摘要：安卓开发者需要通过不断地经验积累来提升其设计安卓界面及行为交互的能力.在数据驱动的软件开发中,代码推荐是其中一个关注热点.在此背景下,提出了一种安卓应用用户界面交互模式抽取与检索方法,提供面向安卓应用的界面相关代码查询与推荐能力,从而降低开发者在选择、试用、学习安卓应用所带来的人工成本.以安卓活动(activity)为单元的界面交互模式代表了活动的界面构成及交互行为,该方法以此为分析目标,从一组开源的安卓应用项目中抽取出每一个活动的界面交互模式.在此基础上,支持用户通过检索的方式获取与其需求相关的活动设计细节.该方法被实现为一组工具链,为抽取与检索提供自动化支持.最后,通过两个案例对该方法的准确性和有效性进行验证.

摘要：2010年浏览器指纹的概念被提出用于识别用户身份,目前这项技术已趋于成熟并被广泛应用在一些流行的商业网站进行广告投放.然而传统的指纹技术在追踪用户方面问题颇多,无论系统升级、浏览器更新还是篡改程序伪造导致的指纹特征值改变,都会使浏览器指纹发生变化.在对浏览器指纹属性进行研究的基础上,采集了安卓用户的浏览器指纹,提出了一种用于身份识别的监督学习框架***的鲁棒性分别体现在数据和模型方面,在数据方面构建基于指纹的数据增强技术生成增强数据集,在模型方面采用注意力机制令模型专注于具有不变性的指纹特征.在模型评估方面,RNNBF模型与单层LSTM模型和随机森林模型分别进行比较,当以F1-Score作为评估标准时,RNNBF模型的识别效果优于后两者,证明了RNNBF模型在动态链接指纹上具有卓越的性能.

摘要：目的提升产品的用户体验满意度和美学价值。方法分析安卓手机移动端的界面设计现状,对比安卓平台的设计规范,基于material design的设计规范,探讨安卓手机移动端的设计美学法则要素。结论利用安卓平台的特点,并践行其美学法则,再结合可用性原则,能够开发出让人愉悦并具有美学价值的产品。

摘要：随着现代社会老龄化速度加快,亚健康和慢性病人群比例逐步升高,这些严重制约着和谐社会的实现和人们生活质量的提高.但是传统的医疗资源存在城乡分布不均、优劣混杂等等各种不足,远不能满足人们日益增长的需求.因此为了实现对脉搏、体温、血氧等多种健康数据的检测,设计了一种基于智能手机的音频通信的多参数健康检测系统.系统采用低功耗的Msp430单片机实现脉搏、体温、血氧等参数的采集,然后将得到的数据按特殊的调幅通信协议编码后通过手机音频接口传送给手机终端,最后脉搏、体温、血氧等参数在手机终端按通信协议解码后就可以显示在手机终端的界面上,实现多种参数的检测.通过测试该设计采集速度快、操作方便简单,具有一定的实用价值.

摘要：在移动互联网迅速发展的大环境下,为了使产品获得更好的宣传效果,设计并开发了一个基于安卓的广告营销APP。该APP基于C/S模式,能实现图片轮播、图文展示、社交平台分享、地图定位、动态更新信息等功能,同时本文给出了这些功能的实现原理。实际应用表明,该APP界面友好,操作方便,在产品的广告宣传方面具有良好的应用前景。

摘要：针对恶意应用静态检测方法精度低的问题,以安卓(Android)应用运行时产生的系统调用为研究对象,提出1种恶意应用动态检测方法。将Android移动应用在沙盒环境下通过事件仿真获得的系统调用序列进行特征化,设计了基于系统调用次数和基于系统调用依赖图的2种特征表示方法。采用集成学习方法构建分类器,区分恶意应用和正常应用。采用来自于第三方应用市场的3 000个样本进行了实验验证。结果表明,基于系统调用依赖图的特征表示方法优于基于系统调用次数的特征表示方法,采用集成分类器具有较好的检测精度,达95.84%。

摘要：为了充分说明安卓(Android)恶意软件的工作原理,分析并降低其威胁性,本文利用Android的安全机制缺陷和Service、Broadcast两个组件实现了一个隐私窃取软件。阐述了使用Android逆向工程技术完成恶意代码植入的方法。基于云安全技术和信息比对算法,设计出一个恶意软件静态检测方案,能够有效地在源码级完成恶意软件的检测工作。

摘要：提出一种Android手机与远程数据库交互的方法和实现技术。通过分析Android应用程序网络通信接口,针对C/S通信模型并结合Servlet技术和JDBC数据库访问技术,提出了一种基于消息驱动的模块化交互结构,设计并实现了手机与数据库的高效交互系统。实验结果表明,该系统不仅实现了手机对数据库的各种远程操作,而且在交互实时性、可扩展性和安全性等方面都有较大提升,交互功能良好。

摘要：针对现有内部检测方法不能保证操作系统安全的问题,以QEMU虚拟机为平台,设计并实现一种通过外部监控技术发现Android系统隐藏进程的工具。以QEMU模拟内存为基础,获取客户机系统进程双向链表入口地址,遍历该系统中所有进程控制块,发现隐藏的恶意进程,实现操作系统外部安全监控,对系统进程全面掌控。该工具的研究与设计有助于提升操作系统安全性,为Android系统中用户的隐私和财产安全保障提供支撑。

摘要：随着中国经济与社会的快速发展,环境监测引起人们的广泛关注。为了解决目前监控系统的不足,设计一种基于Zig Bee和因特网的智能远程监控系统。该系统采用TI公司的CC2530芯片及相应传感器构建Zig Bee局域网,将采集到的温湿度信息,经过上位机存储并处理,利用因特网或无线移动网络,在安卓智能手机终端上实现数据的远程传输。通过上位机与手机终端,可以查看当前环境状态,保存历史数据,并进行自动报警。给出系统硬件及软件实现方法,包括节点设计、组网流程、数据传输功能、上位机软件设计、安卓智能手机终端软件设计等。实验测试结果说明该系统工作稳定、容易扩展、上位机及手机操作简便。