摘要：针对不同旅客出行群体(简称:群体)的出行偏好进行客流分配研究,考虑各群体对出行过程各环节的敏感度差异,定义各群体主观出行成本。构造“时间—空间—群体”三维出行网络,描述各群体旅客出行过程的不同出行行为,并设计出行网络费用;基于列车定员约束构建网络流模型,描述各群体出行选择和运力占用过程,求解各群体层出行路径的客流分布状态;通过对京兰(北京—兰州)高速铁路京呼段(北京北—呼和浩特东)客流分配算例分析表明,不同群体出行偏好对客流分布和客流转移具有显著影响。该客流分配方法不仅能够很好地描述各出行群体对不同出行方案的敏感性,刻画各群体间旅客对有限运力资源的竞争博弈过程,还可以评价运力配置,对铁路客运运力调整和客运产品设计具有参考意义。

摘要：研究基于多交路共线运营列车开行方案的客流分配问题,有利于分析评价列车开行方案编制质量,评估列车运输资源的负荷均衡性。本文选取典型城市轨道交通多交路共线运营列车开行方案,构建基于列车开行方案的共线运营服务网络。考虑乘客在共线区段的路径选择行为,提出轨道交通共线问题的数学模型。通过将客流加载的有效路径求解问题转化为求解共线运营服务网络的最短超路径问题,提出基于发车频率的超路径客流分配方法,构建多交路共线运营服务网络客流分配模型,并提出求解配流模型的混合连续平均算法。算例研究表明,由配流结果计算所得的断面满载率相对偏差最大为4.54%,可以实现运量与列车运力的较好匹配;相同服务频率下,多编组模式下的列车最大断面满载率较单一编组模式下的最大断面满载率低15.64%,多编组开行方案的客流适应性更强。本文方法可为复杂交路设计、列车开行方案编制及优化调整提供依据。

摘要：针对城市轨道交通客流分布推算问题,根据自动客票采集系统(AFC)数据和列车时刻表数据,提出基于乘客出行时空路径推算的网络客流分配方法.首先,利用前述两类数据估算乘客出行时间参数;其次,使用基于插点法的可行路径搜索算法得到全网各OD(origin-destination)对的可行路径集合;再次,基于乘客进出站刷卡信息、列车时刻表数据及匹配的可行路径集合,构建乘客有效出行路径集和列车集的推算模型,获得有效出行结果集;进一步,结合所得有效结果集合与列车载客量限制,并根据列车时刻表完成列车运行推演,确定唯一的有效出行路径和所乘列车;最后,设计开发基于C#语言的城市轨道交通网络客流推算系统,对某城市轨道交通工作日客流数据进行案例研究.结果表明:客流推算系统所得的断面客流推算值与运营参照值的平均差异上、下行分别为2.03%、3.90%;列车满载率变化趋势符合线路路由特点;早晚高峰时段换乘站的换乘客流来源站点固定,但早高峰来源量比例较晚高峰稳定.

摘要：列车开行频率优化对提升城际铁路公交化运营收益水平和旅客满意度具有重要意义。通过分析有限理性条件下的乘车选择行为,构建了有限理性条件下城际铁路客流分配模型;通过构建列车候选集,以基于客流分配的列车客流与开行频率相关的成本为目标,考虑开行客流条件、客流守衡和区间运力等为约束,构建基于列车候选集与旅客有限理性的城际公交化列车开行频率多目标优化模型,并设计了一种NSGA—II算法进行求解。以长株潭城际公交化铁路为例验证模型和算法的有效性,并通过关键参数扰动分析,揭示不同客流OD和客流条件阈值对开行频率方案的影响机理。研究结果表明:在考虑旅客和企业双方效益下,开行频率方案更具多样性,且随开行频率增加,二者间的制约作用显著。随客流OD增大,模型解空间缩小,算法收敛性和解集多样性降低,优化梯度更倾向于增开站站停列车。此外,随客流阈值增加,有限理性行为对优化方案影响甚微,企业成本大幅降低。本研究可为铁路运营企业在城际公交化运营中的管理与决策提供参考。

摘要：针对长期以来沿用的理性人假设在客流分配中的局限性,为体现旅客的认知更新过程和自适应出行选择行为,基于前景理论修正完善传统阻抗函数,建立动态客流分配模型,设计遍历列车开行方案的高速铁路容量限制-增量分配算法,采用编程软件实现旅客多次出行的动态客流分配。选取深武高速铁路线路为研究对象,探究预售期内需求强度随时间的变化机理,分析列车开行方案调整后基于完全理性和有限理性客流分配的差异。结果表明:高度敏感型旅客的抢票时序调整行为最为显著,且最难以稳定;相较于完全理性,基于不同有限理性程度的列车总载客人数有所增加,而区间席位能力利用率有所降低,表明通过有限理性动态刻画旅客心理更加符合实际,从而提高了客流分配结果的精度。

摘要：多交路共线运营客流分配是城市轨道交通复杂交路设计、列车开行方案优化的基础。本文以典型共线运营多交路为例,通过划分客流出行区段将乘客分为不同类型,分析了不同类型客流的路径选择策略,提出以发车频率确定的客流分担比例计算方法,构建了基于发车频率和乘客出行区段划分的客流分配模型。在此基础上,将多交路共线运营物理网络转化为共线运营服务网络,通过引入超路径的概念,将乘客出行优化策略转化为共线运营服务网络上的最短超路径问题,并考虑乘客在车拥挤感知费用,提出了基于超路径的客流增量分配方法。最后,通过算例验证了共线客流分配方法的有效性,对比分析了两种方法的特点和适用性。

摘要：高速铁路客流分配过程的本质是旅客购票过程,影响旅客购票过程的主要因素包括铁路售票策略和旅客购票时序。本文将铁路售票策略和旅客购票时序嵌入到客流分配过程中,设计了针对不同售票策略的换乘网络,根据不同OD行程的购票特征构造购票强度函数;利用若干最小费用换乘方案构建屋顶模型,将时变需求的连续出行时间离散化,获得每一个最小费用方案的离散出行客流量,设计了考虑售票策略的高速铁路客流分配方法。通过对京广深高速铁路客流分配实例分析表明,客流分配结果与旅客实际购票过程相吻合,运算时间短,证实了配流方法的有效性,具有解决大规模高速铁路网络客流分配能力,为列车运行图和售票策略提供评价手段。

摘要：研究旅客列车开行方案形成的复杂列车服务网络属性及其构造方法,在分析多层次客流选择行为基础上,确定列车服务网络弧段阻抗。建立体现差异性服务水平需求的复杂列车服务网络客流分配模型,该模型以旅客出行效益最大化为目标,通过分别限制不同出行距离、不同层次旅客的换乘次数及换乘时间,设置旅客出行径路的多约束条件。设计改进的蚁群算法和Frank-Wolfe算法构成的混合算法进行求解,为更加符合旅客的选择行为,按OD客流量、出行距离、优先级等规则进行流量加载。以京沪高速铁路旅客列车开行方案为例进行客流分配,验证模型和算法的有效性。

摘要：针对列车服务网络客流分配模型复杂、求解困难的特点,采用旅客类别划分的简化策略,以旅客主体特性为分析参数,运用近邻传播算法对其进行聚类。在此基础上,构造列车开行方案形成的服务网络,提出不同类别旅客乘车方案弧段阻抗的计算方法,建立基于类别划分的旅客乘车方案概率选择模型,并设计相应的网络流量加载算法。以宝成线为实例,根据客流调查结果,进行旅客类别聚类划分与流量加载验证。研究结果表明:将铁路出行旅客划分为6个类别时,具有最好的聚类效果;在此基础上客流分配准确率在80%以上。基于旅客类别划分的流量分配方法能够得到准确的流量分配结果,从而为列车开行方案的调整提供合理依据。

摘要：城市地铁网络客流分配对于城市轨道交通网络化运营管理具有重要意义.既有研究较少地考虑基于时刻表条件下的列车容量限制对于客流分配的影响.文中通过构建时刻表扩展网络,设计时刻表扩展网络下的k短路径搜索算法,考虑列车容量限制下乘客的拥挤因素和留乘延误因素,构建随机用户均衡条件下的客流动态分配模型,并设计了求解算法.通过北京地铁网络客流分配实例进行模型验证,并分析了参数的敏感性.实例证明,模型具有较高的计算精度（相对误差9.5%~11.2%）和收敛速度,能满足地铁大规模网络客流分布的分析和评估需求.