摘要：基于中国大气成分实时追踪数据集、天津气象局和生态环境局长序列PM_(2.5)质量浓度和气象观测,结合MEIC排放清单和环境模式构建的细颗粒气象条件扩散指数,研究2000~2020年天津地区PM_(2.5)质量浓度演变规律及驱动因子,以期更科学地分析气象对大气环境影响,为"十四五"期间深度环境治理提供支撑.结果表明,2000~2020年天津PM_(2.5)质量浓度呈现3个阶段变化,第一阶段2000~2007年,呈现持续地上升,其变化速率为4.58μg·(m^(3)·a)^(-1),该阶段排放量的快速增加是主导因素,其作用是气象条件年际波动影响的4倍,排放量增加使得PM_(2.5)质量浓度增加45.3%;第二阶段为2007~2013年,该阶段PM_(2.5)质量浓度呈现波动变化,出现了两个浓度峰值年(2007年和2013年),该阶段排放稳定,气象条件年际波动对PM_(2.5)质量浓度年际波动产生重要影响,两者相关系数0.81;第三阶段为2013~2020年,PM_(2.5)质量浓度呈现快速地下降,其变化速率为-6.9μg·(m^(3)·a)^(-1),排放量的下降作用是决定性的,使得PM_(2.5)下降了43.9%,气象扩散条件转好也提供正贡献,约使得PM_(2.5)下降8.7%.从近20年数据分析,气象条件年际变化导致的大气扩散条件年际变化2003~2004年和2013~2015年为谷值,2008~2010年和2018~2020年为峰值,峰峰相距和谷谷相距是11 a左右;气象条件年际变化导致的大气扩散条件年际波动平均强度是4%,可解释近20年PM_(2.5)质量浓度年际变化的25%~50%,峰谷相差16%,气象扩散条件年际波动对未来PM_(2.5)目标制定和应对措施设计有重要影响.