摘要：雕像以鸟的姿态凝固在广场中央。这是一位建筑学家的作品。建筑学家一生研究西洋建筑,设计过无数幢高楼大厦,晚年的时间走遍了城市的大街小巷,梦中总是出现无数展翅飞翔的大鸟,后来就创作了这件标题为《怀想》的雕塑作品。建筑学家已死去多年,他的雕塑作品却成了这个城市最显著的标志,永久飞翔在辽阔的天幕中。来这个北方小城旅游的人们总是首先怀着敬慕的心情到广场去。

摘要：针对目前掘进机多轴机械运动臂姿态精确检测常用方法存在的安装困难、结构复杂、维护成本高等问题,设计了一种经济、可靠、适用于煤矿掘进机多轴机械运动臂的姿态检测系统。该系统通过在掘进机截割运动臂上安装防爆动态倾角传感器实现截割头俯仰角的测量,在回转机架上设计特定的可靠结构安装防爆角度传感器及定位器等组合方式实现截割头偏航角的测量,并对俯仰角、偏航角及截割臂长度进行解算,实时获取到截割头相对机身的精确姿态信息。现场应用表明,该检测系统结构简单、安装便捷、维护成本低、环境适应性强、性能稳定。

摘要：由布莱希特提出,经由德勒兹哲学化的“姿态”观念成为描述和分析身体与电影关系的重要维度,但启发了布莱希特相关美学思考的中国京剧却很少被人提及,戏曲姿态美学在中国的发展与转化则更是鲜少被关注。笔者认为电影诞生后,戏曲姿态美学随着戏曲电影的拍摄而在中国电影中扎根,并随着中国商业电影中心南移而传入中国香港。在20世纪60年代的“武侠新世纪”中,姿态美学跨越类型壁垒进入动作电影中,并推动动作电影在动作设计、拍摄方法、影片剪辑等方面进行了革新。其暗含的弱化叙事、注重动作姿态的方法论与同时期的意大利新现实主义及法国新浪潮具有某种潜移默化的美学共通性。与众不同的是,它并没有受限于艺术电影的范畴,而是借类型的演化在商业电影中大放异彩。

摘要：本文旨在探究阿甘本思想中姿态批评的相关内容,澄清姿态批评何以属于政治与伦理的生命政治理论论域的根据。文章分为三部分:第一部分勾勒阿甘本有关哑口、空无和纯粹媒介的姿态维度,指出其悬置批评传统,重新勘定新的批评边界的革命性批评意义;第二部分阐明姿态也是阿甘本的思想来源者本雅明文学批评的主要概念,并论述中断作为本雅明姿态论的内容及价值;最后一个部分阐释作为生命政治批评范畴的姿态论。本文的结论为姿态论是阿甘本文学批评的根本思想,并由此标志着其文学批评从美学批评向生命政治批评的深度越界与重大转向。

摘要：阿甘本的电影理论既处于由布莱希特所开创,后经本雅明、德勒兹等人所不断推进的姿态论路径之中,也内置于他的现代政治哲学思想的核心之处。就前者而言,阿甘本将姿态论电影带入到生命政治范式的新情境;就后者而言,姿态又是往返于美学与政治之间的门槛与节点。而最终,两者都聚合于庇护赤裸生命和激发生命潜能的弥撒亚式美学。

摘要：若将“环境问题”视为现代性转型中无可避免的“社会问题”，那么，当代艺术家在介入这一“问题”时，是否天然地承袭了某种“历史合法性”？当代艺术家群体并不必然要求学院出身，但“艺术家”标签却意味着它从属于学科分科体系。

摘要：主要研究中继卫星H∞回路成形姿态稳定控制问题。中继卫星具有弱阻尼的柔性模态频率和晃动模态频率,并且模态频率具有不确定性,同时系统增益也存在有较大的变化。首先利用拉格朗日方程建立了该卫星的动力学方程,描述了系统存在的结构不确定性,然后设计了H∞回路成形控制器。在设计过程中,首先提出了控制系统所需要满足的鲁棒稳定性和鲁棒性能指标;随后利用H∞回路成形理论设计了卫星的姿态稳定控制器,利用ν间隔度量方法对所设计的控制器进行了降阶处理,并且对所设计的控制器进行了鲁棒稳定性和鲁棒性能分析;最后通过数学仿真证明了所设计的控制器的有效性。

摘要：首先利用拉各朗日方程建立了大型柔性卫星的动力学方程,对该动力学方程进行了线性化,并且为了以后设计变结构控制器的需要,设计了状态观测器,然后设计了变结构控制器.在设计过程中,充分考虑了实际工程要求,采用了边界层方法来削弱变结构控制器的抖振,同时考虑了执行机构控制输出受限的情况.采取了利用4个偏置动量轮系统组成三轴零动量飞轮系统对卫星平台进行姿态控制.最后通过数学仿真证明了所设计的控制器的有效性.

摘要：走进CANCREATE的大门，一瞬间以为走错了地方，因为，这个位于淮海路中段的创意热店怎么看都像是一个充满设计感的咖啡吧．我分明还看到了餐桌和吧台。CANCREATE的大LOGO就用涂鸦的方式写在黑板上。公司里面铺着蜂蜜色的厚地毯，外面摆着三三两两的拖鞋，甚至还看到有人光着脚在里头四处走动。一切看似都是不羁与漫不经心的。

摘要：情感计算研究是近些年人机交互领域的热门研究方向,其相关研究目前主要集中在面部表情和语音模态,基于姿态模态的情感计算研究相对较少.文中提出了一种基于姿态的新型情感计算算法,利用虚拟现实(VR)设备来唤醒用户的情感,使用摄像机采集用户的非表演动作数据,重新定义了19个人体运动关键点,将用户动作数据转换为相应骨骼点的3D坐标.在已有的基本特征的基础上,加入了高级动态特征,构造了一个能够更加完善地描述肢体运动的80D特征列表.在融合神经网络模型(FUS-NN)的基础上,使用循环门控单元(GRU)替代长短期记忆神经网络(LSTM),并添加正规层(Layer-Normalization),丢弃层(Layer-Dropout)和减少堆叠层数等策略,提出了双向循环门控单元融合神经网络(BGRU-FUS-NN)模型.使用了基于唤醒(arousal)和效价(valence)的情感模型进行情感分类,针对4分类任务和8分类任务,准确率比FUS-NN模型分别提升了7.22%和5.15%.