摘要：为量化换乘对乘客出行路径选择的影响程度,在单层网络中添加虚拟换乘站,构建无隐性连接的三层多制式轨道交通拓扑网络模型。基于时间、换乘节点衔接性,计算线网间衔接性系数;利用Dijkstra法搜索模型各起讫点间的K短路径,以乘客感受到的线网复杂度及乘客出行计划确定时间,建立乘客对线网的熟悉度函数;根据乘客路径选择影响因素构建广义出行费用,利用Logit函数对每条路径的选择概率进行计算;最后设计客流分配算法进行求解,实现对多制式轨道交通网络的客流分配。以成都地铁、成灌、成贵高铁等线路建立多制式轨道交通网络仿真模型,对其客流分配实例分析表明,客流的分配结果与实际数据基本吻合,证实了客流分配算法的真实有效性。

摘要：基于高速铁路高速度、高密度开行特征,将旅客对高铁出行时刻的需求描述为关于意愿出发时刻的连续时变需求,再按照等时间间隔,将其转化为离散时空需求;基于时刻表构建高铁出行时空网络,在不考虑列车拥挤的情况下,将离散客流高铁均衡分配问题等价于具有列车席位能力约束的多个O-D离散需求的最小费用流问题;构建形成基于时刻表的高铁客流分配线性规划模型,为处理模型巨量的决策变量和约束条件,设计丹齐格-沃尔夫分解算法,将模型分解成基于终点的无能力约束最小费用流问题;利用时空网络无圈特性,完成对大规模网络下高铁客流分配模型的求解,并通过海南环岛铁路东环线实例验证算法。结果表明:对于所有2015年7月1日自三亚站出发的旅客,网络中不存在提前购票附加成本,网络能力较宽松;将网络客流量放大为原客流量的1.8倍,以琼海—海口间14:00出发的3种最优出行方案为例,得到3种方案出行费用均为184.60元,意味着网络达到用户均衡状态,证明模型与算法兼具有效性和高效性。

摘要：为了充分反映旅客在高速铁路网络化运营环境中的出行选择行为,以旅客中转换乘为重点环节展开高速铁路网络化客流分配方法研究.首先,围绕旅客在高铁网络中的中转换乘环节刻画旅客在网络中的出行过程,提出符合旅客网络出行特征的运输网络构建方法.其次,分析构建的运输网络中不同节点、不同弧段对旅客出行的意义,确定不同弧段的出行费用及能力约束,并构建整数网络化客流分配模型.最后,选取宝兰高铁、京广高铁等多条高铁构成的存在环状结构的网络实例研究验证模型的有效性,通过求解可得到客流完整的路径,打破以直达为导向的客流分配模式,实现网络中客流的均衡分配,更能全面反映客流在枢纽的换乘选择结果.

摘要：为了制定合理的列车开行方案,从旅客的出行需求及满意度出发,分析了影响客流分配的主要因素;根据开行方案中列车的运行区段及列车停站情况,构造了列车的运行网络;结合旅客的出行心理,给出了将旅客出行成本折算成旅客满意度的方法.在此基础上,建立了确定客流分配的多目标线性规划模型,模型体现了旅客对列车选择的主动性.通过研究影响客流分配的相关因素,给出了路网客流的合理分配方法.

摘要：利用杭州市公交线路站点GIS数据和车辆运行GPS数据进行分析,将公交车到站时间分为站点停靠时间和站间行程时间,得到公交车站点之间运行可能总时间的分布概率.通过实际的公交路网结构,定义扩展的公交网络有效路径.在考虑公交线路联合发车频率和根据乘客路径选择的广义成本下,建立出行策略与行程时间不确定下的公交客流分配模型,并将公交线路发车时刻表引入用户均衡模型中,设计了基于扩展网络最短路的Method of Successive Average(MSA)算法求解,通过对两个交通小区间高峰小时的客流分配结果验证模型和算法的有效性.

摘要：以综合运输网络条件下的客流分配为研究对象,提出更适合表现旅客出行需求和各种运输方式相互竞争关系的运输细分方式,采用可量化表征综合运输网络当前客流状态的区间饱和度和径路饱和熵,并结合旅客出行广义费用函数,构造旅客出行阻抗函数,给出以综合运输网络中旅客出行总阻抗最小为目标的客流分配优化模型。基于k条最短路算法和混沌优化算法,在径路选择时考虑当前综合运输网络的旅客出行阻抗因素,设计客流分配迭代优化的动态求解算法。算例表明,利用给出的模型和算法能够得到可行和更为细分的综合运输网络客流分配方案。

摘要：本文以城市轨道交通常见的“Y/T型”跨线运营模式为例,针对城市轨道交通跨线运营背景下,乘客出行方式多样、出行决策复杂这一问题,综合考虑乘客在各个车站的换乘决策,将同站台换乘跨线直达列车作为乘客出行策略之一,研究跨线运营背景下的客流分配方法。同时,利用换乘意愿这一指标综合测算乘客在同站台换乘时产生的换乘等待心理感知时间,以更全面地刻画乘客在同站台换乘时的决策成本。在此基础上,构建了考虑同站台换乘意愿成本的城轨跨线运营服务网络,并提出基于最优出行策略的城轨跨线运营客流分配模型,设计了相应算法并结合算例进行乘客出行路径搜索、客流分配比例计算及乘客出行时间计算。结果表明,考虑乘客同站台换乘意愿后,乘客的最大换乘次数为1次,且能够排除不合理换乘路径,提高了客流分配模型的效率,且客流分配结果更加贴合乘客真实出行情况。

摘要：根据出行者的出行方式特征构建了描述出行者实际行为的混合模式出行网络 ,并设计了基于混合模式客流分配的城市轨道线路设计模型 。

摘要：随着大城市"城外居住、城内上班"这种生活-工作模式的普及,居民出行距离延长引起公交半径的增加,换乘就不可避免。针对这一现实需求与公交网络的特性,提出了符合乘客路径选择行为的广义公交路径定义,重点分析了乘客出行行为符合马氏决策过程的"无后效性",详细给出了出行过程中涉及的状态-行动空间及状态转移概率,建立了基于马尔科夫链的非平衡公交客流分配模型,设计了相应的算法。最后,以成都市部分公交网络的实际运营数据为例,对模型和算法进行实例验证,并根据配流结果对参数进行了敏感性分析。

摘要：文中基于互联网地图数据构建公交网络重构模型,实现站点间最少广义费用换乘路径的搜索;融合车辆位置及乘车交易数据构建公交OD估计模型,识别车辆到站时间及乘客上下车站点;构建基于公交网络和栅格起讫点的容量限制多路径分配模型,实现公交走廊的精准识别和客流预测;利用2019年9—10月的扬州市中心城区公交数据验证了模型的有效性,其中OD和出行链识别率分别达到60%和11%,公交走廊客流分配误差不超过10%.结果表明:模型能较好的反映城市公交出行的需求及客流特征.