摘要：为了推动大规模定制的建筑工业化模式,提出了两种适用于工业化建筑的智能设计方法:面向装配的设计方法和面向销售的设计方法,并以轻钢龙骨式结构建筑为例,展示了设计流程和案例说明。面向装配的设计方法以二维板块化部品为基本单元,以直接面向工厂下订单为目标,首先建立具有预先标定结构性能的建筑部品数据库,在生成建筑平面后,再将结构荷载分配到每个墙体、楼面部品上,自动匹配所需的建筑部品型号,并进行整体结构验算。面向销售的设计方法以三维建筑模块为基本单元,以直接面向销售下订单为目标,定义具有各种功能的模块并建立生成式设计规则,在建筑初步设计阶段考虑因不同的建筑布局而产生的不同建筑成本,并通过遗传算法优化建筑布局和成本。这两种方法选择的部品和模块均符合工业化大规模生产的要求,为实现大规模生产的工业化设计流程提供了新思路。

摘要：随着消费者需求的多样化和个性化,大规模定制已成为服装行业的趋势。为了应对这一趋势,服装企业需要建立数字化生产系统,提高生产效率和质量;加强供应链管理,确保原材料和生产资源的及时供应;开发个性化设计软件,满足消费者的个性化需求;建立定制化服务体系,提供个性化的购物体验和售后服务;加强品牌营销,提高品牌知名度和美誉度。这些策略可以帮助服装企业在大规模定制环境下保持竞争优势。

摘要：为设计佩戴舒适的眼镜,扫描了我国240位年龄在18~26岁年轻人的头部数据;对眼镜设计过程进行分析,确定了15个与眼镜尺寸相关的头部特征点。以三维软件完成了头部特征点的提取,并建立头部坐标系,利用VB编程实现所有扫描数据的坐标归一化与数据对齐。计算了各样本特征点的欧氏距离,研究了眼镜关键设计尺寸与头部特征点的关系,确定了8个与眼镜设计尺寸最相关的头部特征点的尺寸,利用K-Means聚类方法对样本进行了分类。研究结果为眼镜设计和大规模定制设计提供了人机工程尺寸选取依据,并为大规模定制时各分类产品的生产数量提供了具体比例。

摘要：针对考虑了可选加工路径、工艺约束、机器实际尺寸和摆放方向以及单元内机器间的距离和单元间的通道距离等诸多实际生产因素的单元构建与3D单元布局集成优化问题,建立了以总搬运成本最小为目标的数学规划模型,并提出了一种改进萤火虫算法(improved fire-fly algorithm,IFA)对该模型进行求解。首先,设计了一种离散化策略来建立IFA与单元构建与3D单元布局集成优化问题的联系;其次,设计了考虑各制造单元间机器数量平衡性的非法解修复策略,以保证算法迭代的有效性;接着,设计了包含3种邻域结构的局部搜索策略来加强算法的局部探索能力;最后,利用不同的算法对测试案例进行仿真求解。结果表明,改进萤火虫算法在求解单元构建与3D单元布局集成优化问题中具有较好的求解效率和优化效果,能够有效地降低总搬运成本。

摘要：为了满足消费者个性化需求,解决服装定制生产与生产成本之间的矛盾,文章提出以大规模定制技术为核心的服装产业柔性平台创新设计战略。针对当下服装产业大规模定制面对的挑战性因素,通过对大规模定制中的业务流程、产品模块以及平台框架这3个板块进行优化设计,提出大规模定制模式下的服装产业柔性平台创新框架及实施路径。得出:在服装产业柔性平台创新框架基础上运用多流程并行以降低时间成本;模块通用性设计以提高生产效能;融合数字化技术以实现平台优化的策略建议。研究结果表明:大规模定制技术融合差异化与成本领先的企业竞争战略是现代服装产业建立持续竞争优势、获取超额利润、实现战略转型的理想选择。

摘要：产品设计时间是产品开发计划制订和项目管理的重要基础数据,但随着产品定制程度的提高和客户参与产品设计趋势的发展,传统的设计时间预测方法已无法满足企业的需要。为了改变现状,提出了大规模定制环境下基于客户协同程度的设计时间估算方法。首先,分析了大规模定制环境下基于客户协同的产品设计过程;其次,阐述了基于客户协同程度的设计时间预测原理和客户协同程度表征方式,并运用改进层次分析法和排序向量计算客户协同程度系数;再次,基于企业历史数据,运用MATLAB软件对产品实际设计时间、客户协同程度系数和企业现有模型所得的设计时间进行拟合分析,进而构建了基于客户协同程度的设计时间预测模型;最后,通过案例将其分别与企业现有模型所得设计时间和实际设计时间进行对比分析,验证该方法的合理性与可行性。研究结果表明,该方法针对大规模定制产品的设计时间估算具有较好的实用性与较强的准确性。

摘要：为评价和改进产品族设计方案,在分析和归纳产品族设计概念和流程的基础上,构建了产品族设计方案评价指标体系,并根据定性指标和定量指标的特点,结合层次分析法和物元分析理论,采用多维物元关联模型对产品族设计方案进行评价。最后,以一家脚轮生产企业为例进行验证,说明该方法不仅能评价产品族设计方案的综合水平,还能找出评价指标的优势和劣势,具有一定的现实意义。

摘要：为实现大规模定制模式下的绿色设计,基于产品配置技术,结合绿色产品设计方法,提出了绿色产品族的概念,并详细分析了其内部的继承关系。通过绿色产品族的三元组表述,建立了绿色产品族到零部件族的映射关系,抽象表述了基于继承的绿色产品族。在此基础上,给出了大规模定制模式下的绿色产品信息模型,详细分析了该信息模型对大规模定制模式下绿色设计的支持过程。最后,通过电冰箱产品的绿色设计进行了该信息模型的实例验证。

摘要：针对大规模定制环境下物流系统评价的复杂性和不确定性、决策团队在选择物流系统时不能精确地量化评价指标而是直接给出语言短语,提出了基于语言信息和公理设计的物流系统评价方法.首先,利用基于模糊评估标度的集成方法对语言短语处理获得规范化的权重向量,其次,决策团队明确各备选方案的期望符合程度,依据公理设计得到各方案的最终评价指数,最后对上述指数排序,以确定最合理方案.本文所提方法集成了语言决策理论和公理设计的信息公理原理,应用于某电脑公司物流系统的选择,6 位决策成员选择了物流系统评价的6 项关键指标及其期望值,通过语言信息的处理得到指标权重向量,在此基础上确定了第三方物流企业设计的7 个物流系统备选方案,针对服从 3 种分布的指标期望类型,使用相应的方法进行处理,得到的合理方案验证了方法的可行性和有效性.

摘要：为有效地实施大规模定制生产,研究了变化性与多样性的关系模型,提出了产品结构变化性和制造结构变化性的内涵。基于产品族模型,从种类、使用数量、重用次数和产品产量四个因素出发,构建了衡量产品族变化性的指数体系,包括零件指数和制造工序指数。通过对指数体系进行参数化分析,得到与大规模定制基本原理相一致的结论,证明了变化性指数体系的有效性。采用这个指数体系,可以对产品族结构设计进行评价和管理,支持面向大规模定制的产品开发设计过程。