摘要：在雨雪等不利天气条件下,城市交通拥堵加剧,北京、天津等大城市在降雨条件下经常发生多路段区域性交通拥堵。因此,根据天津市中心城区和市郊区域路网实际交通数据,以路网交通流宏观基本图模型为研究基础,对比不同降雨量以及不同路网的路网交通流时序和宏观基本图变化规律,分析不同降雨量对天津市中心城区和市郊区域路网交通状态的影响。基于不同降雨量下中心城区和市郊区域路网宏观交通流的变化规律,分别构建路网动态演化模型,并对模型的参数进行标定和有效性验证。针对降雨条件下路网发生的区域性拥堵问题,基于宏观基本图的边界控制分别设计了不同降雨量下中心城区和市郊区域路网控制策略,通过仿真实验分析验证了不同控制策略的效果,并给出了能够缓解中心城区和市郊区域路网拥堵的可行策略。结果表明:在小雨天气条件下,将从市郊区域向中心城区的交通流量的转移比例减小量控制在9%~50%范围之内时,中心城区与市郊区域交通状态更加均衡,路网调控效果更好;在大雨天气条件下,将从市郊区域向中心城区的交通流量的转移比例减小量控制在23%~50%范围之内时,中心城区与市郊区域交通状态更加均衡,路网调控效果更好。这表明该控制策略能够缓解中心城区和市郊区域路网的交通拥堵,保障路网交通系统的稳定运行。

摘要：随着城市交叉口交通压力增加,采用禁止左转车辆通行成为缓解过饱和交通拥堵和提升通行效率的重要手段。为克服现有禁左方法多以单个交叉口为研究对象,而对干道和区域禁左措施缺乏科学评价依据的局限性,本文基于宏观基本图(Macroscopic Fundamental Diagram,MFD)区域性交通状态刻画的优势,分别建立单点、干道及区域等不同评价范围的禁左交通组织评价方法。首先,基于Logit模型刻画交叉口禁左后流量转移;其次,以左转流量转移比例与道路等级为关键因素构建禁左后的MFD,得出基于MFD的禁左交通组织评价模型;最后,通过对昆明市北京路片区VISSIM交通仿真分析评价模型可靠性。结果表明:在仿真区域内,当左转车流占比小于15%时,采用单点禁左或干道禁左可以提升路网交通运行效率;当左转车流占比为15%~20%时,仅单点禁左可以提升路网运行效率;而在任何左转车流比例状态下,对区域禁左均会降低交通运行效率。

摘要：为揭示路网宏观基本图(MFD)对信号周期的敏感性,首先,提出一种基于GMM的宏观基本图建模方法,并在此基础上提出路网运行效率和稳定性的表征方法;其次,提出MFD对信号周期敏感性的仿真实验设计方法;再次,以环放路网为例,进行仿真实验,分析信号周期的变化对MFD的影响,进一步揭示信号周期对路网运行效率和稳定性的影响机理.结果表明,合理的信号周期对MFD和路网的效率及稳定性影响不大,但周期过大或过小则对MFD和路网的运行效率及稳定性造成较大影响.该结论可以为路网交通控制和优化提供依据.

摘要：为了解决过饱和区域的信号控制问题,基于宏观基本图理论研究过饱和区域的边界信号控制策略.首先,通过VISSIM仿真软件构造特定区域路网的宏观基本图.然后,根据宏观基本图确定该路网所能承载的最大累积车辆数.基于路网可承载的最大累积车辆数建立区域边界交通信号控制策略,通过监控路网车流输入量、路网内总车辆数以及路网流出量,调整路网内边界交叉口的信号配时.最后,针对虚拟路网建立了仿真模型,并设计3种流量需求方案对控制效果进行验证.仿真结果表明,边界控制策略实施后路网的驶入驶出量大大提高,路网能够维持较大的通行量;同时,边界进口道的排队长度得到了合理控制,且路网的平均停车次数、平均延误等指标均得到了改善.因此,基于宏观基本图的边界信号控制策略是有效可行的.

摘要：冲击波剖面模型是动态追踪交叉口排队和队列消散过程的一种模型,对其建模过程进行了改进,使其更符合实际交通流的运行情况。在此基础上,对含有5个信号交叉口的干线进行了数值仿真,在不断改变其交通需求的情况下,得到了干线输出流量和干线内累积车辆数的值。研究发现:干线输出流量和干线内累积车辆数存在一定的固定关系,从而验证了宏观基本图的存在性,为后续宏观基本图的研究和应用提供了一种快速准确的方法和一定的理论基础。

摘要：为了使交通控制小区能保持较高的运行效率,基于宏观基本图的概念,提出了针对单个控制小区的驶入交通量反馈控制方法。该方法以交通小区通过量最大化为控制目标,具体分为两步:先根据控制小区最佳内部车辆数和最大驶出流量,利用反馈控制确定各控制周期总驶入流量;再依据等饱和度原则和通行能力约束,分配各边界进口允许驶入交通量。通过Vissim仿真,对有/无边界控制情况下小区运行情况进行了对比分析。研究表明:本控制方法可使路网保持高效的运行状态,在拥挤状态下可提高车辆驶出率近4倍,整个分析时段内车辆总延误降低49%,驶出车辆数增加147%,总行程时间减少35%;若交通小区高峰时段较长,边界控制有助于提高外围车辆驶入小区的效率,并减少小区边界处的排队长度。

摘要：为了实时准确识别快速路网交通状态,结合快速路网的宏观基本图(macroscopic fundamental diagram,MFD)特性,提出了一种快速路网交通状态识别方法。根据浮动车检测数据,获得快速路网的MFD,初步将快速路网划分为5种状态。根据路网实时数据,通过聚类算法进一步对路网状态参数进行修正。以此为基础,综合考虑快速路主线流量、出入口匝道组合形式以及邻接地面路网状况的影响,根据流量速度关系建立快速路交通状态识别模型;并通过实际路网交通数据,将所建立的模型与道路交通运行指标和车辆行驶时间法得到的结果进行对比。结果表明:建立的快速路网交通状态识别模型更加实时准确。

摘要：相比单交叉口控制,交叉口群协调控制策略的评价与优化方法尚不完善、控制参数优化原则尚不明确。基于宏观基本图(MFD)的研究发展,提出引用宏观基本图作为交通控制决策的评判手段,建立并分析MFD形态与交通控制参数(信号周期、相位差)的量变关系,以支撑信号控制决策。通过实测与仿真数据相结合的方式,验证了宏观基本图在上海张杨路的存在性,及宏观基本图形态对控制策略的敏感性。建立不同等间距的标准路网仿真模型,获取了MFD与控制参数的量变关系,并结合宏观基本图与路网评价指标(等效通行能力、自由流车速、延误等),分析了不同信号周期和相位差的适用条件。结果表明,路网等效通行能力并不单纯随周期的增大而增加,且存在使路网通行能力最大的“最佳”周期;路网自由流车速随信号周期的增加而减小。同步控制适用于交叉口间距较小(小于200 m)情况,续进控制适用于交叉口间距较大(大于300 m)情况。

摘要：为从路网整体性能的角度给公交站点的设计提供依据,研究了公交站点的形式对路网宏观交通流的影响。首先,基于宏观基本图理论搭建宏观路网流量模型,并验证了其存在性;其次,利用宏观路网流量模型研究了直线式公交站点与港湾式公交站点路网交通流特征的差异性及其对宏观路网交通流的影响;最后,利用TOPSIS模型对上述影响进行评价。结果表明:当路网交通流量不大,路网平均占有率在10%以下时,直线式停靠站和港湾式停靠站的差异并不显著;当路网交通流较大时,表现出明显的高峰差异性,港湾式公交站点的宏观路网平均流量容纳阈值高于直线式公交站点。

摘要：宏观基本图理论为路网管理研究提供了新的简单的数学工具,可大大减少路网分析的复杂性。宏观基本图磁滞现象是这一理论的基本问题之一。利用上海市快速路网的实际数据,首先验证了宏观基本图的存在,并选取典型路段的检测器,通过小范围的集计,可以归纳得出宏观基本图磁滞的原因。研究发现,检测器之间拥堵的不同步是造成磁滞的主要原因之一,磁滞圈的大小与拥堵的持续时间有关。