摘要：基于一个具有良好扩展性与通用性的DHT文件存储和共享系统,结合传统的数据复制技术,在充分考虑P2P网络的异构性前提下,设计了一种自组织的文档存储策略和一种结合节点综合性能的自适应的最多请求者与最近最少访问相结合的复制策略。这两种策略结合使用,能够保证文档存储的可靠性、共享信息的高效可用性,并可自动调整网络的负载平衡状况,保证网络的可扩展性与稳定性。

摘要：Native-XML数据库是一种专门设计用于存储和管理XML数据的新型数据库技术。首先简要介绍了Native-XML数据库的定义和特点,然后着重讨论了采用平面文件作为基本存储结构的Native-XML数据库在存储模型、存储粒度等方面的策略选择,最后结合实际项目分析了基于平面文件的Native-XML数据库在Web开发方面的可行性及其应用前景。

摘要：对拣货方式、路径策略与存储策略进行协同研究,设计了具有代表性的策略组合。推出了不同路径策略下,实际拣货路径长度的计算公式。通过对各种策略组合仿真结果的比较分析,确定了3种策略的相对重要性:1)分批策略对减少拣货作业总时间影响最大;2)分类存储策略比随机存储策略所需的行走路径缩短很多;3)路径策略对拣货行走的时间的减少明显小于分批拣货方式和分类存储策略带来的拣货作业时间的减少。具体决策时,应优先考虑分类存储策略和分批拣货方式,在确定其已经有效的情况下再考虑路径策略,以使拣货效率达到整体最优。

摘要：XML是SGML一个子集,本质上是一种特殊的SGML标记语言。XML已经成为Internet上数据表示和数据交换的新标准,被认为是最有前途的一种半结构化数据组织方式。XML的重点是管理信息的数据本身,而不是数据的样式。XML这种明确的分工导致的将是更高效的 Web程序设计,更快的搜索引擎、更统一的数据表示和更方便的数据交流的出现。因为底层的存储表达对上层的查询处理和优化有着重要的性能影响,所以如何存储XML文档才是最好的方式已经成为一个重要问题。本文介绍了几种XML数据库的存储策略,并对每种存储策略进行了描述、分析,然后对几种存储策略进行了性能和优缺点的比较。

摘要：对象存储文件系统中将大数据文件分片存储到多个存储节点上,以获取更好的并行I/O性能,提高系统吞吐率。现有对象存储文件系统的存储策略并未充分考虑存储对象本身负载的动态变化,不利于提高系统资源利用率。针对此问题,考虑存储对象的空间及I/O等负载实时变化,提出了一种简单、灵活、高效的负载均衡存储策略,并对该策略进行了实现。实验结果表明,该策略能有效提高对象存储系统资源的利用率和吞吐率,保证对象存储文件系统高效的读写性能。

摘要：在航空发动机健康管理系统中,针对机载设备具有在线监测和大容量存储发动机工作数据等复杂业务要求,提出了一种多任务管理和存储管理的应用策略,前者采用优先级抢占机制,后者采用二级缓存模式。最后基于VxWorks操作系统和HRFS文件系统实现了该设计策略,从而验证了上述设计方法可行性。

摘要：在介绍RDF数据模型的基础上,对目前RDF的几种存储方式进行了研究,并分析了各自的优劣性;然后提出了一种基于关系数据库的RDF存储策略,并设计出对应的关系模型;最后采用Jena对一个RDF数据段实例进行了解析,从而实现了RDF在关系数据库中的存储。

摘要：利用P2P节点的在线信息,设计存储策略,使得在没有副本迁移的情况下具有比较高的可靠性,减少频繁的副本迁移带来的带宽压力。节点根据历史在线信息利用Cluster-Based Predictor预测模型对未来一段时间的在线情况进行预测,当本地节点存储文件时搜集邻居节点的在线信息,然后基于这些聚合的在线信息通过三种存储策略选择副本进行存储。实验结果表明在线行为相似策略可以在没有副本迁移的情况下有很高的可靠性。

摘要：本文借鉴大数据中的HDFS分布式文件系统的设计思想,提出一种适用于声纳数据分布式存储策略,该策略将数据分布式存储在多个存储设备上,使得读写速率随设备节点数增加而线性增加,解决了读写速率不足的问题;采用在单个存储节点上将大数据文件分块形式存储,提高单个存储设备的读写速率,同时解决了一写多读的问题;以Hash检索代替传统文件查询定位,并结合数据分块,提高了大数据文件检索回放速率.

摘要：近几年我国经济实现了质的飞跃,尤其在电商方面的成就举世瞩目,电商的发展离不开物流的支撑。随着电商平台、消费者对物流行业的要求越来越高,如何提高速度、降低成本、保证质量成为物流企业的首要任务。在整个物流运作中,仓储成本占物流总成本的1/3,因此高效合理的仓储管理策略对物流企业的发展至关重要。文中基于T物流中心存储与补货作业概况,运用双标准的ABC分类管理法和商品相关性分析法,对该物流中心的存储策略和补货作业进行优化设计,对于优化物流中心的运作成本、提高运作效率提供一定的借鉴和参考。