摘要：当前项目化学习的实施中,虽然驱动性问题受到重视,但存在不能激发学生的学习兴趣、未能让学生经历开放性解决问题过程、未能引导学生关注素养发展等问题。为激发学生的学习兴趣,增强学习动力,以及保持动机的持续性,驱动性问题设计需要把握本质问题,关联学习目标,基于真实情境,联系现实世界,确定展示成果,融入学科实践。在应用中,需要帮助学生理解驱动性问题,使用驱动性问题组织项目进展,引导学生持续关注驱动性问题。

摘要：为了克服海鸥优化算法在求解高维问题时存在的收敛速度慢、容易早熟和解精度低等问题,提出一种具有学习机制的海鸥优化算法(ISOAL)。首先,设计了一种基于当前粒子X_(i)与种群均值状态X_(m)差异的迁移算子,提升早期个体对解空间的搜索范围。其次,引入非线性自适应参数A保证算法适合于复杂问题解空间的搜索,避免算法过早地陷入局部最优。最后,通过引入部分精英粒子执行反向学习,加强对种群内的最优粒子所在空间的勘探,提高算法的解精度。实验选择了CEC2017中的10个无约束测试函数检测算法的性能,并与HPSO-TS、V-DVGA、DADE、CMA-ES等算法进行对比,该组实验结果显示,ISOAL比其他算法具有更高的解精度和稳定性。针对张力弹簧问题进行实验,结果表明:ISOAL所获得的弹簧总代价比SOA降低了3.5%,弹簧的线圈直径和平均直径分别下降了5.7%和3.5%。ISOAL算法具有收敛速度快、精度高和鲁棒性的特点,适合求解较高维度的连续函数优化问题和带有约束的工程优化问题。

摘要：如何对课程思政进行深度学习是当前亟需解决的问题。深度学习有利于实现课程思政的有机整合、深度理解以及实践性转化。课程思政走向深度学习的过程中需要遵循“感知与识别—联结与反应—认同与共鸣—抉择与行动”的学习机制。课程思政深度学习的实现策略包括以下三条:关注学习主体,以学生专业特长作为课程思政的切入点;深度设计教学内容,找准思政元素与专业知识间的契合点;创设脉络化情境,以真实场域作为课程思政的实践转化点。

摘要：习近平总书记指出,组织是“形”,思想是“魂”,加强党的组织建设既要“造形”,又要“铸魂”。中国舰船研究设计中心党委深学笃行习近平新时代中国特色社会主义思想,深入学习贯彻习近平强军思想,及时跟进学习习近平总书记对中国船舶集团和相关产品、技术的重要指示批示精神,自觉运用党的科学理论指导组织建设。

摘要：高等教育的质量在很大程度上取决于高等教育评价的质量。高等教育质量评价的现代性,就是在当前社会现实和高等教育发展现状的背景下,高等教育质量评价对自身已有体系的扬弃以及对高等教育质量评价实施的理念、机制、过程等的创新和发展。科学的高等教育质量评价,要在理性认知高等教育质量评价与大学生学习机制辩证关系的基础上,确立起以评助学、以评促学、评学共轨的协同联动,以更好回答如何对高等教育质量共同发生作用并形成合力。

摘要：以往面向问题解决的网络系统设计与开发,由于过多倚重技术因素,忽视了对于问题解决本身,特别是对于问题解决的学习机制的探究。针对此问题,本文首先分析了问题解决的学习机制,在此基础上,结合当前问题解决系统中存在的问题,提出新的问题解决学习系统设计策略:问题链策略以及基于学习共同体思想的学习组织内部关系模型。

摘要：目前遗传算法研究中,缺乏对历代群体进化规律的充分利用,因此引入学习机制,设计反映个体自主学习进化规律的自适应算子,并且结合现有的改进遗传算法,提出一种新的自适应遗传算法。最后以两个通用的测试函数为例对算法进行性能测试,结果表明,在采用相同参数的条件下,自适应算子能够以较低的代价提高遗传算法的收敛速度,并获得更好的最终优化结果。

摘要：突发事件的特征决定了只有建立起有效的学习机制,才能够真正有效推进国家应急管理体系和能力现代化。通过构建一般性的中国政策学习机制模型,并结合突发事件的特征,规范分析了突发事件学习机制的特殊性,进一步构建了包括调查和评估、问责和容错、改革和纠错三个相对独立又衔接连贯的子机制的突发事件学习机制模型。基于这个模型,对我国突发事件学习机制的现状及问题进行系统分析,发现调查评估机制缺失或定位偏差、问责容错机制初衷扭曲、改革纠错机制乏力,以及学习机制整体缺乏设计等问题,进而提出了多项改进和完善建议。

摘要：对于答疑系统的设计与开发,国内外学者进行了许多相关探讨,有针对中外的比较研究、有针对系统创建的技术考量……在笔者看来,这些基于热点的尝试是有益的,将有利于答疑系统的进一步发展。但经过调研和实践探索发现:以往的相关探讨过多倚重技术因素,忽视了对于答疑本身,特别是对于答疑的学习机制的探究。技术只是促成因素,教育的问题还需要基于教育的解决方式,在笔者看来,对于答疑系统的探究仍需从其本质问题着手。

摘要：本文在分析团队特征与当前竞争情报需求匹配的基础上,提出团队式竞争情报组织设计,探讨竞争情报团队形式及其作用,并对团队在竞争情报活动中发挥的两个主要功能——团队决策功能和团队学习机制进行深入研究。