摘要：本文主要是依据视频处理及模式识别技术,设计了一种对显示视频中的字符进行自主识别的系统。文中介绍了整个系统的对于软硬件方面的要求,重点研究了系统软件实现的流程以及用到的相关技术。

摘要：针对DSP课程的实践性综合实验要求,设计了基于TI公司的高性能数字信号处理器DM6437的字符识别实验系统来识别字符。该系统以DM6437为核心构成字符识别实验硬件系统,再设计字符识别实验算法,通过CCS3.3建立工程,实现对字符智能识别。实验结果表明识别率相对较高,并且只要增加字符模板字库,就可以识别任何字符。该系统加以改进,一定有广泛的应用前景。

摘要：针对数显仪表传统识别方案难以准确分割单个字符,完整识别有效字符的问题,对实验室仪表读数中字符占比居中和较轻等特点分析后,提出一种基于SSD目标检测算法,设计了数显仪表读数检测系统。首先,通过SSD算法提取和分割字符;其次,将提取出的字符按距离图像原点位置的大小排序,通过距离法对模型训练得到完整的识别结果;最后,采用Python设计的识别界面有效识别出仪表读数字符。实验结果表明:模型的mAP为99.75%,速度为21 FPS,该算法能够实现读数中数字、小数点和单位的检测,准确提取有效字符,满足较高检测精度和实时性的要求。

摘要：联机手写字符识别是模式识别领域的一个重要应用分支。研究了联机手写字符识别相关预处理、特征提取、分类器设计等技术,并实现了基于字符轨迹密度和支持向量机的识别系统。实验表明,选取笔划密度特征和SVM算法进行字符识别具有较高的识别率。

摘要：提出了一种嵌入式平台下英文名片字符识别的设计思想和实现方法,研究出了一套适合于嵌入式平台的字符识别系统。应用高效的特征提取算法和合理的分类器设计算法能够识别斜体、黑体和常用字体的英文字符和数字,其识别率达到95.5%。

摘要：本文首先针对现钢铁生产过程中板坯跟踪信息系统存在五个方面的问题进行分析,再在功能设计、硬件结构设计、软件结构设计三个方面实现了板坯配送字符信息识别系统,同时将该系统中的五大软件模块进行了详细地分析;该系统的使用将能大大提高板坯编号的识别率,对现钢铁行业技术改进有一定的现实意义。

摘要：名片识别系统中,字符的字体字号多样性导致归一化后识别率依然较低。在字符识别中,虽然采用Gabor滤波器对字体和光照具有很好的鲁棒性,能准确表征字符的局部纹理特征,但是Gabor特征表征字符图像的全局能力较差。针对上述问题,提出一种多特征融合的字符识别方法,在提取Gabor特征的基础上,融合字符图像的全局特征,使之对字符有更高的区分度。设计了级联分类器进行字符的预测,进一步提高了名片字符识别的速度和精度。

摘要：随着交通事业的迅速发展,人工管理方式已不能满足实际的需求,针对这一问题,提出了汽车牌照字符识别系统设计,采用了数字图像处理技术、车牌定位技术、车牌字符分割技术、BP神经网络识别技术来解决车牌字符的识别问题,研究了图像预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别5部分内容,并给出了BP神经网络实现车牌字符的识别,实验表明,此方法能实现良好的定位精确度和较高的识别率.

摘要：本文介绍了Hopfield神经网络相关知识,采用离散Hopfield神经网络对噪声字符进行识别。仿真使用离散Hopfield神经网络识别不同污染率的噪声字符,结果表明离散Hopfield神经网络对噪声字符的识别率高。