变量因子多、想定组合复杂、无法自动生成等关键问题,对体系仿真平台大样本仿真设计的总体架构、系统组成进行研究,对大样本仿真软件设...
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求解大样本核主成分分析模型的Lanczos算法
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《吉林大学学报(地球科学版)》2010年 第1期40卷 222-226页
作者:陈永良 林楠 李学斌吉林大学综合信息矿产预测研究所长春130026 
求解核主成分分析模型的技术关键是确定核矩阵端部的较大特征对。把求解大规模对称矩阵端部特征对问题的基本方法——Lanczos算法应用于核主成分分析模型的求解,设计了大样本核主成分分析模型求解的实用算法。在clapack和nu-TRLan两个...
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基于假设检验的特性指标评估方法
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《民用飞机设计与研究》2024年 第1期 101-104页
作者:郑勇乐上海飞机设计研究院上海201210 
依据民用飞机试飞运营中零部件的故障数据推断该零部件的特性指标,以评估供应商提供的零部件是否满足设计阶段的特性指标要求。研究了假设检验方法在民用飞机零部件特性指标评估工作中的应用,并针对民用飞机研制设计阶段的两类特性指标...
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基于相似样本归并的大样本混合信用评估模型
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《管理科学学报》2018年 第7期21卷 77-90页
作者:张润驰 杜亚斌 薛立国 徐源浩 吴心弘南京大学商学院南京210093 
当前面向大样本设计的信用评估模型,大多没有深入探究大样本的分布特征,只是简单地将传统评估方法应用在大样本上.首先提出了用于描述大样本分布特征的相关属性集、边界向量等若干概念及定义,并证明了其主要性质.之后在两个大样本数据...
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大样本、多中心临床试验的监查
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《中国新药杂志》2007年 第18期16卷 1429-1431页
作者:曹红波 商洪才 张伯礼 翁维良 高秀梅 任明 张俊华 项耀祖 戴国华天津中医药大学中医药研究院临床评价研究中心天津300193 中国中医科学院西苑医院北京100091 
1999年9月1日《药品临床试验管理规范》(Good clinical practice,GCP)的正式颁布,标志着我国新药临床试验逐渐步入了国际标准化的轨道.GCP管理环节众多,其核心是临床试验设计、实施和报告的标准实施.监查工作体现在GCP实施的方方面面,...
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基于SVM的大样本数据回归预测改进算法
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《计算机工程》2014年 第1期40卷 161-166页
作者:顾嘉运 刘晋飞 陈明同济大学机械工程学院上海200092 同济大学电子与信息工程学院上海200092 
针对支持向量机回归预测精度与训练样本尺寸不成正比的问题,结合支持向量机分类与回归算法,提出一种大样本数据分类回归预测改进算法。设计训练样本尺寸寻优算法,根据先验知识对样本数据进行人为分类,训练分类模型,基于支持向量机得到...
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大样本与小样本巢式Logit模型标定比较
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《交通与运输》2020年 第6期36卷 90-95页
作者:陈先龙同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 广州市交通规划研究院信息模型所广州510030 
为了辨识不同软件标定巢式Logit模型参数差异,选择最适宜的软件。回顾了典型交通方式划分模型巢式Logit模型结构和标定方法,基于经典小样本数据集Travelmode和大样本广州基家工作出行数据集,分别使用商业软件SAS、STATA、NLOGIT和开源软...
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基于AHP的大样本问卷调查方法优化与设计——以S省大学生就业意向研究为例
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《宝鸡文理学院学报(社会科学版)》2020年 第4期40卷 69-76页
作者:刘晓科 胡振东宝鸡文理学院经济管理学院陕西宝鸡721013 湖北省信息中心经济分析预测部湖北武汉430071 
大样本异质性比较强,具有较强的代表性,对现象本质的把握更加准确。要在较短时间内又快又好地完成大样本范围内的问卷调查工作,需要设计和选择最行之有效的调查方法。本文采用了定性与定量、跨学科研究与实证研究等多种研究方法,介绍了...
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一次大样本电话调查的设计与实施分析
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《中国热带医学》2016年 第7期16卷 677-679,720页
作者:王欣儒 王晓雪 郭晓敏 谭吉宾 崔琮琪 张彦平 周蕾中国疾病预防控制中心北京102206 
目的为电话调查方法在公共卫生领域的运用积累经验。方法对2011年1次大样本电话调查的设计、调查流程及质量控制数据进行分析。结果 2011年对北京、湖南、山东、四川以及河南五省的5 006户共计23 220名家庭成员进行电话调查,本次调查对...
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解决大样本分类问题的新算法
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《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》2002年 第3期24卷 25-27页
作者:刘道海 孙作龙 黄樟灿武汉理工大学理学院湖北武汉430070 武汉理工大学自动化学院湖北武汉430070 武汉大学软件工程国家重点实验室湖北武汉430072 
提出了通过单维区分度确定分类信息及实现降维 ,然后通过分类器筛选出满足目标正确率的最低维数组合的一种解决大样本分类问题的新算法。实验证明 ,设计的分类器识别率高 ,算法速度快。
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