摘要：C／O仪器正在被越来越多的应用到各种井眼结构中。其中一种结构为裸眼完井。这篇文章将讨论实验室和计算机模拟的一种特殊C／O仪器设计的响应，假设的条件为4 1／2英寸到12 1/4英寸的裸眼井，仪器居中或偏心。井眼流体为淡水、lOOkppm的盐水和油。测试地层包括孔隙空间饱和了淡水、油和100kppm盐水的砂岩和石灰岩。一般说来，在相同的井眼尺寸条件下，含油地层裸眼井中的C／O响应比套管井中的C／O响应灵敏度要高。但是，井眼尺寸和流体也会产生很大的影响。同时，文章还介绍了一项如何将这些测量值转换到标准情况下（也就是7英寸套管井井眼10英寸裸眼井井眼）的技术。转换到标准情况的好处是工作人员在处理数据时可以使用标准解释包。

摘要：碳酸盐岩储集层的孔隙空间非常复杂,因而进行储集层评价难度很大。近年来.采用神经网络进行储层评价越来越普遍,且取得了较好效果。但由于神经网络存在一些难以克服的缺点.如训练速度慢、网络结构设计缺乏理论指导以及易陷入局部极小点等,使得神经网络的应用受到一定的限制。针对这种情况.提出了利用遗传算法同神经网络相结合的方法来进行储集层评价,在很大程度上弥补了神经网络的这些缺陷。给出了方法的基本理论,并在某地区进行了碳酸盐岩储层评价,评价结果与测井解释和钻井结果吻合得较好。