摘要：在煤矿生产运输活动中,胶轮车的应用可以显著提升运输效率,但由于井下环境相对复杂,难以百分百保证胶轮车在运行时的安全性和稳定性。因此,有必要设计胶轮车安全驾驶管理系统并投入应用,以充分发挥胶轮车在煤矿井下运输作业中的优势与作用。本文通过理论与实践相结合的方式,对煤矿井下胶轮车安全驾驶管理系统功能进行了详细分析。

摘要：驾驶人作为人-车-路-环境复杂系统中最核心的因素,在交通安全中发挥最为关键的作用。聚焦驾驶人熟悉程度这一因素对道路交通事故的影响,系统地梳理和分析了驾驶人熟悉程度与交通事故的关系及其影响安全驾驶的机理等相关研究及成果。首先,基于驾驶人熟悉程度的距离维度和频率维度识别标准,分析了驾驶人对道路、环境及车辆的熟悉程度与其发生交通事故概率的关联性;其次,从驾驶人控制行为、路径选择行为及视觉行为等角度归纳了驾驶人熟悉程度影响其安全驾驶的机理;最后,就该领域面临的挑战及未来的研究趋势进行了分析和探讨,提出进一步标准化驾驶人熟悉程度指标的方法,为驾驶安全程度评价及提高交通安全提供了理论基础。针对已有相关研究的局限性及机理研究中尚不明朗的问题,后续研究需从认知心理学方面探究因道路、环境、车辆等驾驶人熟悉程度影响其安全驾驶的机理,进一步将视觉特征指标与生理指标结合以量化驾驶人熟悉程度,将此纳入到道路选择模型中。同时,从生理指标角度客观衡量驾驶人熟悉程度对其乘坐舒适度的影响,这些为提升自动驾驶技术接受度、交通安全及车辆安全提供强有力的理论基础。

摘要：道路交通事故严重威胁着人们的生命财产安全,疲劳驾驶是引起交通事故的主要因素之一。利用现代科技准确、有效地识别驾驶员的驾驶状态,并辅以相应的预防措施,是减少行车安全隐患的措施之一。于是我们基于人工智能技术设计了一款安全驾驶小助手,通过检测驾驶员的眼睛和嘴巴开合状态,来判断是否出现疲劳驾驶现象,并针对疲劳驾驶情况设计相应的预警方案。

摘要：随着机动化和老龄化程度的提升,我国老年驾驶人群体呈现出总数大、增速快、驾车出行需求强的特点。为提高我国老年人交通安全水平,从老年驾照认证年龄、认证周期、驾驶人健康状况检测、驾驶技能检测、驾照权限等方面出发,探讨多个老龄化国家的老年驾驶人驾照管理模式。借鉴国际经验,结合我国老年驾驶人发展趋势,从提高老年人健康检测标准、开展老年驾驶理论与技能培训、实施差异化驾照权限3个方面提出我国老年人驾照管理的改善策略,有助于推动我国老年驾驶人驾照管理体系全面发展,提高老年驾驶人的安全,保障老年人的出行需求。

摘要：基于眼动试验，以广告牌设置参数（面积、高度、距离道沿距离）为分析对象，对驾驶员注视高速公路广告牌的视觉特性进行分析，研究广告牌设置参数对安全驾驶的影响。利用眼动仪测试驾驶员对广告牌的平均眼球移动速度、注视时间等数据，通过分析采集的数据，得出高速公路广告牌设置时应在满足相应法规的条件下以大面积、高尺寸为宜，距道沿的距离以4．8～7m范围为最佳。

摘要：交通事故已经成为世界范围内一个备受关注的问题,当下发生的交通事故中及大部分是由于驾驶员酒后驾驶、违规驾驶或是驾驶员突发身体疾病所导致的,所以实现实时、准确的监测驾驶员的驾驶行为,身体健康状况具有重要意义;针对现有的辅助驾驶系统难以对驾驶员的驾驶行为、身体健康状况等进行综合判断,设计出一种智能安全驾驶监测系统对驾驶员的进行多方位的监测;系统以树莓派为核心搭配体征智能监测模块、移动端APP、酒精检测模块;系统可以监测驾驶员的酒精浓度,以及实时监测驾驶员的违规驾驶行为以及驾驶中的驾驶员的健康状况等功能,并通过移动端APP进行可视化展示;经测验,系统识别的酒精检测成功率为100%,识别驾驶员的几种违规驾驶行为成功率均大于98%,系统在驾驶途中稳定的运行,能够满足实时监测驾驶员的驾驶行为以及健康信息的需求。

摘要：从汽车诞生的那天起,在人们享受汽车带采的速度感和便利的同时,也就不得不面对随之而来的"副作用"——交通意外。车润与疾病一样,严重地危害着我们的生命。于是,安全性就成为汽车设计的重中之重,安全带、安全气囊、ABS等先进的安全设施层出不穷,但是汽车所造成的意外和伤害仍居高不下。这是为什么呢?据资料显示。

摘要：伴随LED技术的飞速发展和成本的不断降低,氛围灯在大规模推广应用过程中,问题逐渐暴露,例如氛围灯在设计过程中未考虑颜色及亮度变化在不同照明环境和不同路况下对安全驾驶的影响问题。提出以反应时间作为参考标准,采用定量分析的研究方法,通过试验模拟隧道中间段照明环境,测试驾驶员对障碍物判断识别的平均反应时间,发现汽车室内氛围灯的颜色和亮度变化对受测者的应激反应能力产生规律性影响。试验结论为氛围灯的设计及汽车室内照明环境的改善提供参考。

摘要：本文设计了汽车防撞安全驾驶系统,Labview通过读取侧向红外反射雷达的数据、控制后视镜提示灯闪烁,实现并线辅助;通过读取驾驶位置的酒精浓度、控制声光报警实现防酒驾、醉驾;通过读取前向超声波雷达的数据、控制声光报警,实现主动刹车防撞安全驾驶;通过读取主动测速模块的数据、辅助实现限速控制。

摘要：造成道路交通事故的原因是多方面的,其中驾驶员疲劳程度、饮酒程度等身体状况对道路交通安全的影响最大。鉴于此,设计了一种安全驾驶智能辅助系统,利用多种传感器采集驾驶员的身体信息数据和车厢内的环境数据,借助控制系统对传感器检测到的数据进行精确处理和分析后,根据预设的标准来判断驾驶员的各项身体指标是否正常,在驾驶员身体情况异常时进行警报提醒,从而达到安全驾驶的目的。