摘要：作为高效视频编码(HEVC)的扩展,3D-HEVC 标准有效地提高了 3D 视频的压缩效率,但是也带来了很高的编码计算复杂度。为了显著地降低 3D-HEVC 编码复杂度,提出了一种提前 Merge 模式终止算法。首先,提取 Merge 模式编码后的残差信号作为特征信息;然后,根据当前编码帧内已经编码的编码单元(CU)的最优Merge 模式残差信号建立学习模型;最后,提取当前 CU 的 Merge 模式的残差信号,并且利用学习模型预测 Merge模式是否为最优模式。实验结果表明,提出的提前 Merge 模式终止算法分别将 3D-HEVC 纹理视点和深度图编码的时间降低了 41.9%和 24.3%,且编码性能的降低几乎可忽略不计。相较于现有的提前 Merge 模式算法,提出的提前 Merge 模式终止算法能进一步降低 3D-HEVC 的编码时间,并且设计简单,易于集成到 3D-HEVC 测试模型。

摘要：关联主义学习理论强调合作而非竞争,强调在网络中学,在关系中学,这些核心理念与网络协作学习的思想高度一致。本文在文献研究的基础上,首先对传统意义上的网络协作学习进行解构,抽出其基本组成要素,然后在关联主义的视角下,对这些要素重新进行定义,并尝试解释各要素之间的关系,最终建立了新的网络协作学习要素模型,然后再以此为基础提出了促进网络协作学习的几个相关策略。本研究的最终目的是为研究网络协作学习提供一种新的视角和思路。

摘要：给定一个学习模型,输入摄动会引起相关的输出摄动。然而,在受监督自组织学习模型中,此结论并不必定成立。针对受监督自组织学习模型的这一特性,提出一种基于统计的方法用于定量输入-输出摄动分析。所提方法对于该学习模型的精度分析及结构设计具有指导意义。数字仿真结果验证了所述方法的有效性及正确性。

摘要：在"经验权重魅力值学习模型"(EWA)中引入公平因素而构建公平博弈学习模型,模型用公平思考引起的心理效用来代替策略物质效应,以此来修正决策参与者的策略收益,改变策略魅力值,进而研究动态博弈过程中博弈均衡的移动;通过对公平博弈学习模型和EWA学习模型的最后通牒博弈决策模拟比较,结果发现公平博弈学习模型能更快地收敛于均衡策略;我们继而设计并进行了冰淇淋蛋糕分配实验,实验证明了参与者在实验过程中存在公平思考及学习等行为;最后用实验数据检验公平博弈学习模型与EWA学习模型,结果显示:两个模型都可以收敛于均衡策略,但公平博弈学习模型具有更快的收敛速度和对参与者决策行为更好的预测能力,实验结果表明人类的公平思考行为影响着决策行为。

摘要：本文在对学习对象分析研究的基础上,经过对传统学习模型的分析,结合目前的计算机技术和教学实践,创新地提出一种树状学习模型,探讨了该学习模型的特点,并在该模型的基础上研究了学习对象的设计,讨论它的粒度大小问题,从另外的角度对学习对象进行了理论和应用的研究。

摘要：神经网络模式分类方法中,比较著名的方法之一就是“竞争学习”。竞争学习采用若干单元的层次结构,以一种“赢者全取”的方式对系统当前处理的对象进行竞争。通常的神经网络模式分类方法,由于其较长的处理时间和数据的复杂性,很难适用于大型数据库。为此,本文采用调制的小波基对输入模式预处理,在函数链神经网络的基础上设计了基于小波型函数链神经网络的竞争学习模型,充分利用小波变换和函数链神经网络的优势,这样设计的系统有惊人的学习速度、体系结构的通用性好、适用性强等特点。

摘要：企业资源计划系统(ERP)是一个复杂的软件系统,具有功能模块众多、计划编制和数据流转关系复杂、体现的管理思想和方法多样等特点。针对传统ERP学习方法的不足,在分析ERP软件特点和复杂性基础上,基于E-learning理论和Agent技术提出一个ERP系统学习模型—ERPLM学习模型,对模型的体系架构、各类学习信息的表示以及关键Agent的设计和实现进行了详细地分析和论述,并提出了一种基于模糊综合评判的面向目标的学习评价方法。

摘要：在各种新的学习理论和学习技术的支持下,社会化学习尤其是社会性知识网络作为一种新的在线学习理念,有助于解决当前在线教育面临的诸多问题,逐渐引起研究者的重视。社会性知识网络是知识网络和社会网络的聚合体,承载了社会化学习的特点,是一种基于知识的社会性分享、社会性协作、社会性贡献和社会性创造而形成的社会网络。社会性知识网络研究的首要核心问题是如何构建学习模型,以揭示社会化学习发生和发展的机制并指导实践。以社会性知识网络的知识观和学习观以及社会化学习的一般模型为依据,基于社会性知识网络的学习模型可概括为一条设计主线、两类学习隐喻、三条基本原则和四个核心要素。其中,一条设计主线是指以学习者为中心构建个人学习网络以促进社会化学习;两类学习隐喻是指学习的网络联通隐喻和创造隐喻;三条基本原则是指基于交互活动的社会化参与原则,基于学习者中心的知识贡献和创造原则,基于知识网络与社会网络双重视角的学习联结原则。四个核心要素是指学习者角色、内容单元、交互行为和社会性知识网络环境。

摘要：主题式教学设计以主题为中轴，突出教学重点难点疑点，避免教学内容碎片化；体验式学习通过调动学生多种感官活动，使之在参与学习过程中获得丰富的情感体验，进而充分理解并掌握学习内容。主题式体验学习是思想品德改革的亮点与前沿课题，代表着课改趋势性方向。戴慧同志在主题式教学设计和体验式学习理论指导下，结合一线教学经验，总结、提炼出适合思想品德课的主题式体验学习模型与流程。其目的在于培养学生核心素养，促进学生社会性发展；转变课堂教学方式，提高德育针对性和有效性；推进思想品德课程改革，提供教育方法论。总之，主题式体验学习帮助学生用眼睛观察社会、用指尖触摸社会、用心灵感受社会，在体验探究中不断提高自身素养、实现持续发展。

摘要：随着以计算机技术和网络技术为核心的现代信息技术的飞速发展,人们越来越多地把学习过程放到网络上来,而不再局限于传统的教室学习,因此网络学习得到了迅速推广。然而,受传统教育理论、教学思维的限制,目前网络教学研究中所提出的各种设计思想和策略往往忽视用户特殊行为这一重要信息,没有给出针对其个性的信息反馈,使得现有的大部分网络学习系统缺乏个性,降低了用户的学习兴趣。本文在分析网络学习模式的基础上结合Agent技术提出一种建立在建构主义学习理论之上的GSCW个性化的网络学习模型。