摘要：时下有关教学设计研究的著述浩如烟海,其研究的矛盾性、零散性和抽象性,常令人有难以协同、驾驭和使其实际操作化的苦恼.因此,能不能整合出系列的、既有理论性又有可操作性的教学设计思想,已成为笔者近些年在教学设计领域中一直思考和努力的课题.《21条教学设计指导原则》(《Twenty-oneGuidelines for Effective Instructional Design》,《教育技术》杂志,1995年5—6期)一文,在这方面做了极好的尝试.作者遍闯世界上近半个多世纪以来关于教学设计研究的38种著述,尝试性地提出了21条教学设计指导原则.笔者希望广大读者能从中获得深刻的启示,同时盼望更多的理论和实践研究工作者来参与这一课题的研究.

摘要：神经网络模式分类方法中,比较著名的方法之一就是“竞争学习”。竞争学习采用若干单元的层次结构,以一种“赢者全取”的方式对系统当前处理的对象进行竞争。通常的神经网络模式分类方法,由于其较长的处理时间和数据的复杂性,很难适用于大型数据库。为此,本文采用调制的小波基对输入模式预处理,在函数链神经网络的基础上设计了基于小波型函数链神经网络的竞争学习模型,充分利用小波变换和函数链神经网络的优势,这样设计的系统有惊人的学习速度、体系结构的通用性好、适用性强等特点。

摘要：支持向量回归问题的研究,对函数拟合(回归逼近)具有重要的理论和应用意义。借鉴分类问题的有效算法,将其推广到回归问题中来,针对用于分类问题的SOR支持向量机有效算法,提出了SORR支持向量回归算法。在若干不同维数的数据集上,对SORR算法、ASVR算法和LibSVM算法进行数值试验,并进行比较分析。数值实验结果表明,SORR算法是有效的,与当前流行的支持向量机回归算法相比,在回归精度和学习速度上都有一定的优势。

摘要：思维导图可以应用于生活和工作的各个方面．包括学习、写作、沟通、演讲、管理和会议等，运用思维导图带来的学习能力和清晰的思维方式会改善人的诸多行为表现。比如成倍提高自己的学习速度，更快地学习新知识与复习整合旧知识：激发联想与创意．将各种零散的智慧和资源等融会贯通成为一个系统.

摘要：设计企业作为智力密集型企业,人力资源的发挥成效在很大程度上决定着企业的效益与未来.面对不断变化的外部环境,当下的设计企业和十年前所处的生存环境已经有了很大的变化,社会环境变复杂了、竞争环境变激烈了、甲方要求变苛刻了、竞争对手实力变强了、业务形态发生变化了,新技术手段更是日新月异.美国学习型组织研究大师雷格·瑞文斯指出：＂一个有机体要想生存下来其学习的速度必须大于或等于其环境变化的速度,反过来说如果学习速度跟不上时代的变化那就只能是死亡……＂

摘要：提高效率是一切工作的共同追求，其意义和价值不言自明。什么是效率？这里所讲的效率特指学习的效率。它包括三个方面的指标：一是学习速度；二是学习结果；三是学习体验。学习速度就是指学习特定内容所花费的时间。

摘要：在分析GA-BP算法不足的基础上,通过对GA算法中的相应算子进行改进设计,从而有效避免了GA算法中的出现局部次优的情况,并把GA算法产生的最优个体作为BP神经网络的连接权值和阈值,应用于手写体数字识别过程中。实验结果表明,改进的GA-BP算法可以提高BP网络的学习速度和识别效果。

摘要：作为记者,我采访过很多概念设计师,他们对您都很推崇。Ryan Church和Scott Robertson来中国时都建议画家们去***(Craig Mullins个人网站)看看。您拥有惊人的绘画功力,经历了这么多年的概念设计生涯后,您可否评价一下自己的绘画水平?其实我总是觉得我的艺术成就因为自身教育的缺失而受到了限制。世界是如此巨大,充满了太多奇妙的事物,我的学习速度很难跟上步伐。我衷心觉得艺术不只关乎"艺术"本身,而限制和瓶颈则是因为还不够充分了解"艺术"到底是什么。艺术家应该着眼于一个更广阔的世界,这个世界意味着"现实的全部"。你越了解宇宙及其运作规律,你的艺术才会更加深刻而有趣。

摘要：学习者控制通常是指在网络学习环境中允许学习者自己决定学习的路径、流程以及学习的案例(Wlliams,1996).因此,设计网络学习环境时要遵循两个基本原则:一是网络学习环境的界面应该易于学习;二是应该易于操作.学习者控制主要包括内容控制、顺序控制和步调控制.

摘要：应用粗糙集理论 ,对控制系统采样数据进行简化处理 ,构造一种新型神经网络结构 .提出一种误差反向传播BP(BackPropagation)神经网络加速算法 ,并将此算法应用于移动机器人的控制系统分析设计 .通过仿真结果的分析研究 ,验证了此算法在减少网络冗余 ,提高神经网络学习速度 ,提高网络实时控制能力等方面的良好的性能 .