摘要：随着我国社会经济的不断发展,人民生活水平不断提高,机动车保有量也持续增长,关于汽车的违法犯罪日益增多,套牌车就是其中之一,如何方便快捷地检测出套牌车是交管部门面临的一大难题。该文简述了几种常见的套牌车识别技术,论述了它们的工作原理和设计方法,对每种识别技术的优缺点及其使用范围作了相应的介绍,最后分析了套牌车识别技术中存在的问题及其发展趋势。

摘要：套牌车的甄别具有时效性约束。针对现有计算检测方法中所出现的精度低、响应慢等局限,提出了一种基于实时车牌识别(ANPR)数据流的套牌车流式并行检测方法,设计了基于路段阈值表和时间滑动窗口的套牌计算模型,能够实时地甄别出交通数据流中的套牌嫌疑车。在Storm环境下,利用某市真实交通数据集模拟成实时交通流数据进行实验和评估,实验结果表明计算的准确率达到98.7%,并且一条车牌识别数据的处理时间为毫秒级。最后,在该计算模型基础上实现了套牌车稽查防控系统,能实时甄别并展现出当前时刻城市交通网中出现的所有套牌嫌疑车。