摘要：在DSP图像接口设计中，如果DSP的处理速度不能满足输入图像数据速率的要求，则必须考虑使用特殊的存储器结构缓冲保存图像数据。本文提出了一种基于FPGA的实现方法，采用二级流水的乒乓存储控制结构，并考虑了异常处理等一些特殊情况，实践证明运行稳定可靠，适用于DSP系统前端图像数据的高速实时存储和处理。

摘要：DDR3SDRAM是第三代双倍数据传输速率同步动态随机存储器,DDR3具有高速率、低电压、低功耗等特点[1-2];在DDR3控制器的实际使用中,如何将用户需要存储的数据在DDR3中快速存储非常重要,如果数据被送到DDR3接口的速度低,则会影响DDR3的存储速度,同时影响DDR3的实际应用,因此,针对DDR3存储器设计存储控制有重要的意义[2];基于此设计主要分为低速读写控制与高速流读写控制,低速读写控制主要用于小数据量的操作,高速流读写控制主要用于批量数据的存储操作;此设计在FPGA上通过了大量数据读写的验证,证明数据存储的正确性;经过测试,在高速流读写模式下,DDR3存储控制设计的带宽利用率最大为66.4%;此设计在功能和性能上均符合系统总体设计的要求。

摘要：文中从MSK跳频信号检测中存储控制模块的FPGA实现入手,分析了如何从存有信号和噪声的存储器中读出一段需要的数据,给出了其FPGA实现方法,并对该方法在实现中所用到的技巧及其在其他领域所具有的适用性作了说明。

摘要：面对不同应用场景,原始采样数据可能包含不同类型信号,而各种类型信号的处理也往往需要不同的数据帧结构。因此,需要对原始采样数据进行快速缓存,并根据数据处理的要求进行重组帧。在此使用可编程器件设计了结构化状态机对SDRAM进行读写控制,给出了一种便于FPGA实现的基于文件结构的数据缓存与重组帧方案。该方案已应用于某实际系统中,具有速度快、可靠性高的特点,并能灵活应用于其他存储系统中。

摘要：文章提出了一种数字电视信源解码片上系统(SoC,System on a Chip)存储系统的设计方案。通过分析系统中各种任务访问SDRAM的特点以及估算所需带宽,提出了视频数据的存储映射方法以及各种任务的时间片划分与总线仲裁算法。实验结果表明,利用此方法实现的解码芯片可以很好满足实时解码的要求。

摘要：针对ＡＣＰＤＰ中的关键电路－存储驱动控制电路进行了设计，对该部分电路的工作原理、设计原则、方法以及调试结果进行了论述，指出了该部分电路的一些新课题。

摘要：超临界二氧化碳(supercritical CO_(2), sCO_(2))循环发电系统结构紧凑,具有灵活高效的特点.本文以300 MW级s CO_(2)循环发电系统为研究对象,基于存储控制(inventory control)运行方式构建了耦合部件非设计(off-design)计算的系统部分负荷模型.部分负荷运行时,回热器和涡轮机械运行参数都会发生变化,且变化规律不同,为剖析系统性能损伤机理,设置了两种不同研究方案:(1)涡轮机械主要运行参数(主气压力和等熵效率)不变,研究回热器对系统热效率的影响;(2)涡轮机械和回热器参数均发生变化.不同研究方案结果表明,随负荷率减小回热器效率增加,压降减小,对系统性能产生正效应.部分负荷运行时主气压力的减小对透平做功影响较大,同时透平效率降低明显,对系统产生负效应.标准存储控制条件下,系统热效率随负荷率呈抛物线变化. 100%~75%负荷时,系统中正效应大于负效应,热效率大于设计热效率,在85%负荷时系统热效率达到最大值49.82%. 75%~30%负荷时,系统中正效应小于负效应,热效率小于设计热效率.研究结果可为sCO_(2)循环系统的变负荷运行提供指导,并可为系统动态调控过程提供目标值.

摘要：为了提高星上TDICCD相机成像系统的有效寿命,降低系统在轨运行状态变化后对成像质量的影响,提高星上系统可靠性,设计了星上实时辐射校正系统;通过旋转焦平面,完成星上实时辐射校正与处理,获得多片TDICCD通道间和像元间校正参数,提高相机成像系统的空间适应性和非均匀性指标。在FPGA内部完成校正参数实时存储与处理,并对参数的可靠性、稳定性进行优化。该方法能够实现相机在轨状态下的相机非均匀性校正参数的实时获取。测试结果表明:系统通道内的像元非均匀性能够提高到2.01%,能够实现星上实时辐射校正的功能,获得良好效果。

摘要：建立了串行生产线模糊控制系统的数学模型,详细描述了模糊控制器的设计,针对问题提出了一种贪婪算法用以解决系统的优化模型。经实例分析,与CONWIP、kanban及Local/Global Pull混合系统进行比较,结果显示模糊生产控制系统不仅能够维持较低的在制品水平和存储费用,而且在订单投放的稳定性方面更是独具优势,提出的贪婪算法也能够满足系统设计的要求。

摘要：数据挖掘融合了数据库技术、人工智能和统计学,是目前的研究热点.为了能够集成当前数据挖掘的主要技术并使它们协同工作,在进行数据挖掘基本算法研究的基础上研制开发了一个数据挖掘系统——Golden-Eye.系统实现了在数据挖掘研究中的一些最新成果,集成了泛化、数据清洗这两个数据准备操作以及关联规则发现、例外规则发现、时序模式发现、分类器构造、聚类分析等基本数据挖掘操作,并实现了对挖掘操作的基本管理和结果的图形化显示.整个框架设计充分体现了系统的完整性、协调性和高效性:自底向上将存储控制模块、数据预处理模块、挖掘操作模块、挖掘库管理模块有机地结合在一起,在底层实现了对包括中间结果在内的数据的统一管理,在上层为用户提供了可视化的界面.实验结果表明,该系统能够在大规模数据库上成功地完成用户所指定的数据挖掘操作.