摘要：保持客户和吸引客户是保险公司提高竞争力的关键,目前保险公司对客户流失的分析是粗略的或根据经验来判断。利用面向属性归纳和决策树C4.5算法对保险客户基本信息进行分析,找出客户流失的特征,能帮助保险公司有针对性地改善客户关系。

摘要：哈希表是数据结构中的重要概念之一。由于它在记录查找时一次存取便能得到所查记录,所以在经常要进行的大容量数据库表的查询时,显示出相当高的效率。首先介绍了哈希表的有关知识,然后介绍了电信公用电话客户流失分析中为实现合并表所采用的哈希表冲突解决方法,接着介绍了合并表的处理流程,最后简介了应用中的关键算法。

摘要：阐述数据挖掘的概念和主要分析方法 ,以及数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用 ,并结合一个客户流失分析的实例说明用于客户关系管理系统的数据挖掘工具的设计和实现。

摘要：主成分分析(PCA)作为一种数据减少技术常用于构造决策树,有利于降低树的复杂度和提高分类精度,但在处理非线性问题时往往不能取得好的效果。针对上述情况,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)的决策树方法。实验结果表明,该方法是可行的和有效的,且在分类精度、方差贡献率等方面优于基于PCA的决策树。