摘要：为解决互联网上不同源中同一实体描述多样性的问题,提出一种基于非主属性离群点检测的实体匹配方法。利用非主属性值消除主属性值不同带来的歧义,非主属性值可较快排除不匹配实体,极大提高匹配效率。该匹配方法在一定程度上克服了离群点匹配在传统奇异值分解中不能应用在大规模数据的弊端,其基于规则的方法对数据进行粗筛选,降低实体对的数据规模;根据离群点检测模型做进一步筛选,得到初步的实体对集;根据生成的实体对集进行采样,利用机器学习选择合适的匹配器并训练来获取匹配对。实验结果表明,该方法使准确率和召回率得到提高,其有效性得到验证。

摘要：本文探讨了地图合并技术的研究内容、研究范畴、一般流程;讨论了地图合并的概念、方法;论述了地图合并的主要内容;重点综述了地图合并的相关算法。这些问题的研究丰富完善了地图合并技术的基本理论体系。

摘要：为了更加充分地利用雷达软件测试用例与其他测试知识的关系,进一步优化雷达软件测试用例复用效果,提出了一种基于知识图谱的雷达软件测试用例复用方法。该方法依据雷达软件测试本体关系模型,从现有的雷达软件测试管理系统中抽取测试知识构建雷达软件测试知识图谱,以实体特征属性文本的语义相似度匹配为基础,结合知识推荐和协同过滤推荐技术建立雷达软件测试用例复用推荐模型,并使用该模型开展测试用例复用设计和探索性测试会话生成。项目实践表明,该方法充分发挥了知识图谱在关系检索应用和图形化结果展现上的优势,具有较好的精确率和召回率,能够大幅节约软件测试时间成本,具有较强的工程应用价值。