摘要：为解决当前图像复制移动伪造检测算法的识别精度受阈值参数影响较大、无法消除图像特征误配、以及鲁棒性不佳等不足,提出随机样本一致策略耦合模糊局部二值模式算子的图像伪造检测算法。引入逐像素自适应Wiener滤波,过滤图像分块;基于局部二值模式LBP(local binary patterns),引入模糊集理论,设计模糊二值模式算子,提取图像特征;基于字典排序,对特征矢量进行排序;嵌入K-d树,定义识别多数规则,设计高效块匹配算法,精确检测真实的伪造分块;利用随机样本一致算法,消除图像分块误配。仿真结果表明,与当前伪造检测技术相比,该算法的检测精度更高,具有更强的鲁棒性。

摘要：为降低当前图像伪造检测算法的复杂度并提高其检测精度,提出一种圆形特征筛选机制耦合随机样本一致性优化的快速图像真伪决策算法。将检测图像划分为大小一致的子块,进行DCT变换,获得每个图像块的DCT系数,利用DCT系数来表示图像块;构建圆形特征筛选机制,将每个图像块中的DCT低频系数提取出来,降低每个子块的特征维度;引入字典排序机制,对每个特征向量进行排序,利用先验阈值对特征进行匹配;引入随机样本一致性优化策略,对特征匹配进行提纯,降低图像块的误匹配率,对图像真伪完成决策判断。实验结果表明,与当前图像伪造检测算法相比,该算法具有更高的检测精度和更低的误检率,检测效率更高。

摘要：区域复制粘贴篡改检测算法是以图像块匹配为基础的,然而传统的匹配算法计算量大,匹配速度慢,效率低下.针对现有的图像内区域复制粘贴检测算法计算量大,时间复杂度高的问题提出一种有效快速的检测与定位篡改区域算法.首先利用小波变换获取图像低频区域,然后对得到的图像低频部分进行分割,然后对分割后得到的每个图像块进行DCT变换,通过特征向量排序缩小匹配空间,最后通过经验阈值进行真伪鉴定,实验结果表明该算法过程中除掉图像冗余,减少检测块数,降低了时间复杂度,提高了检测效率。