T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:【目的/意义】学术影响力评价方法的客观性和合理性对科技人才、学术团体、国家等科研实力的评估具有重要作用。【方法/过程】传统方法一般根据学者的论文发表量和总被引频次等来度量,这些方法虽然计算简便,但是比较粗糙,使得评议结果暗含不公平、不合理等现象,备受争议。为了解决以上问题,本文通过构建学者论文关系网络,从学者发表论文的数量和质量,以及论文引用者等多角度,设计了一种自动计算学者学术影响力的方法(简称ACSAI)。【结果/结论】该方法综合利用了引文分析和同行评议等方法的优势,并消除了人们主观感受等因素的制约。并且相比h-index方法,本文不仅提高了区分性,还打破了论文发表量的局限性,使得计算结果更合理,且易于实施。【创新/局限】本文方法同等对待论文合作者对论文的学术贡献,在后续研究中将区别合作者对论文的不同贡献度量,以便更符合论文作者的真实贡献情况。
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