摘要：混浊介质的光学参数提取在光动力学疗法及光学无创诊断中有着重要意义。提出了一种实数遗传算法,结合逆蒙特卡罗方法及图形处理单元加速技术,从蒙特卡罗模拟得到的介质表面漫反射光的空间分布中提取光学参数。设计了差值平方和适应值函数、随机竞争选择算子、带扩展半径的均匀随机交叉算子、均匀变异算子、冠军变异算子,保证了算法的收敛性和种群的多样性。在0≤μa≤100cm-1和0≤μs≤1000cm-1范围内μa和μs提取的平均相对误差分别为0.25%和0.58%,均方根误差(RMSE)分别为0.32cm-1和1.68cm-1,表明实数遗传算法提取混浊介质光学参数是可行和准确的。

摘要：为了避免遗传算法在求解数值优化问题时出现搜索能力差、多样性缺失等弊端,提出一种基于实数编码的改进遗传算法(IRCGA).算法集成两个特别设计的算子:模拟二进制跳跃基因算子(SBJG)和多方向交叉算子(MX). SBJG算子以染色体为操作对象,本质上模拟了二进制跳跃基因操作中的插入运动,即利用一种随机的方式将选定的染色体块插入到染色体位点,实现种群内部染色体间的转位,为种群提供额外的遗传多样性;MX算子通过增加交叉方向的方式扩大算子的搜索区域,从而提升后代个体质量与算法的搜索能力.在11个实例的基础上进行对比实验,结果表明,采用改进算子能够明显提升算法在求解数值优化问题时的性能,同时,相比于其他先进有效的算法, IRCGA具有较强的搜索能力且能够维持一定的种群多样性,从而验证了改进算法的有效性和可行性.

摘要：针对遗传算法在求解桑叶采摘机结构优化问题时容易陷入局部最优和求解精度低等问题,提出一种改进实数遗传算法。首先是给出一种基于序的组合适应度函数的轮盘赌选择算子,该算子在轮盘赌的基础上,通过一个自适应变化的参数在两种适应度函数中选择一个,再去计算适应度值;然后设计一种基于方向的改进启发式交叉算子,该算子既保留两个父代个体中较优个体对子代个体的影响,又增加种群中最优个体对子代个体的影响,提高交叉产生有潜力子代的可能性。接着将改进算法应用于摇杆式桑叶采摘机的优化参数设计中,通过与其他算法作仿真对比试验验证算法的优越性,获得采摘机最优参数组合:行走结构速度为24 mm/s、拨动结构角速度为1.2 rad/s、采摘结构速度为440 mm/s,并由运行结果可知整机性能与优化前相比提高13%。最后用优化得到的参数组合进行实地试验,结果显示桑叶采摘机性能提升10.9%,误差较小为2.1%。可见,所提改进实数遗传算法是优化采摘机参数的一种有效算法。

摘要：在讨论实数遗传算法基本遗传算子及参数选择的基础上 ,针对算法能快速找到较好解的特点及恰当的搜索范围能保证算法找到满意解的现象 ,将区域划分与转移思想应用到算法结构改进中 ,设计了一种改进的实数遗传算法。文中对新算法进行了细致描述 ,并与类似方法进行了比较。最后对多个实验函数进行寻优 ,优化实验结果证明 ,新方法在寻找复杂问题的全局解、提高搜索精度方面比基本实数遗传算法有较大的改进。文章最后对新算法的优缺点进行了总结。

摘要：针对模糊模拟在模糊优化问题中存在的计算量大、易收敛到次优解等缺点， 将实数遗传算法与模糊模拟相结合， 提出一种基于模糊模拟实数遗传算法的优化算法。该算法充分利用了实数遗传算法的全局搜索能力和鲁棒性强等优点，从而能较快地得到最优解或准最优解。仿真实例表明了该算法的有效性。

摘要：远程支援干扰编队是空中压制集群中用于支援火力压制编队突防的"首波"电子干扰力量,对其进行优化部署将有助于提高空中压制集群在其突击航路"前段"的突防效能。然而当前研究成果普遍存在缺乏战术背景及对空中压制集群作战筹划规程不明的问题。缺乏战术背景,致使研究结论出现偏颇或错误;对空中压制集群作战筹划规程不明使得在建模过程中对相关约束把握不全、不准,致使研究结论实用性不强。本文从空中压制集群作战实际出发,依据防空预警雷达网的空情融合规则建立了雷达探测威胁模型;以突防航路被敌雷达网探测的威胁总量为目标函数,建立了远程支援干扰编队部署决策模型;为解决几何解析难以进行模型解算及对广域多参函数进行二进制编码将出现计算效率低等问题,设计了基于二值图像封闭区域检测的实数遗传算法;最后通过实例仿真验证了所构模型的有效性及正确性。

摘要：采用全局最优化算法——实数遗传算法改进BP神经网络的学习算法.在此基础上,提出了一种新的基于实数遗传神经网络的磁共振图像分割算法.实验结果表明,新算法可以有效地降低噪声和边缘模糊对分割结果的影响.另外,设计了一个新的加速遗传算子,可以提高实数遗传算法的收敛速度.

摘要：为提高空中进攻作战突击编队的突防能力,进行远距支援干扰部署优化研究。选择空中进攻作战突击航路被敌探测威胁总量为衡量指标,建立了远距支援干扰部署优化模型;运用基于图像封闭区域检测的方法进行适应度值计算,解决了传统几何解析法准确计算干扰条件下雷达网探测覆盖范围难的问题;设计了一种择向交叉遗传算法以进行部署优化模型解算,仿真结果显示,该算法在全局搜索能力及收敛速度方面均优于当前解算性能较好的非线性交叉遗传算法。

摘要：首先对Helbing等人建立的社会力模型进行了适当修正,建立了人群运动仿真模型;然后采用实数编码遗传算法并设计了自适应的交叉及变异策略,建立了优化阻碍物位置的数学模型;最后通过高性能计算平台进行仿真计算,得到了最有利于提高拥挤人群疏散速度的阻碍物设置.通过优化房间和人群所形成的拥挤系统中阻碍物的大小、数量和位置,有效提高了恐慌发生时房间内人群的逃生效率,该结果对建筑设计具有重要参考价值.

摘要：在现有文献研究的基础上,对拖拉机转向梯形优化设计问题进行了进一步深入研究,提出了一种以拖拉机转弯半径最小为目标的优化设计方法。以减小拖拉机最小转弯半径为目标,以转向臂长度、梯形底角和传动角为约束条件,通过推导给出了相关的数学公式,建立了拖拉机转向梯形优化设计模型。针对模型的求解,给出了一种求解该问题的改进实数遗传算法。最后,对转向梯形优化设计模型进行了实例计算,取得了良好的结果,优化后的拖拉机转弯半径较优化前减小了0.1039m。