摘要：辅助投保人了解保险产品的条款是保险应用关注的热点问题之一,借助知识图谱技术辅助人身保险业务开展是一种可行的方法.本文首先从多源数据中提取并构建人身保险知识图谱LIKG.具体而言,构建BERT-IDCNN-BiLSTM-CRF模型提取非结构化文本数据的实体,通过多种短文本相似度算法以及集成排序算法完成实体对齐;设计并使用Bootstrapping和分类预测两阶段抽取方法对保险产品进行属性填充.然后,根据构建的LIKG,设计开发原型系统,该系统使用实体抽取和属性抽取算法提供知识获取功能、设计CF-IIF指标提供属性推荐功能以及实现可视化界面帮助用户快速掌握人身保险产品的信息,展示LIKG的应用价值.

摘要：随着通信行业的迅速发展,企业内部面临着大量的知识和信息管理挑战。企业知识图谱作为一种强大的知识组织和表示工具,为企业内部知识的管理与应用提供了新的可能性。旨在探索企业知识图谱在通信行业中的应用和内部知识管理对整个企业带来的提效与改变。通过对通信行业的知识探索,可以确认企业知识图谱在优化数据质量和内部知识获取与管理等方面带来新的改进。它的推广应用,可以推进不同垂直行业的科学化发展与信息化建设,具有很好的应用前景与行业价值。

摘要：[目的/意义]研究自动构建英汉双语富媒体知识图谱的方法和过程,为跨语言多模态知识图谱的自动构建提供借鉴参考,对及时获取最新英文科研成果、科技情报监测等具有重要意义。[方法/过程]采用自顶向下和自底向上相结合的方法,先从顶层设计要抽取的主要实体、属性和关系,从底层非结构化文本数据进行分析抽取细粒度的实体和属性,对有歧义实体和跨语言实体进行实体对齐,对跨媒体的实体进行实体链接,用图数据库实现知识图谱的存储及应用。[局限]未来需进一步提高细粒度实体的抽取正确率,对音视频媒体进行特征提取和内容自动识别。[结果/结论]以CNS(Cell、Nature、Science)等英文科技期刊网站为例,通过数据抓取、实体抽取、属性抽取、知识融合、跨媒体链接等过程,实现了英汉双语富媒体知识图谱的构建、存储和可视化展示。

摘要：针对目前人们对于食品安全的要求,笔者提出了一种基于知识图谱的食品问题溯源系统设计方法。首先,利用Scrapy爬虫框架对中国食品安全网、食品检测报告等信息抓取与采集,其次经过处理得到标准数据并对食物实体及关系进行抽取,最后基于Neo4j数据库将知识存储并可视化。通过对于食品安全关系的可视化,详细描述各个实体间的语义关联和属性,从而帮助相关部门找到食品问题的源头。

摘要：针对产品全生命周期管理(PLM)中来自于不同阶段和不同领域的设计文档,本文提出一种基于实体抽取的改进关联规则挖掘与距离聚类相结合的知识获取与融合的算法。以汽车行业领域知识获取与融合为例,从相关文档中抽取出8 183组数据,220 941个实体,将各组数据的27个特征两两交叉并与原来的特征规则共同作为候选集,进行关联规则挖掘,并构造初步的领域知识库。通过定义知识库中各实体之间的距离,结合聚类算法减少冗余知识,再根据融合后的知识构建知识库。实验表明,该算法在一定程度上减少了知识模型的规模,提高了领域知识库中知识的价值密度。

摘要：在新时代智能制造的背景下,传统的工业装配设计方法已经无法满足现代用户追求智能、高效、高精的需求,推进工业设计的智能化成为目前工业领域研究的热点之一。文章通过在现有的工业装配设计方法上,开展面向装配设计图谱的构建,通过装配设计规范构建了装配设计本体模型,从三维图面档案中零件数据获取、零件实体的识别、零件间关系的抽取以及零件知识的融合等方向入手,将获取到的装配数据存入图数据库中构建以汽车发动机领域为例的工业装配知识图谱。实验结果验证了装配设计图谱的可行性。

摘要：针对目前海上节点对信息资源的存储与利用过程中体现的数据种类复杂、数据量大、利用率低等问题,提出了面向海上多节点信息资源管理的知识图谱构建方法,阐述了概念定义、知识抽取、知识融合等知识图谱构建的关键技术,设计了海上节点之间的实体更新方法。海上多节点信息资源知识图谱可有效提高对信息资源的利用率,为信息资源智能应用的发展提供支撑。

摘要：针对当下对专业易懂的食品安全知识的需求,笔者构建了基于Neo4j的食品安全知识图谱。首先,将权威网站作为数据源,利用Scrapy爬虫框架采集食品安全数据;其次,设计知识图谱模式并构建对照字典库以抽取食品安全实体;最后,将资源描述框架(Resource Description Framework,RDF)模型转化为Cypher语句,基于Neo4j设计食品安全知识图谱。食品安全知识图谱的构建为公民提供了准确、科学、直观的食品安全知识,降低了食品安全知识的获取与学习难度。

摘要：面向一体化应急应战体系能力评估需求,传统基于指标体系构建聚合的评估方法具有指标提取困难、主观性强、海量动态数据难以描述等限制。提出一种数据驱动的体系评估技术框架结构,通过融合知识图谱和事理图谱两类技术,实现体系静态知识和动态知识的全面描述;通过实体、事件、关系等图谱要素数据自动抽取,实现体系框架的高效构建和持续更新;通过提供热点主题发现跟踪和态势评估预测等技术设计,实现可管理、可计算、可解释的一体化应急应战体系能力评估;通过一个有限场景的仿真实验,验证了本技术框架的可行性。