摘要：提出了产品配置与变型设计分界点的概念,将产品性能与客户满意度相结合构建优化目标函数,并设计了由性能评价指数判断分界点和由性能相似度判断需变型零部件的判别方法。然后以产品性能最优为目标,设计了基于遗传算法的多目标优化求解算法,并给出了分界点判断的具体流程。最后进行了实例验证,结果表明所提出的方法能够有效解决分界点的判断问题。

摘要：针对现有配置设计中客户需求与实际配置结果存在的差异,提出了利用设计模板实现产品快速配置的设计方法。为规范客户需求描述,在建立客户需求模型的基础上,以需求指标及其权重在模板定义域范围内对相似实例进行匹配。产品的静态拓扑结构、约束关系和动态信息传递关系用有向图来表达,并将有向图分解为子图的形式来表示产品的多层结构关系。用图论和基于规则推理方法实现了产品的快速配置,并对配置结果进行客户满意度评价。以小型农业作业机产品为例,验证了配置设计方法的可行性。

摘要：对基于顾客满意度的产品设计方法进行探讨 ,以顾客满意度来衡量产品设计中产品各要素与顾客需求的匹配问题 ;基于顾客对产品的满意度评价 ,建立了一个分析和测量用户满意度的模糊机会约束规划模型 ,给出了模糊模拟处理目标函数的步骤和基于模糊模拟的遗传算法求解模型的过程。通过手机改进设计实例的求解 ,从顾客对手机满意度评价中得出权值 ,再将对顾客满意度影响大 (即权重大 )的要素进行了改进设计。

摘要：为有效平衡在线定制产品过程中客户满意度、产品维护复杂性和维护成本之间的矛盾,指出产品族规模的确定不仅需要从工程设计和制造经济性等角度出发,还需要充分考虑客户的需求偏好和强度。从工程设计和生产制造角度定义了产品族规模,构建了基于功能配置元和零件配置元的客户需求偏好与强度分析模型。在此基础上提出了基于客户满意度的在线大规模定制产品族优化方法和优化步骤。最后,结合案例证明了该方法能有效平衡产品族维护复杂性和高成本同客户满意度之间的矛盾。

摘要：公司以客户满意度调查为切入点,基于CACSI模型构建客户满意度测评三级指标体系,运用德尔菲法设置各指标权重,在指标体系基础上设计调查问卷,并以电子问卷形式发放给客户进行填写。对回收问卷进行分析并得出切实可行的改进措施,全面提升客户服务满意度,提升跨单位、跨专业、跨部门协同水平,提高企业的市场竞争力。

摘要：针对易腐品冷链配送环节存在的成本高、碳排放量大、客户满意度低等问题,从易腐品配送的时效性和品质性两方面度量客户满意度,并以此为约束考虑配送过程中的固定成本、运输成本、货损成本、制冷成本、惩罚成本以及碳排放成本,构建以总成本最小为目标的易腐品冷链配送车辆路径优化模型,设计改进遗传算法求解优化模型,分析求解算法的复杂度.数值实验结果表明,所设计的求解算法总能获得总成本更低、产品新鲜度更高以及碳排放量更少的配送方案,同时表明改进的遗传算法相比于传统遗传算法在成本节约以及客户满意度提高方面具有一定优势,在一定程度上验证了所建模型的合理性及求解算法的有效性.

摘要：众包配送模式正成为冷链物流提高质量的重要策略。为了保证冷链末端配送的时效性和充分利用社会闲散资源,以冷链众包物流配送总分担成本和客户满意度为优化目标,建立了基于众包模式下的冷链配送模型。通过配送方动态筛选,与优化冷链配送任务有机融合,同时考虑客户服务时间窗要求,采用模糊机会策略,并利用进化算法的过程自适应性,来调节交叉和变异概率,设计出一种改进的遗传算法来对系统模型进行优化求解。仿真发现,嵌入互联网众包模式下的冷链物流配送模型更具有灵活性和时效性,也显示出了所设计算法的有效性。

摘要：生鲜电商、冷链宅配的盛行使冷链物流订单呈现出"小批量、多批次、易腐坏"的特点,进一步增大了城市冷链物流配送路径优化的必要性与难度.鉴于此,同时考虑顾客满意度和道路拥堵状况,构建最小化总成本的冷链车辆路径优化数学模型.为求解该问题,将知识型精英策略下的禁忌搜索算子和动态概率选择的知识模型融入蚁群算法,设计一种新的知识型蚁群算法.通过对模拟实例和真实实例进行仿真实验,对传统蚁群算法、基于禁忌搜索改进的蚁群算法与所提出的知识型蚁群算法进行对比分析,验证了所构模型和知识型蚁群算法的有效性.

摘要：考虑双渠道供应链环境下的物流配送选址问题的特殊性,建立顾客需求随机环境下,考虑网络直销和中央仓库传统零售渠道相结合的中央仓库多期多目标动态选址模型,模型不仅考虑了最小化相关的运作成本,并且考虑了客户的最大满意度,给出了中央仓库在整个规划期内的打开、运营、关闭和再次打开的成本表达式,使用主要目标法将多目标转化为单目标模型.设计了基于顾客满意度的贪婪启发式求解算法.求解结果表明,该结果包含了以最小化物流成本为目标的选址模型的最优解,为双渠道供应链环境下的中央仓库选址提供了更加灵活并且全面的依据.

摘要：哈佛商学院研究认为:市场份额领先者的回报率比第五位以后的公司高三倍。波士顿顾问公司将这一发现演变成著名的'经验曲线'。这一发现的产生、传播和应用导致人们盲目追求市场份额,似乎市场份额大就意味着一好百好。这使得企业找到了可以'买'到市场份额的方法,比如大折扣、大力度的促销和广告攻势。最新证据表明:市场份额与赢利率之间的关系比人们原先发现的要小得多。如百事可乐公司首席行政总监罗杰在接受《财富》杂志采访时谈到:'80年代,软饮料行业盲目追逐市场份额。这种为抢占市场而不惜利润的行为,就像呼吸不含氧的空气一样,虽然暂时无事,最终却是死路一条。在90年代你就会看到,企业将更注重卓越经营和成本控制。市场份额很重要,但它只是衡量能否持续赢利的尺度。'市场份额从好的方面来说,它可能大致反映出了投资回报率;而从坏的角度来看,盲目追求低端市场的扩大而忽视对高端市场的维持则会误导企业走向衰落。