摘要：当前社会面临的问题和挑战越来越复杂多变,单靠某一个学科的知识可能根本无法解决甚至突破。所以,随着新课改的逐步推进,“跨学科学习”这一字眼被推上教育教学的新舞台。本文旨在从跨学科学习的主题、目标、任务和评价四个方面展开,分析如何开展跨学科学习,切实提高学生的核心素养,以应对未来需要面对的真实情境和复杂问题。

摘要：《幼儿园教育指导纲要》指出,幼儿教师应当有效运用信息技术开展教学,并能够根据幼儿教学目标,合理设计组合教学内容,促进幼儿学习能力的发展。基于此,本文研究了信息技术促进幼儿学习能力发展的路径,分析了当前幼儿信息化教学存在的不足及影响,并针对这些情况提出了相应的教学策略及建议。

摘要：目的 考察高原低氧暴露下海马中毒蕈碱型乙酰胆碱受体M1(muscarinic acetylcholine receptor M1,M1 AChR)表达对雄性大鼠学习和记忆的影响。方法 将大鼠随机分为常氧对照组(NC组)、常氧组(N组)、低氧组(H组)和低氧+TAK-071组(HT组)。采用定位巡航实验和空间探索实验分别考察大鼠的学习和空间记忆能力;采用苏木素-伊红染色(hematoxylin-eosin staining,H&E)技术观察大鼠额叶和海马的组织形态;采用免疫组织化学(immunohistochemical,IHC)染色和蛋白质印迹(Western Blot,WB)技术测定大鼠海马组织中M1 AchR的蛋白表达水平;采用荧光定量PCR(quantitative PCR,qPCR)技术测定大鼠海马组织中M1 AchR和叉头框蛋白P2(forkhead box protein P2,FOXP2)的基因表达水平。结果 经过Morris水迷宫(morris water maze,MWM)训练后,大鼠海马组织中M1 AChR的蛋白总体表达水平明显降低(P<0.05),但在海马CA1区、CA3区显著增加(P<0.05)。低氧环境会明显改变大鼠在定位巡航实验中的表现:逃避潜伏期时长增加;明显改变大鼠在空间探索实验中的表现:在目标象限的停留时间减少(P<0.05)。激活M1AChR后,大鼠海马组织中因低氧增加的M1 AChR明显降低(P<0.05)。结论 激活M1 AChR可以改善高原低氧对雄性大鼠的记忆损伤,减缓记忆衰退进程;对学习改善无影响。推测M1 AChR在雄性大鼠认知功能中的作用可能是保持已有记忆。

摘要：计算机自适应测验旨在根据学生历史表现为学生选择合适的题目,快速有效地测量学生的真实能力.然而在智能教育场景下,现有自适应测验策略仍存在目标复杂和知识稀疏等问题.为此,文中构建用于智能场景的可精准测评学生知识能力的面向序列诊断的强化计算机自适应测验方法,包括基于序列诊断的学生模拟器和学生画像模型,并针对真实场景中自适应测验的目标复杂性,设计薄弱点准确率、预测表现耦合、自适应测验时长、测验异常率和测验的难度结构这5个评价指标.进一步地,提出基于强化学习的计算机自适应测验选题策略,利用双通道自注意力学习及矛盾学习模块缓解知识稀疏的问题.真实数据上的实验表明,文中选题策略不仅可高效测量学生真实能力,还可优化学生的作答体验,同时选择的题目也具有一定的可解释性,从而为智能教育场景下的计算机自适应测验提供一个可行方案.

摘要：“双减”政策为避免学生学习过劳护航,倡导学生劳逸结合,助力青少年快乐健康成长,而大脑默认模式网络(DMN)的发现为劳逸结合的学习提供了脑基础。DMN让大脑在集中注意力和发散思维之间自由切换,让大脑得到“经济”而“科学”的“休息”,高效学习离不开DMN参与。对DMN进行介绍,规避学习中不当的休息方式,避免无法正常进入DMN。并提出DMN在学生学习中运用的方式方法:科学安排课程、课间活动与合理设计教学内容;指导学生做“白日梦”与合理“发呆”;运用冥想和发散思维练习;使用小盹、小睡或锻炼等活动激活、切换、训练和引导大脑进入默认模式网络,促进学习。

摘要：所谓“联系观”,是指教师在整体把握教材的基础上,关注一个知识在整个体系中与其他知识的相互关系,打通知识之间的内在关联性。课堂教学中,教师应当重视用“联系观”引领学生学习,通过瞻前顾后、物以类聚、拉宽背景等方式,建立知识间的关联,让学生学会用整体的、联系的眼光进行学习。

摘要：人生需要不断地学习,人们也会由于种种原因,而立下各种志向。立下学习目标和志向并不难,但坚持不懈,终至完成,就不那么容易了。因此,我们立下学习目标与志向后,还要持之以恒,努力地实现它。

摘要：“平均数”是人教版数学四年级下册第87、88页的内容。平均数在实际生活中有较多的应用。在四年级正式学习平均数之前,学生已经学习了“平均分”,并且有了一些与“平均数”相关的学习经验,比如考试的平均成绩。

摘要：气候变化下,探索承洪韧性提升路径对应对乡村洪涝灾害具有重要意义。文章基于乡村社区洪涝应对研究,采用半结构性访谈和现场观察,挖掘地方性知识对洪水减灾产生的作用和效果,进一步归纳地方性知识对承洪韧性的主要影响。研究结果表明:地方性知识可以通过对村民的洪水风险感知、街道建筑形式、生活方式产生影响,进而有效减少洪水灾害。研究结果启示在乡村改造设计中通过设计多功能空间、保障交通连通性,以及提升居民从洪水经历中学习的能力,可以提升社区的承洪韧性。

摘要：针对考虑同时取送货的绿色两级车辆路径问题,以最小化带碳排放成本的总运输成本为优化目标,提出一种结合聚类分解的学习型蚁群优化算法。针对两级问题相互耦合的特点,采用基于距离的聚类算法将原问题分解为一组子问题,提出一种学习型蚁群优化算法对各子问题进行求解,进而获得原问题的解。提出一种考虑问题结构特征的三维概率矩阵作为信息素矩阵,用于学习优质解的优良特征信息,以提高算法的全局搜索能力;提出一种考虑算法行为特征的局部搜索策略,用于学习所设计的六种邻域算子的搜索信息,以提高算法的局部搜索能力。通过仿真实验和算法比较,验证了所提算法的有效性。