摘要：设计了一种保障司机安全驾驶系统,通过两种方式实现,一是改进驾驶者自身驾驶习惯,包括实时的危险驾驶提示和基于大量数据的驾驶习惯分析;二是预防来自其他车辆的危险。经分析测试验证了该系统的有效性和实用价值。

摘要：设计了一种车辆安全驾驶的评价模型。首先,应用主观和客观方法对评价指标赋予权重,在此基础之上,通过最小二乘法对两种权重进行融合,形成兼顾专家意见与客观数据因素的评价指标权重;其次,根据理想点逼近解法TOPSIS法对评价模型进行构建,并在真实数据上对研究对象进行安全等级排序;最后,通过K-means对数据进行粗略二分类,将TOPSIS标记与粗略二分类的标记进行对比,选出标记相同的数据作为标注数据,训练二叉决策树评价模型,利用训练好的模型再对不确定数据进行评价,最终以投票的方式将不确定的数据进行安全性评价。实验结果表明,该评价模型能够高效和准确地进行运输车辆安全驾驶行为的分析。

摘要：发动机使用寿命除受设计因素制约外，其润滑系统对其正常工作也有举足轻重作用。润滑系统的组成主要包括：油池、机油泵、机油、滤清器、油道等。润滑系统具有润滑、清洁、降温和密封等功用，要保证润滑系统的有效运行，必须使用符合品质要求的润滑油。

摘要：3月14日，重庆建设销售有限责任公司在合川区龙市镇组织开展了一期“用户安全驾驶培训讲座”，当地建设摩托新老用户应邀参加。培训讲座历时1天，重点进行了摩托车安全驾驶和车辆维护保养知识的培训，同时介绍了建设摩托的发展历程及研发制造实力，播放了建设摩托新品视频广告和微电影。为掌握用户车辆的使用情况，了解用户的真实需求，

摘要：本文通过对汽车安全驾驶过程中几项因素的分析,提出了熟练地驾驶技术和驾驶过程中的安全意识提升是驾驶安全性的重要保障,进而提出了安全驾驶习惯与技能的培养方法。

摘要：高速公路的设计就是让车辆快速行驶，然而，在封闭的高速公路上驾驶汽车，如果发生事故，则具有更大的危险和人身伤害。因此，驾驶者必须完全戒绝一些原本“走路时代”的散漫习气，自觉遵守交规，确保行车安全。根据高速公路构成特点及安全驾驶的要求，我们从驶入高速公路、高速公路上的行驶、高速公路上的停车以及驶出高速公路等方面谈谈高速公路的安全驾驶方法。

摘要：汽车专家提醒车主，发动机使用寿命障受设计因素制约外，其润滑系统对其正常工作也有举足轻重的作用。润滑系统的组成主要包括：油池、机油泵、机油滤清器、阀门及油道。润滑系统具有润滑清洁、降温和密封等功用要保证润滑系统的有效运行必须使用符合品质要求的润滑油。

摘要：本文从驾驶舱环境参数、驾驶员身体信息、驾驶员行为状态三个角度对驾驶员行车安全全面监测进行研究,提出了一种结合人工智能与物联网技术的驾驶员安全监测系统的设计方案。利用图像识别检测驾驶员的行为状态,采集各类传感器获取的相关数据信息,通过测试分析,数据准确有效,系统实现了对驾驶员在行车过程中存在的危险因素进行有效的监测、报警,在一定程度上可以减少因驾驶员自身问题而导致的道路交通事故,具有一定的应用价值。

摘要：鉴于疲劳驾驶是交通事故的主要诱因之一,探索客观准确的疲劳驾驶检测方法具有重要应用价值。考虑到不同类型特征之间的信息互补,不同机器学习算法之间在信息挖掘过程中的优势互补,本文提出一种基于时空脑电(Electroencephalogram,EEG)特征与并行神经网络的疲劳驾驶检测框架。减少容积导体效应,基于锁相值(Phase Locked Value,PLV)将时序EEG数据映射到空间脑功能网络(Brain Functional Network,BFN),先后提取时序EEG数据和BFN中与驾驶过程相关的时域EEG特征和空域度量特征。通过对特征与目标类之间关系的分析,设计特征贡献度算法,为时域EEG特征和空域BFN度量特征赋予不同的贡献系数,分别将两类加权特征作为长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)网络和二维卷积神经网络(Two-dimensional Convolutional Neural Network,2D-CNN)的输入,充分发挥LSTM网络时序数据处理优势和CNN空间数据处理优势,实现时空EEG特征信息互补以及两类神经网络算法数据挖掘能力的优势互补。在公开数据集上进行系列对比实验,结果表明并行神经网络框架的疲劳检测性能优于其他方法,获得了最高96.47%的准确率。此结果意味着本方法能够为疲劳驾驶预警和辅助安全驾驶提供一种有效的解决方案。

摘要：研究表明,缺少安全驾驶意识的驾驶人在行车过程中易发生交通事故,并逐渐成为导致交通事故的主要原因之一。文中首先对安全驾驶意识的内涵进行了描述,并根据内容的不同进行了分类。举例介绍了基于动画和视频形式的安全意识提升方法的设计过程,具体实现流程以及实现效果;提出了基于汽车驾驶模拟平台的安全意识提升技术,将危险交通情景分为纵向和横向两大类,分别举例介绍了具体的实现过程和触发条件算法。