摘要：油轮爆燃火灾威力巨大,严重威胁跨海桥梁的安全性能。为研究悬索桥在油轮爆燃致复杂极端火灾环境中的结构响应,明确悬索桥遭遇复杂极端火荷载时的安全性能,选取某大跨径悬索桥作为研究对象,给出了油轮爆火(爆燃火灾)时悬索桥结构安全性能(耐火性能)预测过程。首先采用火灾动力学-有限元(CFD-FEM)耦合方法,重构了油轮爆燃火灾环境,建立了悬索桥局部受火梁段和全桥结构在油轮爆火环境的三维多尺度数值预测模型,深入揭示了油轮爆火时局部受火梁段的传热模式和全桥结构性能演变规律。继而,研究了油轮爆火时悬索桥钢箱梁(加劲梁)的高温响应和失效模式,分析了不同起火位置、起火面至钢箱梁底板距离和风速对悬索桥火灾响应行为的影响,提出了油轮爆火环境悬索桥耐火极限预警方法。研究结果表明:油轮爆火环境悬索桥局部受火梁段随受火时间其变形不断增大,受火梁段表现出整体下挠后中间区域上拱的失效模式,导致中间区域吊索索力呈现出先增大后减小的发展趋势;起火位置对悬索桥整体结构性能影响较大,随着起火位置接近悬索桥跨中区域,该区域梁段较近塔区域梁段受火下挠量增加62%;起火面至钢箱梁底板距离由50 m减到20 m时,局部梁段的下挠峰值和总上拱值(下挠峰值与上拱峰值之差)增幅超过19%,结构失效时间提前10 min;风速会改变油轮爆燃火焰形态,明显影响悬索桥加劲梁两侧边箱梁的受热面分布形态和高温响应特征,风速8 m·s^(-1)时迎风侧边箱梁受火强度明显减弱,相对2 m·s^(-1)时底板总上拱幅度减小17%;钢箱梁底板反弯变形时的临界温度介于510℃~550℃之间,钢箱梁底板屈曲失稳时的极限温度介于685℃~715℃之间,临界温度和极限温度可作为钢箱梁结构安全性能的两阶段预警温度,从而实现钢箱梁失效前的2次实时预警。研究结论可为复杂火灾环境缆索承重钢桥结构安全性能监测和预警提供理论依据,进一步指导同类型桥梁的安全运维。

摘要：人工智能和大数据等新兴技术推动了多样化智能物联网(Internet of Things, IoT)应用的发展。物联网将在满足多样化智能应用的高吞吐量需求方面发挥重要作用。然而,由于物联网信道的开放性和多样性使得安全信息容易受到非法窃取,从而导致物联网通信网络中断和严重的信息安全问题,这限制了物联网在传输敏感数据领域的运用。为了实时处理复杂的物联网通信安全事件,准确的安全性能预测对于支持移动物联网网络至关重要。建立了基于解码转发协作的多天线安全通信系统模型,并对其性能进行了分析。此外,给出了安全中断概率(Security Outage Probability, SOP)表达式,并用于评估安全性能。为此,提出了一种基于MDT-Net的智能SOP预测算法。设计了MDT-Net模型,融合了MobileNet网络中深度可分离卷积模块,空洞卷积(Depthwise separable convolution)和Transformer网络结构,由多个深度可分离卷积块,空洞卷积块和Transformer模块组成。该方法适合物联网安全数据的非线性。实验证明,相比于其他算法,可以获得更好的物联网安全性能预测。特别是在预测精度方面,智能算法提高了98.9%。