摘要：一、《简化字行草书字典》编纂目的及意义1.简化字书法创作的困境简化字是国家推行的通用规范文字,“从19-20世纪之交以来,汉字的命运有过一次比一次激烈而深刻的争论,最后的一次争论主题,是汉字在信息传播中能否充当载体。现在,汉字顺利地进入了计算机,一个世纪以来的汉字行废之争圆满地画了-个句号。”①经历了轰轰烈烈的简化字运动,到1986年10月10日《简化字总表》发布,几十年来简化字在我们的日常生活中已经成为主流,时间已经证明其优势和进步性,但是在与文字息息相关的书法艺术领域。

摘要：压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论突破了经典采样定理的理论边界,为信号压缩提供了另一种途径。基于CS理论框架,做了两方面工作:为提高语音字典对信号的匹配性,设计了一种基于K-L展开的非相干语音字典;针对现有匹配追踪(MP,OMP)算法的不足,提出分段匹配追踪(Segment MP,SegMP)算法。首先对语音自相关函数进行建模并估计模型参数,构造语音自适应非相干字典,然后采用SegMP对语音稀疏向量分段观测,获得多个低维矢量,最后结合模型参数重建字典并重构信号,实现了语音压缩感知。语音测试结果表明:相比现有方案,本文方案对信号的稀疏表示更为精准,具有更好的重构质量,且降低了计算复杂度。

摘要：基追踪方法是信号稀疏表示领域的一种新方法.它寻求从超完备的基集合(字典)中得到信号的最稀疏的表示,即用尽可能少的基尽可能精确地表示原信号,从而获得信号的内在本质特性.本文将基追踪方法的应用扩展到SAR(Synthetic Aperture Radar)图像的超分辨问题上来.首先在相位历史域依据SAR目标属性散射模型构造了一类紧致字典,从而大大减小了所求解问题的维数,其次设计了一种新的迭代算法进行快速求解,得到SAR图像中各散射中心位置和幅度的高精度估计,最后依据相位历史域SAR目标属性散射模型,生成更大尺度的相位历史数据,对生成的相位历史数据成像即得到更高分辨率的SAR图像.仿真算例和MSTAR实测数据计算表明,基于紧致字典的基追踪方法能够快速稳定实现,同时具有良好的超分辨性能.

摘要：1.引言数据库的设计理论告诉我们,不好的设计会引起维护上的一系列问题:如过多的存贮冗余,及由之引起的修改工作复杂化和数据不一致可能性。因此。要求关系数据库设计者。至少要以第三范式作为设计目标。数据字典的出现使这一问题的解决有了新的途径。基本思想是:库的全部真实数据集中存放在称为字典的系统数据库中,用户使用由系统利用字典中数据组成的视图。

摘要：在“Python程序设计”课程中,字典的概念和应用是一个难点。结合字典功能和jieba库对“党的二十大报告”进行词频分析,针对直接统计结果的不足,通过词语替换改进程序达到了较好的效果,并利用Matplotlib库对统计结果进行了直观显示。通过以上实际案例编程,有利于学生掌握字典的概念和应用,以及统计结果的可视化。

摘要：论述一个基于单词分级字典的计算机辅助英文词汇记忆系统的设计与实现，该系统不仅可以满足各种方式的字典查询要求，而且还可以利用字典中英语单词之间的相关特性来生成英文词汇测试题，并用游戏界面的方式提供联机测试，以辅助词汇记忆。文中讨论的设计方法能够用于生成其它拼音语言的计算机辅助词汇记忆系统。

摘要：传统基于字典的保序字符串压缩方法对数据的压缩和解压时间较长。为此,对编码索引CS-Prefix-Tree进行改进,根据字符串出现的概率,设计一种新的解码索引,从而减少查找时间,提高压缩性能。实验结果表明,与传统方法相比,改进方法的创建时间减少1/3,较大地降低内存消耗,查找时间降低近30%。

摘要：本文主要探讨了基于字典的矢量地图压缩中字典的设计问题,提出了一种新颖的基于聚类方式的字典设计方法,它可以使字典更好的近似于某种特定的数据集。实验证明只要字典结构适合,这种基于聚类方式的字典数据压缩技术可获得更好的压缩效果。

摘要：“面向使用者”是辞书编纂的重要原则。《汉英双解新华字典》的编者努力将这条原则贯彻始终，在宏观结构上，根据目标读者的特点，确定应是编码型的。在微观结构上，对词目及其释义的翻译力求“信、达、雅”；对例句的翻译讲究全句语义的对等；为例证标注汉语拼音。在版面设计方面，也力求方便读者查检。本文介绍论述了一些具体体现上述原则的方式方法。

摘要：文章主要从框架设计和体例规定方面分析《水书常用字典》的不足,指出它在条目安排和释义等方面的突出问题。由此分析民族文字字典编纂中的共性问题,思考其理想的编纂模式。