摘要：电网运行过程易出现线路故障问题,现有线路保护方法灵敏性不足,导致线路距离保护动作时延过长。为此,结合奇异熵算法提出新的电网线路距离保护延时整定计算方法。根据重构小波包能量系数,设计特征提取滑动窗,将滑动窗中的数据输入到卷积神经网络中,提取电网线路特征。采用奇异熵来准确提取模态阶数,利用实测或仿真原始信号构造数据矩阵,并计算信号奇异熵增量。利用模态辨识结果拟合数据,计算拟合数据和真实数据之间的信噪比,分析电网信号稳定情况。引入灵敏度调整函数,优化电网线路距离保护延时整定灵敏度,利用时间函数整定延时。由实验结果可知,该算法时间整定结果均小于实际数据,说明使用该方法能够对全部线路起到延时整定效果。

摘要：文章提供了一种用于高压直流输电换相失败检测的方法。该方法通过对逆变侧直流电流进行S变换,并结合信息熵理论,获得S变换奇异熵。在LCC-HVDC系统发生换相失败时,奇异熵会发生突变。通过设定门槛值,并结合直流电流变化率,可以利用S变换奇异熵来实现换相失败的检测。这一方法解决了现有高压直流输电换相失败检测方法准确性差、有效性低等问题。通过结合S变换和信息熵理论,该方法能够更准确、更有效地检测高压直流输电系统中的换相失败,从而提高系统的可靠性和安全性。

摘要：提出了一种基于无源振动传感器标签的穿梭车轴承故障在线诊断技术。设计了一种无源射频识别(RFID)振动传感器标签结构,因其工作在无源模式下,减少了在线故障诊断的成本,同时可以实现对轴承故障的长期在线诊断。介绍了振动信号的处理方式,提出了基于奇异熵的奇异值分解信号降噪算法,依据信号的奇异熵自行定阶降噪,避免了人为预设参数所导致的误差,并提出了基于最小二乘支持向量回归(LS-SVR)的故障诊断算法。测试结果表明:设计的标签能够可靠地完成信号采集和传输,采用的算法能够快速而准确地定位故障,较传统故障诊断方法提高了实时性并降低了成本。