摘要：[目的]分析了大气稳定度对风机出力的影响,为提高计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)风能资源模拟精度提供技术参考。[方法]选取立于平坦和复杂山地两类典型地形上的两座测风塔不同高度的风速、气温、气压等观测数据,使用莫宁-奥布霍夫长度法分别计算两座测风塔所在区域的大气稳定度,参照Irwin大气稳定分类标准对稳定度计算结果分类,再根据分类结果进行两座测风塔轮毂高度处出力分析。[结果]结果表明:在近地面层,复杂山地大气热效应造成的表层垂直混合作用更为明显,造成的大气不稳定性较为强烈,但垂直混合作用不充分;复杂山地大气稳定度对风机出力的影响大于平坦地形,其不确定性更强。[结论]在进行CFD风电场流体建模时需要考虑大气稳定度的影响,特别是超低风速复杂山地场址条件下,大气稳定度的评估对风机选型及发电量仿真精度尤为重要。

摘要：基于Monin-Obukhov相似理论,推导得出风速和Monin-Obukhov（M-O）长度之间的表达式,根据M-O长度与大气稳定度的关系,建立低风速区域不同大气稳定度下的风速区间。据此,使用Meteodyn WT软件对白天不同风速区间的大气稳定度进行划分并定向计算,将计算结果与均采用中性大气稳定度对比,结果发现：低风速区域,大气稳定度对内陆风电场的发电量具有一定影响,需考虑折减系数,发电量折减系数随白天低于中性大气强风阈值的实测风速比例增加而变大。

摘要：利用2003—2005年西双版纳热带季节雨林林冠上方的常规观测资料和涡度相关观测资料,对树冠边界层的大气稳定度频率分布进行了分析。分别计算了近地层尺度参数和理查逊数,并根据结果对大气稳定度类型进行了划分,分析了大气稳定状态的时间变化,对2种方法得到的结果进行了对比分析,结果表明:2种不同方法计算的稳定度变化趋势是一致的,但不同状态出现频次有所不同;相对于近地层尺度参数法,理查逊数法计算的大气稳定度季节变化和年际变化均较明显,而近地层尺度参数法则未表现出明显波动。

摘要：为了探究台风影响期间不同大气稳定度条件对近地层风场特性的影响,基于2009年台风“莫拉克”移动路径上的三座测风塔测得的高频三维风速时程,分析了台风影响期间中性、稳定、不稳定三种大气层结状况的分布频率,以及不同稳定度条件下近地层平均风场特性(平均风速和风向)和脉动风场特性(湍流强度、阵风因子、湍流积分尺度和脉动风速谱)。研究结果表明,台风外围雨带区影响期间非中性层结发生概率约44%;在非中性层结影响下,平均风速出现频率最高的区间(10~12 m/s,14~16 m/s)不同于中性层结(12~14 m/s),且湍流强度最高频数分布较为集中(8%~10%);验证von-Karman谱描述不同大气稳定度下台风脉动风速谱的适用性,发现该经验谱对中性层结下的风速谱刻画较好,对非中性层结下的风速谱存在低频段高估、高频段低估谱能量的现象。进行工程结构抗风设计时,需注意非中性大气层结对风速、湍流强度、脉动风速谱等与结构风荷载确定密切相关的参数的影响。

摘要：风向、风速、大气稳定度联合频率(以下简称“联合频率”)是大气环境影响评价中进行长期影响浓度预测的一组重要参数。某风向联合频率的大小决定该风向下风的污染物的长期浓度,后者与前者成成比。进行工程项目大气环境影响评价时,在缺乏当地较长时期的联合频率资料时,采用工程项目附近气象台(站)的气象资料统计出联合频率来进行长期浓度预测,由于工程项目所在地与气象台(站)

摘要：以云南分布式发电(DG)山地风电场为研究对象,应用改进的Park尾流模型,综合考虑不同大气稳定度等级下,测风塔模拟计算风轮廓线与实际测量风轮廓线的差值和趋势,选取最适宜风电场的大气稳定度等级。使用Meteodyn_WT软件对最适宜大气稳定度等级下的平均风速、风能密度和发电量进行计算,将计算结果与采用中性大气稳定度的计算结果进行对比,结果发现,大气稳定度对山地风电场的各项性能指标都具有一定影响。

摘要：本文探讨了在获取气象数据三维联合频率时,使用美国核管会导则RG 1.23中提供的大气稳定度划分方法,即包括G类极端稳定度,对PAVAN程序计算静风频率较高、平均风速较小的内陆厂址大气弥散因子的影响。分析表明,与采用HAD 101/02根据温度梯度和风速确定的大气稳定度的方法获取的计算输入相比,该方法处理计算输入,得到的大气弥散因子约减小了1/2。由于RG 1.23大气稳定度划分方法对于稳定类天气的划分更加精细,在利用PAVAN软件计算时,可充分考虑到小风情况下的风摆效应,得到适当保守且较为适用于内陆厂址条件的大气弥散因子。

摘要：大气稳定度方法主要分为2大类:第一类是基于常规气象资料,利用地面风速、云量、日照强度等资料对大气稳定度进行判定,此种方法主要针对开阔平坦乡村地区,资料采用城郊气象站或飞机场气象站的气象观测资料,并未考虑特殊的下垫面,如城市、山地、水面等的动力和热力因子对稳定度的影响,只是半定量地给出稳定度扩散级别。第二类是基于高空气象资料,利用温度和风速的垂直分布情况,综合考虑动力因子和热力因子对稳定度的作用,更好地反映出风、温度等气象要素对大气稳定度的影响。

摘要：为了确定在大气条件影响下天然气泄漏的燃烧影响和毒性影响,采用高斯模型对天然气泄漏后的扩散进行分析,确定了大气对其浓度分布影响的两大因素:风速和大气稳定度。通过SAFETI软件对容器内天然气瞬时泄漏的场景进行模拟,并结合控制变量法对模拟结果"泄漏发生18.75 s时,浓度4.4×10^(-2)天然气云的水平分布情况"、"下风向最大爆炸半径天然气浓度随时间变化的关系"进行分析,研究了天然气扩散过程中受风速和大气稳定度影响的浓度变化趋势和扩散分布规律。研究得出:天然气在泄漏的过程中,以聚集再分散的方式进行扩散,天然气总体分布的几何中心向下风向移动;泄漏天然气在扩散过程中,扩散速度随着风速和大气稳定度的增大而增大;天然气聚集的饱和浓度,随着风速的增大而增大,随着大气稳定度的增大而减小;在一定的时间内,风速越大,大气稳定度越大,天然气的扩散范围越大。

摘要：利用2010年西安市环境监测资料及同期气象资料,分析了3种主要污染物(SO2,NO2,PM10)的时空分布特征以及各种气象条件对城市大气污染的影响;采用A—P值法计算大气环境容量。结果表明:(1)西安市区低空大气全年以较稳定—稳定为主,污染物浓度随稳定度频率的增大而增大;(2)风速对污染物浓度的影响非常显著。随风速增大各污染物浓度相应减小;而在春季大风沙尘天气里,PM10浓度随风速增大而增大;(3)降水对污染物的稀释作用很强,降水量小于1mm时浓度不降反增,大于10mm时稀释作用却相对减弱;(4)受气象条件的综合影响,污染物排放造成环境容量的利用率高甚至出现超负荷现象。