摘要：本试验旨在研究使用套算法估测肉用羊单一谷物饲料能值的可行性及适宜的替代比例。试验选取54只体重为(48.3±1.3)kg的杜寒杂交F1代去势公羊,采用完全随机区组设计,平均分为9组,分别饲喂1种基础饲粮和8种不同小麦替代比例的试验饲粮,进行消化代谢和气体代谢试验测定消化能和代谢能,结合套算法计算小麦的消化能和代谢能及养分消化率,以确定其适宜的替代比例。结果表明:1)随着替换比例的增加,饲料中的各种养分的消化率逐渐升高,饲料中粪能逐渐降低,尿能、消化能和代谢能逐渐升高。2)根据套算法计算公式计算出小麦的总能、干物质、有机物、粗蛋白质的消化率在任何替换水平差异均不显著(P>0.05)。3)当小麦替换饲粮比例为28.37%~45.95%时,套算法所得的小麦消化能(14.55 MJ·kg^(-1))与NRC的推荐值(14.52 MJ·kg^(-1))基本一致;套算法所得小麦的代谢能(11.86 MJ·kg^(-1))与通过经验公式(消化能×0.82)的计算值(11.91 MJ·kg^(-1))接近。综上所述,套算法可以用于估测肉用羊单一谷物饲料代谢能值及养分消化率,且替换比例以28.37%~45.95%为宜,本试验中小麦替代饲粮的最佳比例为28.37%。

摘要：本试验旨在通过内源指示剂法结合套算法比较甘蔗副产物的养分表观消化率。选取约1周岁、体重350 kg左右的西门塔尔公牛36头,随机分为6组,每组6个重复,每个重复1头。试验1:测定甘蔗尾叶青贮的养分表观消化率,分为试验Ⅰ期和试验Ⅱ期,试验Ⅰ期组1饲喂象草为粗饲料的全混合日粮(TMR),组2饲喂30%(干物质基础)的甘蔗尾叶青贮替换象草的TMR;试验Ⅱ期组1饲喂饲喂30%(干物质基础)的甘蔗尾叶青贮替换象草的TMR,组2饲喂象草为粗饲料的TMR;每期持续14 d,包括9 d的预试期和5 d的试验期,整个试验共计28 d。碱化蔗渣(试验2)和膨化蔗渣(试验3)试验设计同甘蔗尾叶青贮。结果表明:甘蔗尾叶青贮、碱化蔗渣和膨化蔗渣的干物质表观消化率分别为83.18%、59.74%和62.22%,有机物表观消化率分别为74.74%、58.96%和61.56%,总能表观消化率分别为70.98%、59.61%和62.72%,粗蛋白质表观消化率分别为66.93%、12.16%和15.69%,中性洗涤纤维表观消化率分别为47.47%、32.65%和38.28%,酸性洗涤纤维表观消化率分别为33.77%、25.70%和22.04%,可消化粗蛋白质含量分别为5.21%、0.21%和0.33%,消化能分别为12.78、10.14和10.76 MJ/kg。甘蔗尾叶青贮的干物质、有机物、粗蛋白质、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维和总能表观消化率显著高于碱化蔗渣和膨化蔗渣(P<0.05),膨化蔗渣的粗蛋白质和中性洗涤纤维表观消化率显著高于碱化蔗渣(P<0.05),膨化蔗渣的酸性洗涤纤维消化率表观显著低于碱化蔗渣(P<0.05)。综合上述结果,3种甘蔗副产物中以甘蔗尾叶青贮饲用价值最高,膨化蔗渣优于碱化蔗渣。

摘要：本试验旨在利用套算法估测肉用羊玉米净能值的可行性,并明确待测玉米适宜的替代比例。试验选取24只体重为(38.39±4.02)kg的杜泊×小尾寒杂交母羊,采用完全随机设计,分为4个组(每组6只羊),分别饲喂1种基础饲粮(基础饲粮组)和3种不同玉米替代比例(20%、30%和40%)的试验饲粮(试验组),其玉米含量分别是27.53%(基础饲粮组)、42.19%(20%组)、49.46%(30%组)和56.70%(40%组)。利用消化代谢和呼吸测热试验测定饲粮消化能(DE)、代谢能(ME)和净能(NE),结合套算法计算玉米的DE、ME和NE。结果表明:1)各组饲粮粗蛋白质(CP)表观消化率之间无显著差异(P>0.05),30%组饲粮干物质(DM)和有机物(OM)表观消化率均极显著高于20%组(P0.05)。2)各试验组玉米OM和CP表观消化率之间无显著差异(P>0.05);30%组玉米DM表观消化率极显著高于20%组和40%组(P0.05)。3)套算法计算所得20%组和30%组玉米NE分别为12.25和10.17 MJ/kg,差异不显著(P>0.05);40%组玉米NE为5.51 MJ/kg,极显著低于20%组和30%组(P<0.01)。由此可知,肉羊饲粮中玉米替代比例不同时所测得的玉米有效能值有差异,且肉羊饲粮中玉米含量不宜超过50%;套算法用于估测肉羊玉米NE可行,本试验条件下适宜的替代比例为20%~30%。

摘要：本研究旨在通过比较套算法与消化率计算法测定鸭饲粮脂肪代谢能值中内源性干扰、测试精度的差异，探讨测定脂肪代谢能值的适宜生物学方法。试验 １是比较套算法和消化率计算法测定饲粮脂肪真代谢能值的差异。饲粮脂肪设 ４个处理，饲粮 ４为不添加油脂的基础饲粮，饲粮 １、２、３分别为添加了玉米油、大豆油和猪油的试验饲粮。通过代谢试验测定饲粮 １～４脂肪的真代谢能值。试验 ２是在试验 １筛选出的消化率计算法的基础上，探讨在不同类型的饲粮背景条件下脂肪真代谢能值的差异。采用两因素完全随机设计，即饲粮设 ２个处理（玉米 －豆粕饲粮和玉米淀粉饲粮），脂肪设 ３个处理［玉米油 ＋大豆油 １（５．２２∶１）、玉米油 ＋大豆油 ２（１．９０∶１）、玉米油 ＋大豆油 ＋猪油（１４．２８∶３．５０∶４）］。通过代谢试验测定饲粮 ５～１０的能量及脂肪的摄入量、排泄量。结果表明，套算法中由内源性粪能排泄量引起的饲粮脂肪真代谢能值的变异系数为 １１．３９％，消化率计算法中由内源性脂肪排泄量引起的饲粮脂肪真代谢能值的变异系数为 １．４３％。套算法测定的 ３种脂肪的平均变异系数及重复内最大值、最小值和极差分别为２２．３９％、４１．７０ＭＪ／ｋｇ、２４．７７ＭＪ／ｋｇ、１６．９４ＭＪ／ｋｇ，而消化率计算法测定的分别为 ４．４４％、３６．２３ＭＪ／ｋｇ、３３．０３ＭＪ／ｋｇ、３．１９ＭＪ／ｋｇ。通过消化率计算法测定 ２种饲粮背景条件下：玉米油 ＋大豆油组成的混合油脂的真代谢能值无显著性差异（Ｐ＞０．０５），但玉米油 ＋大豆油 ＋猪油组成的混合油脂的真代谢能值存在显著性差异（Ｐ＜０．０５）。综上，消化率计算法测定鸭饲粮脂肪代谢能值比套算法受内源性干扰更少，重复性更高，但饲粮的组成成分对脂肪的真代谢能值仍有一定影响。

摘要：本试验通过采集我国棉花主产区棉籽粕样品,分析棉籽粕常规成分,测定其生长猪消化能(DE),建立棉籽粕常规成分与生长猪DE之间的关系。采用15%和20%替代比例的套算法,分别测定生长猪棉籽粕DE,探讨套算法中不同替代比例对DE的影响。试验选用体重[(37.2±1.8)kg]相近的"杜×长×大"三元杂交健康阉公猪18头,采用3个6×6拉丁方试验设计,全收粪法分别测定9个棉籽粕样品DE,并将棉籽粕常规成分与DE进行相关分析,建立回归方程,比较2个不同替代比例的套算法测定的DE。结果表明:本次试验所测定棉籽粕DE的加权平均值(风干基础,干物质90.41%)为9.94 MJ/kg;长江流域棉区平均值(风干基础,干物质89.72%)为9.96 MJ/kg;黄河流域棉区平均值(风干基础,干物质89.86%)为9.23 MJ/kg;西北内陆棉区平均值(风干基础,干物质91.30%)为10.61 MJ/kg。推荐DE预测模型(干物质基础):DE(MJ/kg)=-14.38+0.557×总能+0.320 95×粗蛋白质-0.012 68×中性洗涤纤维(R2=0.72)。套算法中的2个不同替代比例(15%和20%)对DE影响较小。

摘要：本试验旨在评定黄羽肉鸡不同来源高粱的表观代谢能(AME),并比较其养分消化率的差异。试验采用单因素随机设计,选择56日龄健康黄羽肉鸡公鸡24羽,随机分为4个组,每组6个重复,每个重复1羽。用美国高粱、湖南高粱和内蒙古高粱分别替代基础饲粮中20%玉米作为试验饲粮,采用套算法计算美国高粱、湖南高粱和内蒙古高粱的AME,并比较其养分消化率的差异。试验期7 d,分为预试期(第1~4天)和正试期(第5~7天)2个阶段。结果表明:1)内蒙古高粱的AM E最高,比美国高粱和湖南高粱分别高12.17%和15.81%(P0.05)。由此得出,通过套算法测定了美国高粱、湖南高粱和内蒙古高粱的AME分别为13.39、12.97和15.02 MJ/kg。不同来源高粱除AME、EE和CF表观消化率差异显著外,其余各养分表观消化率均无显著差异。

摘要：本试验旨在用套算法和插值法测定与估测肉用绵羊花生秧有效能值,确定替代法中饲粮中适宜花生秧替代比例,为单一秸秆饲料有效能值的测定与估测提供方法学上的参考。选用体重为(45.00±1.96)kg的体况良好的杜泊×小尾寒羊F1肉用成年羯羊54只,采用随机区组设计,分为9组,饲粮分别为基础饲粮、全花生秧饲粮和分别以10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%花生秧替代基础饲粮的试验饲粮,每组6个重复,每个重复1只羊。预试期10 d,正试期9 d,其中气体代谢试验3 d,消化代谢试验6 d。结果表明:1)全花生秧饲粮组花生秧干物质(DM)表观消化率与20%、30%、40%组间差异不显著(P>0.05),显著高于其他各组(P0.05),但显著高于其他各组(P0.05)。2)花生秧消化能(DE)、代谢能(ME)均具有相同的规律,即全花生秧饲粮组DE、ME(8.57、6.69 MJ/kg DM)与20%(8.22、6.58 M J/kg DM)、30%(8.02、6.50 M J/kg DM)、40%组(8.10、6.52 M J/kg DM)差异不显著(P>0.05),但显著高于其他组(P<0.05)。3)插值法求得花生秧M E"真值"为6.62 M J/kg DM,接近于套算法得到的花生秧ME。综合得出,套算法可以用于肉用绵羊估测花生秧(单一粗饲料)的DE和M E;用套算法测定花生秧秸秆类粗饲料有效能值,其在饲粮中的适宜替代比例为20%~40%。

摘要：迄今国际上对禽类饲料代谢能值的表述有诸多方式。在其立论依据、试验设计及测试手段等方法学方面存在着许多悬而未决的问题。本文通过饲料间组合效应,试验设计中的养分有效性分配原则,对经典的套算法在推理中的随意性以及在建立数学模型时必要的校正因子的扬弃等问题进行了探讨。限于篇幅,对家禽饲料代谢能评定方法的技术路线问题拟做另文探讨。

摘要：试验旨在对植物性非常规饲料的营养价值进行评定,为非常规饲料在羊上的应用及开发提供参考。选择3只12月龄、平均体重(35±1.0)kg的小尾寒羊母羊,采用单因素试验设计,用11种非常规饲料:桑树叶、杨树叶、桃树叶、白酒糟、稻壳粉、玉米芯粉、豆腐渣、菊花粕、玉米胚芽粕、玉米皮粉和小麦糠各替代30%基础日粮进行消化代谢试验和气体代谢试验,检测每种饲料原料的常规营养成分以及实测甲烷能,并通过套算法计算其表观消化能、代谢能和可消化粗蛋白值。结果表明:11种非常规饲料代谢能值为2.21~11.83 MJ/kg,由高到低分别为玉米胚芽粕、菊花粕、豆腐渣、桃树叶、小麦糠、桑树叶、白酒糟、玉米芯、玉米皮、杨树叶、稻壳粉;可消化粗蛋白为19.86~170.45 g/kg,由高到低分别为豆腐渣、白酒糟、桑树叶、桃树叶、菊花粕、玉米胚芽粕、小麦糠、玉米皮、杨树叶、稻壳粉、玉米芯。综上,本试验测定的11种植物性非常规粗饲料均可作为羊的饲料资源,其中玉米胚芽粕、豆腐渣、菊花粕、桑树叶和桃树叶等营养价值相对较高。

摘要：试验选用 6头平均体重 (5 0 .9± 2 .73) kg生长猪 ,应用套算法 (The Difference Method) ,采用全消化道收粪技术 ,按6× 6拉丁方试验设计 ,测定玉米蛋白粉的氮 (N)、中性洗涤纤维 (NDF)、酸性洗涤纤维 (ADF)、干物质 (DM)、总能 (GE)和消化能 (DE)及其表观消化率 ,待测原料包括 4种不同粗蛋白质含量的玉米蛋白粉 (CP6 3%、CP5 2 %、CP4 7.5 %和 CP32 % ,CGM)。 4种玉米蛋白粉 (CP6 3%、CP5 2 %、CP4 7.5 %和 CP32 % )的表观消化能分别为 4 2 34、4 0 2 9、4 0 2 3和 4 2 4 4 kcal/ kg,氮表观消化率分别为 92 .3%～ 96 .3% ;总能表观消化率分别为 79.7%～ 89.7% ;干物质表观消化率分别为 82 .7%～ 88.0 % (P<0 .0 5 )。加工工艺影响玉米蛋白粉的养分表观消化率。采用套算法测定玉米蛋白粉的养分消化率 ,要求待测试验日粮中的被测养分含量满足动物对该养分的最低需要量。