摘要：针对现有的云计算工作流调度方法侧重于节能和可靠性等方面进行研究,忽略了安全性约束的要求,设计了一种基于协同禁忌算法的具有安全型约束的能实现云计算工作流高效调度的方法;首先,定义了云计算工作流调度的DAG图,对安全性约束进行了形式化描述,并建立了云计算工作流调度的数学模型;然后,在经典的协同禁忌算法的基础上,通过设计解的编码方式、适应度函数、变邻域结构和双禁忌表,实现对经典的协同禁忌算法进行改进;最后,定义了基于改协同禁忌算法实现对云计算工作流调度的具体算法;在云计算的仿真环境Cloud-Sim下进行实验,实验结果证明了文中方法不仅具有较快的收敛速度,而且能寻求到比其它方法更优的调度方案,能满足安全性约束要求,是一种可行实用的调度方法。

摘要：针对弹性光网络中业务的选路、频谱分配进行了研究,考虑到物理节点对业务安全性的影响,建立了以满足业务最低安全级别要求为约束、以最小化网络中最大占用频隙号为优化目标的全局约束优化模型。为有效求解该约束优化模型,设计了全局优化算法。将疏导后的业务按照某种排序策略进行排序,为每个业务选择K条满足业务最低安全级别要求的路径。利用改进的遗传算法为每个业务选择合适的路径并确定最优的频谱分配方案,使得网络中最大占用频谱号最小。为验证该算法的有效性,在不同的网络拓扑中进行了仿真,结果表明,所设计的算法可实现高效的频谱分配。

摘要：针对当前广泛使用的云计算工作流调度方法过多侧重于可靠性和节能等方面的优化,而忽略安全性约束要求,基于协同禁忌算法设计了一种能实现云计算工作流高效调度的方法,该方法具有安全性约束。首先对云计算工作流调度的DAG图进行定义,形式化描述安全性约束,建立云计算工作流调度的数学模型;然后基于经典的协同禁忌算法设计解的编码方式、适应度函数、变邻域结构和双禁忌表,改进了经典的协同禁忌算法;对基于该协同禁忌算法实现对云计算工作流调度的算法进行定义;最后基于云计算仿真环境Cloud-Sim进行了实验,实验结果表明,所设计的算法收敛速度较快,且其较快地寻找到了相对于其他方法更佳的调度方案,符合安全性约束要求,是一种实用的调度方法。

摘要：配电网结构日趋复杂,当发生变电站全停事故时,计算恰当的停电恢复方案需要花费较长时间,且方案适应性较差。为此,提出了单路径馈线与多路径馈线概念,并设计了一种两阶段大面积停电时快速恢复路径的选取方法。首先,基于配网常规运行安全性约束,在第一阶段将单路径停电馈线优先恢复;其次,将单路径转移结果做为第二阶段初值,在计及负荷转移时效与安全性约束的基础上,建立第二阶段快速恢复路径选择目标函数,得到综合考虑供电最大恢复负荷量与恢复时间的多个优选方案。该算法计算速度快、效率高,能充分发挥配电自动化系统在恢复供电方面的优势,选出的路径具有良好的适应性与实用性。