摘要：研究性学习对于培养创新精神和实践能力至关重要,空间化设置的虚拟学习云环境能在学习资源与服务的动态供给、便捷交互上提供支持,为研究性学习实践提供了新的途径。以促进研究性学习与学习云空间深度融合为目标,对学习云空间支持下研究性学习各要素进行适配分析,提出了学习云空间支持下的研究性学习系统架构和功能设计。为了促进学习者交互学习的主题管控和目标的快速达成,以构建语义相似度计算方法为基础,提出了一种思维发散与聚集保障机制;依托Cloudstack,开发实现了以云空间为基础的研究性学习系统,完成了交互协作学习与思维智能导引的有效结合。基于学习案例进行应用效果测试,结果显示该研究能较好地提高研究性学习的学习效果。

摘要：全球化时代,大学生全球素养教育对国际人才的培养、推动社会协同进步、人类共同发展至关重要,学习云空间融资源、服务、数据为一体,支持共享、交互、创新的特性,能够为大学生全球素养教育提供支持。为了了解现阶段大学生全球素养水平,该文在梳理国内外相关研究的基础上,构建了大学生全球素养结构模型,设计了大学生全球素养评价量表,并采用整群抽样的方法,以广东省四所高校2060名大学生为调研对象展开抽样调查。结果表明:大学生全球素养总体不高,在知识和技能方面的水平存在明显不足。为此,该研究从教育目标、教育内容、教育资源、教育过程、教学互动和教育评价六个方面构建了学习云空间支持的大学生全球素养教育模式。

摘要：在“三通两平台”建设背景下,云空间以高度的资源共享和便捷的交互支持为学习者提供了一个良好的在线学习环境,然而随着学习者数量和资源规模的急剧扩张,资源的有效组织与高效应用成为云空间面临的重要问题。从资源应用视角出发,依托云计算与本体技术,提出了基于应用语义的资源组织模型及其应用服务策略。探讨了云空间中资源的学习支持力并对资源应用语义进行了分析;设计了资源组织原则,并构建了基于应用语义的资源组织模型;阐释了基于本体和动态副本的实现机制,并提出了应用服务策略;依托iStudy实现了基于应用语义的资源组织功能,并采用实验研究法和问卷调查法分析了实践效果。结果表明,该模型能有效提高资源获取效率,优化资源交互体验,为学习云空间的可持续发展和学习者的高效学习提供了良好的支持。

摘要：学习云空间中学习路径的情境语义标识是为了满足学习者个性化学习的现实需要,也是自适应学习的研究热点之一。文章首先探讨了学习云空间的理想学习环境,提出了基于建构主义理论的学习机制。随后,文章设计了面向学习云空间的情境要素,在此基础上构建了面向富语义学习路径的云空间情境感知模型,揭示了基于情境感知的富语义学习路径生成原理,并对学习路径进行了有效性评估。最后,文章依托世界大学城的学习路径功能模块,对富语义学习路径的应用效果进行检验,展现了良好的学习效果。文章的研究可助力于学习路径的精准推荐和学习云空间的进一步发展。

摘要：学习云空间是国家教育信息化"三通两平台"的核心建设内容,对促进教育教学效率效果具有重要意义。该文基于TPACK框架设计了大学英语学习云空间的构建维度,并结合教学需求与学习云空间特征构建其系统架构;其次,阐述了学习云空间在大学英语教学中的四个应用策略:个性化空间动态配置策略、经验支持下的自学策略、基于泛在环境的碎片化学习策略以及语言学习导向的交互对话策略;最后,结合学习云空间介绍其在大学英语教学中的三种应用模式:翻转课堂、主题探究学习和混合教学模式,并通过案例验证学习云空间的应用效果。研究结果表明定制化的学习云空间及其应用能较好地提高大学英语教学效率,并促进学生对英语应用技能的掌握。

摘要：网络学习空间作为信息化进程的一部分,为学生提供个性化的泛在学习环境,使智慧校园中课堂内外学习过程更为智能,进而提高学习效率。本文分析了云计算、智慧校园与网络学习空间三者的关系,并基于此进行了智慧校园中学习云空间的系统框架设计与系统搭建,最后提出了学习云空间在智慧校园课堂内外环境中的应用策略与应用模型,旨在为智慧校园环境中的学习云空间建设探索出一条有效途径。

摘要：云计算具备强大、便捷的计算能力和安全、集中的资源组织能力,从技术上能够满足网络学习空间的数据处理和存储需求,因此,学习云空间是网络学习空间发展的新阶段。本文针对云服务与网络学习空间的现状,构建云服务支持下的学习云空间,设计学习云空间的云服务体系,提出系统中存在的多类型数据获取、用户需求保障和用户学习目标偏离问题的解决策略,并从实验的角度完成了系统的构建并实现相关功能。

摘要：学习云空间是基于云计算技术构建的网络化学习空间,是重要的在线学习环境。空间中行为大数据的直观展示,对学习智能监测与适应性调整至关重要。本研究旨在探讨如何通过动态可视化呈现学习者在云空间中的行为关联大数据,为个性化知识建构提供及时反馈、监督与指导。研究先基于领域特征需求和可视化支撑技术,提出适用于云空间学习环境的可视化设计原则,建立面向智能学习服务的行为大数据可视化机制;然后结合不同空间学习形式,分析可视化内容、方式与时机的判定理论;再针对典型学习场景,制定个性化云空间可视化元素的适应性变更、基于学习全过程的知识点动态组织、交互感知下的可视化方式即时转换和面向群组角色的差异化内容呈现等可视化实现策略;最后采用问卷调查法和实验研究法分析可视化应用的实践效果。结果表明,本研究提出的可视化方案对网络学习空间的个性化学习活动推进及效果提升有良好的支持作用。