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变分推理的概率高斯/非高斯过程监测
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《电子设计工程》2021年 第14期29卷 84-89页
作者：任珈仪 任世锦 潘剑寒 杨茂云 李新玉南京邮电大学理学院江苏南京210023 江苏师范大学计算机学院江苏徐州221116 中国矿业大学机电工程学院江苏徐州221116 
复杂工业过程存在明显的高斯/非高斯特性,过程对象受到外在以及本身状态因素影响导致过程数据带有随机不确定性。基于学生t-分布可以通过调整自由度参数逼近高斯分布和非高斯分布,提出了一种变分推理的概率高斯/非高斯成分抽取统一框架...
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