摘要：文章从图书馆生态系统的概念、构成和信息组织模式入手,分析了高校图书馆总分馆系统的组织模式、学术资源生态系统的构成,在回顾北京大学总分馆体系文献与服务发展基础上,尝试构建总分馆学术资源生态系统。文章从顶层设计、体制机构、运行机制、业务整合和一体化建设举措等几个方面,对2020年颁布的《北京大学文献保障与信息服务体系管理办法》进行解读,以期明确总分馆一体化工作思路,为落实图书馆“十四五”规划中建设总分馆管理体系和生态体系的任务,进而为服务学校“双一流”建设的目标,作出积极的探索和实践。

摘要：分析全国党校系统资源的共建共享现状和全国党校学术资源共建共享平台的功能需求,基于混合云技术,从基础层、中间层、应用层三个方面对全国党校学术资源共建共享平台的结构进行架构设计,以期为全国党校学术资源共建共享提供实施参考。

摘要：在艺术设计领域,传统文化的现代诠释与创新性设计应用是当前学术与实践探索的热点。本期专题聚焦于中国传统文化元素在设计实践中的应用,精选四篇论文,涵盖从工艺美术到节气农耕文化、从国风文创品牌化到“中国风”邮轮涂装设计等多个维度。这些研究不仅揭示了传统文化在现代设计中的转化机制,也提出了创新设计策略,旨在通过设计实践促进文化的传承与发展。专题论文通过案例分析与理论探讨,为设计学界与业界同人提供了丰富的学术资源与创新启示,期望能激发更多关于文化与设计融合的深层次思考与对话。

摘要：针对e-Research"集中式"、"小众化"的实际需求,分析现有学术资源共享模式的缺陷,提出e-Research中基于集中式P2P技术的学术资源共享系统设计方案,给出系统体系结构、系统数据库、服务器端以及客户端模块的具体实现方法。本系统是我国上海高校比较语言学E-研究院的网络平台组成部分,系统界面友好、扩展性强,为在我国处于起步阶段的e-Research提供智能化支持。

摘要："以传统造园为核心学术资源的实践辐射教学模式"就是在一体化设计和实践教学观念下整合教学,实现整个环艺专业教学中传统园林设计的考察、测绘及设计实践对其它非资源类课程的辐射、融会和贯通,并通过基于切身体验的动手实践,使学生在设计中有效获得设计线索并调动其创造热情。

摘要：阐述了本系统设计的背景,以及知识发现的相关知识。介绍了异质数据源的互操作和文本分类的方法,以及本系统的结构框架、工作流程和相关元数据信息。最后指出了本系统的创新点和优点,以及应用前景。

摘要：[目的/意义]探索基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合的理论和方法,为网络学术社区知识细粒度组织、知识服务实践提供思路引导和新视角。[方法/过程]首先梳理了知识图谱和学术资源聚合的研究进展,从价值需求主体的角度剖析网络社区学术资源聚合的应用价值;然后明确网络社区学术知识图谱的构建流程,构建出基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合框架,并介绍知识富关联关系提取方法;最后设计个体用户画像、语义智能检索、分面式导航三种应用模式。[结果/结论]知识图谱能够较好地应用于学术资源深度聚合,支持网络社区的高级知识服务应用,基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合框架对学术类网络社区平台优化资源配置、有效知识创新服务具有重要参考价值。

摘要：文章首先借鉴技术接受模型(TAM)及前人研究成果,依据高校教师工作特点,构建高校教师学术资源获取行为模型;然后设计问卷收集样本数据;最后对构建的模型进行识别、估计和检验。结果表明:构建的模型与收集的样本数据匹配,度量结构变量的观测变量设计合理。除感知适用外,先前经验、感知有用、感知易用及使用意向都会显著影响使用绩效;使用意向对使用绩效的总影响最大,其次为感知易用。

摘要：【目的/意义】通过对学术资源进行深度挖掘与语义化组织,实现学术资源及其内部知识之间的关联发现。【方法/过程】本文提出基于全文知识网络的学术资源关联发现方法,设计了全文知识网络的模型和构建流程,以Pubmed Central数据库中拟南芥(Arabidopsis)相关的520篇期刊论文全文数据为实验对象,通过全文解析和挖掘将其分解为细粒度的知识,形成全文知识网络。然后利用SPARQL查询和RelFinder可视化工具从数字资源层、知识单元层和知识对象层三个层次开展关联发现实验。【结果/结论】本文构建全文知识网络对学术资源进行细粒度组织和挖掘,有助于发现不同学术资源及其内部知识之间的潜在关联,对学术资源的深度利用具有重要的意义。【创新/局限】本文创新之处在于通过构建全文知识网络对学术资源进行细粒度揭示和组织并进一步发现潜在关联,局限在于尚未开展大规模应用实践。

摘要：为了进一步提高高校图书馆学术资源推荐的效率,提出适用于多种学术资源类型的推荐策略,并构建一种基于多Agent技术的推荐系统架构。通过设计多种功能Agent,系统可根据学术资源类型自适应选择推荐策略,在发挥Agent间协作优势的基础上,实现复杂计算的线下运行,从而改善系统的扩展性问题。实验结果表明,该系统在F1值和运行时间指标上均优于其他推荐方法。