摘要：目前,生成式人工智能利用大模型从海量数据中学习模式和规律,从而生成全新内容,在文本、图像和视频创作领域展现出近似于人类的创造力。本文探讨了生成式人工智能在交互式电影创作中的潜在应用。通过其强大的生成能力,电影能够根据观众的喜好实时调整剧情,并生成与情节相匹配的影像。此外,电影角色也具有与观众进行个性化互动的可能性。这种全新的模式完全不同于传统电影创作,只有通过生成式人工智能才能实现。

摘要：由于使用头相关传递函数重建双耳三维音频的运算复杂度很高,导致无法实现音频的实时三维重建。针对此问题,设计了基于重叠保留法的分帧卷积优化算法,并实现了三维音频实时生成系统,显著降低了三维音频的生成时间,实现了三维音频的实时生成与播放。同时增加混响模拟模块模拟声学环境,提高了生成音频的空间感,使听音者对声音定位更加准确。实验结果表明,该系统能零延时生成三维音频,利用CMOS标准进行主观测试显示其空间定位感明显优于对比方法。

摘要：在互联网上建立虚拟展馆,能够突破时间和空间的限制,满足世界各地更多的参观人群对参观展会的需求。针对虚拟展馆和现实展馆息息相关的问题,提出了"虚实融合"、"场网联动"的网上博览会设计与构建方法,重点研究了与现实相关联的虚拟展馆中关键要素包括人物和虚拟场景的实时生成技术,符合X3D标准,数据量小,易于网上发布,有效增强了网上博览会的生动性,同时将为现场参观人群提供有效的导览和服务信息。

摘要：在虚拟现实空间中,混响的真实程度是实现沉浸感的关键要素.根据建筑声学理论,一个空间的混响取决于容积、吸声材料等因素,并且当听者处于空间内不同位置时,由于直达声与混响声的比例不同,听感效果会发生改变.本文阐述了在虚拟现实模型中,根据建模和所选材料等因素实时生成混响的方案,根据听者的走动生成更真实的听感效果,研究结果为虚拟现实声音的制作提供参考,同时为建声仿真技术在虚拟现实中的应用开辟思路.

摘要：为了实现北斗B1C+B1I信号的联合生成,提出一种基于软件无线电和图形处理器(graphics processing unit,GPU)加速的北斗B1宽带复合信号的实时生成方法,该方法针对单边带复数二进制偏移载波(single-sideband complex binary offset carrier,SCBOC)调制方式的信号体制进行设计,系统根据用户配置的接收机运动轨迹和星历文件,生成中频信号并通过射频端发射。为了进一步提升GPU并行运算速度,从优化设备内存结构、设计并行线程架构和统一计算设备架构流(compute unified device architecture stream,CUDA)加速3个方面,设计了基于异步运算的加速采样点数据计算的CUDA优化实现方案。测试结果证明,优化后的算法可以基于SCBOC调制实时生成北斗B1I+B1C信号,基于GTX3060的GPU平台,信号90 M采样率下能实现8颗卫星复合信号的实时生成。

摘要：由于现有的体纹理生成方法难以快速生成与指定样图相似的体纹理,针对大理石与木材2种典型的纹理类型,提出一种基于二维样图快速生成体纹理的算法.根据纹理的空间分布特征设计二维样图在三维空间中的运动路径,然后使样图像素通过其运动轨迹对三维空间着色,生成体纹理空间;设计了五次Catmull-Rom样条函数用于噪声插值,以此构造湍流函数扰动样图运动轨迹,模拟实际纹理的不规则性;采用基于三角形最长边垂直放置与高度递减装配策略的纹理地图集生成算法,用于保存从体纹理空间获取的表面纹理.实验结果表明,该算法能够在网格表面生成高度真实感的体纹理,有效地保持了与样图纹理的相似性,运行时间仅需几秒钟.

摘要：为了解决游戏场景开发制作成本高、制作效率低的问题,结合实验游戏StarMusiX的创作,提出了一种设计游戏场景的新方法,即:实时分析在游戏运行过程中输入的外部数据,并将分析结果作为实时搭建游戏场景的驱动因素,进而实现场景及内容的过程化实时生成。实验游戏将"音乐"这一元素作为外部数据输入并分析,以"音乐视觉化"作为游戏场景形式表现,验证了上述思路的合理性和可行性。实验表明,此种方法有效地提高了游戏场景设计的效率。