摘要：常规的防化通信网络安全态势评估模型往往使用BP神经网络调整安全评估阈值,随着迭代次数的变化,其时间复杂度越来越高,导致其评估效率偏低。因此,基于随机森林设计一种全新的防化通信网络安全态势评估模型。以防化通信网络节点的重要性权值为基础,计算了网络安全态势值,再利用随机森林获取了网络安全态势要素,完成网络安全态势评估模型优化。实验结果表明,设计的防化通信网络安全态势评估模型在不同的评估等级下的时间复杂度较低,证明其评估效率较高,有一定的应用价值,可以作为后续防化通信网络安全维护的参考。

摘要：在大规模网络安全事件应急响应过程中,一个网络安全态势评估系统可以起到很好的辅助决策作用。提出了一种计算网络安全危害指数的方法,并在这种方法基础上设计实现了一个大规模网络安全态势评估系统。该系统通过对网络安全事件的模拟重放,对网络安全状况进行评估,给出网络整体的安全危害指数,并提出针对安全事件的响应控制策略。系统运行结果表明,这种安全态势评估的方法针对大规模网络安全行为是有效的。

摘要：由于传统网络安全态势评估方法无法发现潜在的、未知的安全漏洞和威胁,因而导致其存在评估精准度低的问题,为此提出基于灰色关联分析的网络安全态势优化评估方法。通过对网络安全态势的感知,收集网络安全态势数据。设置网络安全态势的评估等级标准,并根据网络安全态势评估原则进行评估指标的设置,结合灰色关联分析确定指标权重。建立网络安全态势评估矩阵,结合指标及其权重的计算结果得出态势值,将计算结果与设置的等级标准进行比对,从而实现网络安全态势优化评估。通过与传统评估方法的对比发现,设计的安全态势优化评估方法的评估误差更低,即评估精准度有所提升。

摘要：提出了一种安全态势评估模型。利用反正切函数和修正函数来设计证据理论中的经验函数,将证据理论引入到安全态势评估中,对部署在网络中的多种传感器设备提供的安全数据进行关联、融合,绘制安全态势曲线,给出当前网络的安全态势。对所提出的安全态势评估模型和算法进行了测试、验证。结果表明证据理论的应用很好地解决了网络安全态势评估问题。介绍了如何将这种评估模型应用到大规模网络安全态势评估中去。

摘要：针对目前造成电力企业生产事故的主要原因人因隐患,提出了基于人因的电力企业安全生产态势评估模型,为电力企业的安全生产管理提供参考依据。采用数据统计和专家建议相结合的方法,设计具有评分标准的人因评价指标体系;以改进的模糊层次分析法为基础,建立模糊判断矩阵,分析各指标的权重系数;以结果集和隶属度函数为依据,对电力企业安全等级进行全面评估。通过对某电力企业实际数据的处理以及安全态势评估,验证了该模型的正确性。本模型适用于基于人因的电力企业安全生产态势评估,通过安全隶属度值,对企业安全度进行预测。

摘要：工业互联网安全态势分析过程中,并未对安全态势进行模糊推理,导致感知结果的平均逼近误差较高。因此,提出基于模糊推理的工业互联网安全态势自动感知方法。依据层次化结构,设计工业互联网检测模式,明确安全态势评估要素。按照滑动时间窗口方式,结合历史数据,建立模糊知识库。基于模糊推理原理,设计安全态势感知模型。结合网络安全态势评估要素,根据风险态势指数,实现工业互联网安全态势自动感知。为了验证该方法的实际应用效果,选取共包含12种常见攻击类型的340条攻击数据作为测试数据进行仿真试验,并与其他方法进行对比。试验结果表明,所提出的工业互联网自动感知方法应用后,与2种传统方法相比,网络安全态势感知结果的平均逼近误差分别降低了67%、83%。该方法极大地提升了工业互联网安全态势自动感知结果的准确性。

摘要：随着网络技术的发展,互联网技术得到突飞猛进的发展,但是在高速发展的背后,给很多网络黑客可乘之机,网络入侵行为逐渐泛滥化,给网络安全带来巨大的挑战。传统的网络维护技术早已不能满足当前技术水平。网络安全态势感知是一门应对网络入侵的新技术,给网络监管人员提供维护网络安全的途径,对当前信息技术的发展有重要的意义。本文将以网络安全态势感知模型的设计为基础,对其提供合理化的建议,以达到维护网络安全的作用。

摘要：根据综合能源基地多能生产企业的环境信息、运营信息、人员行为状态、设备状态等数据,基于关键风险场景全面提取了安全监测数据,设计了综合能源基地安全管理的运行模式;参考相关安全管理标准,构建安全态势评估指标体系,设立评估等级;确定安全态势评估指标,建立综合能源基地安全态势评估模型,用于计算安全生产预警指数,评估安全生产态势,为下一步研究安全预警机制提供理论基础。

摘要：本文分析了网络安全威胁感知模型的服务体系与设计需求,并在此基础上,应用聚类算法、层次分析法等设计了一种智能化网络安全威胁感知融合模型,主要用于网络安全威胁的实时监测与预警。同时,从总体架构、具体功能设计、网络拓扑结构、模型实现几方面对该模型展开了详细阐述。

摘要：安全态势评估作为网络安全态势技术的重要组成部分,对于最终决策的制定起着关键作用。目前关于安全态势评估的研究较为热门,但尚不成熟,其中安全态势预测更处于起步阶段。在对现有网络安全态势评估方法和技术进行调研分析基础上,基于对当前网络安全态势的数据分析,得到量化后的离散数据点,研究得出这些离散数据点在时间轴上具有非线性分布的特点,提出了一种基于HHGA-RBF算法的网络安全态势预测模型,对态势评估输出的数据,采用预测模型对安全态势的发展趋势进行预测。根据网络安全态势的实际特点,对该算法进行了改进,详细讨论了具体的预测算法和执行过程。最后,设计并实现了军用网络安全态势评估软件系统,实现了网络态势预测。