摘要：针对我国目前气象观测站点分散不均匀导致实时得到的空气质量信息不准确的问题,文中提出一种基于光学成像的空气质量定期性制定方法。该文结合通过数字图像去雾领域中基于光学成像原理去雾得到的大气透射率和通过气象观测领域中得到的空气质量与散射系数间的相关性,并考量同一景深下大气透射率和散射系数之间的指数关系,利用BP神经网络模型学习空气质量和图片透射率间的隐性联系,做到通过图片来定性判定其空气质量。实验结果显示,所提空气质量判定方法的整体识别率为83.72%,优类和良类识别率达到了90%以上。

摘要：针对TOFD(超声波衍射时差法)检测钢结构桥梁对接焊缝内部缺陷时,缺陷类型难以准确判别的问题,设计制作了12块含有典型焊接缺陷的人工模拟试件,并进行TOFD检测,对比分析了焊缝缺陷的TOFD-D扫图像特征。试验结果表明,不同类型缺陷的TOFD-D扫图像特征具有明显差异,通过分析D扫图像的纹理、形状及走向,可实现基于TOFD-D扫图像特征的对接焊缝典型缺陷类型判定。

摘要：随着纺织市场的不断发展、变化,产品设计日渐趋向对混纺产品的开发,这样既可降低产品成本,又可充分发挥各类纤维的性能。混纺产品各具风格特色,但要满足消费者的不同需求,混纺比例的确定就显得尤为重要。对于纤维检验部门来说,也为我们在市场监督检验中对纤维含量的确定及纤维定性判定的准确性增加了难度。