摘要：对管道漏磁在线检测仪的总体设计和各部分的工作过程进行了简要介绍.对硬件设计进行分析.采用工程数据库技术对检测数据管理,采用滤波和数字平滑方法消除干扰影响的方法,选取了缺陷漏磁场特征量,并提出了缺陷外形参数的评价方法;利用非线性函数插值方法对漏磁信号补偿和凹坑缺陷轮廓的局部逼近,使缺陷检测达到定量化,整套方案实验验证有效、可行.

摘要：为实现红外热波检测对缺陷的定量识别,应用BP神经网络,拟合函数关系来实现定量识别。在脉冲热像中,以最佳检测时间和表面最大温差为输入量,以缺陷的深度和直径为输出量,利用BP神经网络拟合输入量与输出量之间的关系。借助数值计算的方法,提供样本训练神经网络,并进行了30次随机计算。通过结果分析,发现使用BP神经网络进行计算具备以下特点:网络收敛速度并不决定计算的精度;网络训练过程中,是否达到计算目标误差不会对计算精度带来较大影响;该方法具有较好的计算稳定性。针对计算结果分布特点,设计计算方法,对数据中的较大误差点进行剔除,最后使用取均值的方法减小获得较大误差的风险,提高计算精度。计算结果表明,在4个参数的计算中,最大误差为3.32%,最小误差为0.1%,证明BP神经网络方法可以用于实现缺陷的定量识别计算。

摘要：提出了跳变系统检测的贝叶斯建模方法，针对钢丝绳检测信号特征，设计了断丝定量识别的多重假设检测方法。

摘要：为了提高红外检测的精度,实现缺陷深度和大小的同步检测,将共轭梯度反演算法分别与脉冲检测技术和脉冲相位检测技术相结合,实现了基于相位和表面温度的红外定量识别,通过数字算例对比分析了不同因素对识别结果的影响。研究结果表明:在无测温误差时,基于相位和表面温度的识别都能准确地识别缺陷的位置大小;基于相位和表面温度的识别结果精度都会因随机误差的增大而降低;基于表面温度的识别结果精度会因均匀误差的增大而降低,但是均匀误差对基于相位的识别无影响。

摘要：建立了缺陷定量识别的BP神经网络模型,为3类缺陷(孔状缺陷、坑状缺陷、裂纹缺陷)设计了专门的定量识别网络;改进了定量识别网络的均方误差函数,使网络的训练过程更为稳定和平滑,在识别训练样本时的绝对偏差均在±0.01mm以内.结果表明,定量识别的结果精度较高,能够满足小缺陷的精确定量识别要求.

摘要：针对当前海图制图过程中作业人员识别特殊水深效率低下、易发生错漏等缺点,借鉴坡度的概念,定义了图示坡度及其计算方法;通过分析海图水深大小与其之间间隔距离的关系,借鉴当前海道测量学中对特殊深度的分级标准,对特殊水深的判断及分级标准设计了明确的量化分级指标,提出了一种海图特殊水深的定量识别分析方法。实验结果表明:所提方法能准确识别特殊水深;作业效率明显高于当前普遍使用的手工识别方法;将特殊水深分为强、中、弱三个等级,可为以后给不同等级的特殊水深设计有区别的海图符号提供参考依据。

摘要：双边市场是产业组织理论的新前沿,但目前尚缺乏统一的判断标准,导致双边市场概念在现实中有被滥用或误用的倾向,不利于双边平台企业商业模式的设计及相关规制政策的制定。本文从判别条件与识别方法两方面对双边市场进行正本清源:首先,强调了辨识双边市场的重要性及其难点;然后,对"价格结构非中性说"与"交叉网络外部性说"进行比较分析,明确了双边市场的根本特征,进而提出两项定性判断基准;最后,系统论述了定量识别双边市场的检验方法。本文认为,交叉网络外部性是双边市场的标识特征;据此遵循逻辑演绎与实证检验相结合的策略,采用改进的结构化计量模型与归属曲线模型辨识双边市场可以满足理论基础的坚实性、因果效应的可识别性和计量模型的适切性。

摘要：基于曲率模态的损伤检测方法易于辨识损伤位置和定性反映损伤程度,但确定损伤程度的简单计算式很少。为解决此问题,文中通过引入均匀试验构造了单处损伤结构样本,回归分析其曲率模态变化值和损伤位置与程度之间的响应关系,得到了损伤程度识别的计算式。通过算例表明该方法对于损伤程度的识别具有较高精度。

摘要：介绍基于LabVIEW的钢材表面裂纹定量识别技术,设计了基于LabVIEW的钢杆裂纹定量检测系统,并对钢杆表面横向裂纹缺陷进行模拟实验,初步建立数学模型,通过评判得到反映裂纹状况的定量检测结果,从而验证了该方法的可行性和有效性,并得出相关的结论。

摘要：文章致力于钢丝绳等索类断丝漏磁信号的处理与分析,在处理与分析中运用到的方法主要为小波分析法和遗传算法。首先设计了漏磁检测装置,然后分析了基于遗传算法的数据拟合方法,进而阐述了钢索断丝定量识别实验思路,最后对22组不同的索丝断丝损伤进行检测试验,试验结果表明,遗传算法可准确反映钢丝绳的断丝数。